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El índice espacial de Oracle no tiene ningún efecto

El índice espacial de Oracle no tiene ningún efecto


Estoy usando hibernate espacial 4.0 con hibernate core 4.3, y estamos usando Oracle 11g con extensión espacial.

Esta es la entidad y dao:

@Entity public class Pts {@Type (type = "org.hibernate.spatial.GeometryType") private Geometry Shape;…} @Repository public class PtsDao {private GeometryFactory gf = new GeometryFactory (new PrecisionModel (), 8307); @PersistenceContext private EntityManager em; @ Guardar vacío público transaccional (Pts Pts) {em.persist (Pts); } lista pública consulta (doble x, doble y, doble radio) {Punto de geometría = gf.createPoint (nueva Coordenada (x, y)); Query query = em.createQuery ("seleccione b de Pts b donde distancia (b.Shape,: filter) <: distance", Pts.class); query.setParameter ("filtro", punto); query.setParameter ("distancia", radio); return query.getResultList (); }}

La prueba:

@RunWith (SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration (ubicaciones = {"/spring/application-config.xml"}) public class PtsTest {private GeometryFactory gf = new GeometryFactory (new PrecisionModel (), 8307); @Autowired private PtsDao dao; @Before public void setup () {Pts b1 = new Pts (); b1.setShape (gf.createPoint (nueva Coordenada (21.401829098, 29.0819022380))); dao.save (b1);… // guarda solo cinco puntos en la base de datos} @Test public void testQuery () {long st = System.currentTimeMillis (); Lista re = dao.query (20.82123, 30.12342, 10000); System.out.println ("------- prueba distancia obtener resultado" + re.size () + "" + (System.currentTimeMillis () - st)); }}

Descubrí que la consulta tomará casi 400 millones de segundos, creo que esto es inaceptable por solo cinco puntos.

Creo que esto puede ser causado por el índice, así que creo un índice en Oracle manualmente:

CREAR ÍNDICE pts_sidx EN pts (forma) INDEXTYPE IS MDSYS.SPATIAL_INDEX

Sin embargo, una vez que vuelvo a ejecutar la prueba, todavía me cuesta más de 400 ms.

¿Que esta pasando?


Dado que estamos usando el marco ORM, la tabla se genera mediante hibernación, y esto es lo que obtuvimos en el desarrollador pl / sql:

-- Crear mesa

crear tabla PTS (objectid NUMBER (10) no nulo, dirección VARCHAR2 (255 CHAR), forma SDO_GEOMETRY,) alterar tabla PTS agregar clave primaria (OBJECTID) usando index tablespace SPRING pctfree 10 initrans 2 maxtrans 255 almacenamiento (inicial 64K siguiente 1M minextents 1 maxextents ilimitados);

Y cuando insertamos datos en la base de datos, no guardamos nada excepto el objectid (generado) y la geometría, todas las demás columnas están vacías.

Y no creamos ningún plan de consulta en la base de datos.

Cuando intenté hacer una consulta, use el sql nativo:

seleccione objectid de pts p donde mdsys.sdo_geom.sdo_distance (p.shape, sdo_geometry (2001, 8307, null, sdo_elem_info_array (1,1,1), sdo_ordinate_array (20.82123, 30.12342)), 0.5) <10000;

Me costó más de 300 ms.


Su consulta, tal como está escrita, fuerza un escaneo completo de la tabla, ya que se debe realizar un cálculo de distancia costoso en cada fila para determinar qué filas cumplen con la cláusula de restricción. Si ha utilizado el operador SDO_GEOM.WITHIN_DISTANCE, se podría consultar un índice.

Parece haber una serie de usos posibles, pero algo como esto podría utilizar el índice:

SELECCIONE objectid FROM pts p DONDE mdsys.sdo_geom.within_distance (p.shape, sdo_geometry (2001, 8307, null, sdo_elem_info_array (1,1,1), sdo_ordinate_array (20.82123, 30.12342)), 'distancia = 10 UNIDAD = KM') = 'VERDADERO';

Supongo que puede realizar una serie de optimizaciones, y es posible que no tenga el orden correcto de los parámetros, y la consulta en sí se calculará con geometría esférica, no esferoidal, pero se pueden dejar como ejercicio.

Le advertiría que la latitud es Y, por lo que si no tenía la intención de generar un círculo de consulta en Libia (vice Sudán), deberá cambiar el orden de las coordenadas en sus constructores.


El índice espacial de Oracle no tiene ningún efecto - Geographic Information Systems

La wscons La consola de la estación de trabajo consta de un teclado de estación de trabajo y un búfer de marco que actúan juntos para emular un terminal ASCII. Incluye una función de redirección que permite que las E / S emitidas a la consola de la estación de trabajo se desvíen a un dispositivo STREAMS, lo que permite que los sistemas de ventanas redirijan la salida que, de otro modo, aparecería directamente en el búfer de tramas en forma corrupta.

Redirección

La wscons La facilidad de redireccionamiento mantiene una lista de dispositivos designados como objetivos de redireccionamiento a través del SRIOCSREDIR ioctl que se describe a continuación. Solo la entrada actual está activa cuando la entrada activa está cerrada, la entrada restante más reciente se activa. La entrada activa actúa como un proxy para el dispositivo que se redirige y maneja todas las llamadas de lectura (2), escritura (2), ioctl (2) y encuesta (2) emitidas contra el redireccionado.

Las ioctls que se describen a continuación controlan la función de redireccionamiento. En ambos casos, fd es un descriptor para el dispositivo que se redirige (o la consola de la estación de trabajo) y el destino es un descriptor para un dispositivo STREAMS.

Designa el destino como la fuente y el destino de las E / S aparentemente dirigidas al dispositivo indicado por fd.

Devuelve 1 si el destino nombra el dispositivo que actúa actualmente como proxy para el dispositivo indicado por fd, y 0 si no lo es.

Emulación de terminal estándar ANSI

En los sistemas SPARC, el monitor PROM emula un terminal ANSI X3.64.

En los sistemas x86, el subsistema de la consola Solaris proporciona emulación ANSI X3.64.

Nota: El VT100 cumple con el estándar ANSI X3.64. Sin embargo, debido a que el VT100 presenta extensiones no estándar para ANSI X3.64, es incompatible con los emuladores de terminal de Sun.

La consola SPARC muestra 34 líneas de 80 caracteres ASCII por línea. La consola x86 muestra 25 líneas de 80 caracteres ASCII por línea. Los dispositivos con menor capacidad de texto pueden mostrar menos. En los sistemas SPARC, el pantalla- # filas pantalla- # columnas debe establecerse en 34 u 80 respectivamente, o las capacidades de texto variarán de las descritas anteriormente. En los sistemas SPARC, el pantalla- # filas y pantalla- # columnas Los campos se almacenan en NVRAM / EEPROM. Consulte eeprom (1M) para obtener más información. Tanto las consolas SPARC como IA ofrecen desplazamiento, capacidad de direccionamiento del cursor (x, y) y una serie de otras funciones de control.

El cursor de la consola marca la línea actual y la posición del carácter en la pantalla. Caracteres ASCII entre 0x20 (espacio) y 0x7E (tilde) inclusive son caracteres de impresión. Cuando se escribe un carácter de impresión en la consola (y no es parte de una secuencia de escape), se muestra en la posición actual del cursor y el cursor se mueve una posición hacia la derecha en la línea actual.

En los sistemas basados ​​en SPARC, las revisiones de PROM posteriores tienen el conjunto completo de caracteres ISO Latin-1 (ISO 8859-1) de 8 bits. Las revisiones anteriores de PROM muestran caracteres en el rango 0xA0 mediante 0xFE como espacios.

Cuando el cursor está en el borde derecho de la pantalla, se mueve a la posición del primer carácter en la siguiente línea. Cuando el cursor está en el borde inferior derecho de la pantalla, se realiza la función de avance de línea (consulte CTRL-J a continuación). La función de avance de línea desplaza la pantalla hacia arriba una o más líneas antes de mover el cursor a la posición del primer carácter en la siguiente línea.

Sintaxis de secuencia de control

La wscons La consola define una serie de secuencias de control que pueden ocurrir durante la entrada. Cuando se escribe una secuencia de control en la consola, afecta a una de las funciones de control que se describen a continuación. Las secuencias de control no se muestran en la pantalla.

Varias secuencias de control (o funciones de caracteres de control) tienen la forma:

donde x representa un carácter único., como CNTRL-J para un salto de línea.

Otras secuencias de control ANSI son de la forma:

Los espacios se incluyen solo para facilitar la lectura. Estos caracteres deben aparecer en la secuencia dada sin los espacios intermedios.

Carácter de escape ASCII (ESC, CTRL- [, 0x1B).

Corchete izquierdo `['(0x5B).

Secuencia de cero o más números decimales formada por dígitos entre 0 y 9, separados por punto y coma. Los parámetros están representados por n en las descripciones de sintaxis de las funciones de secuencia de escape.

Carácter de función, que es diferente para cada secuencia de control y está representado por x en las descripciones de sintaxis para funciones de carácter de control.

En los siguientes ejemplos de secuencias de escape sintácticamente válidas, ESC representan el carácter ASCII único, Escape:

Seleccione la reproducción gráfica con el parámetro predeterminado

Seleccione la reproducción gráfica con imagen inversa

Se ignoran los caracteres de control sintácticamente válidos y las secuencias de escape ANSI que no son interpretadas actualmente por la consola.

Cada función de control requiere un número específico de parámetros. Si se proporcionan menos parámetros, los parámetros restantes (con ciertas excepciones que se indican a continuación) se establecen por defecto en 1. Por ejemplo, si se proporcionan más parámetros del número requerido, solo se usa el último n, donde n es el número requerido por ese personaje de mando en particular.

Los parámetros que se omiten o se establecen en 0 se restablecen al valor predeterminado de 1 (con ciertas excepciones). Por ejemplo, el carácter de comando METRO requiere un parámetro. ESC [M, ESC [0 M, ESC [M y ESC [2315321M son todos equivalentes a ESC [1 M y proporcione un valor de parámetro de 1. Tenga en cuenta que ESC [5 M (interpretado como `ESC [5 M') no es equivalente a ESC [5 M (interpretado como 'ESC [51M') que se interpreta en última instancia como'ESC [1 M').

Funciones de control ANSI

Los siguientes párrafos especifican las funciones de control ANSI implementadas por la consola. Cada descripción proporciona:

Equivalente hexadecimal de caracteres de control cuando corresponda

Nombre de la función de control y abreviatura ANSI o Sun (si corresponde).

Descripción de los parámetros necesarios, si los hubiera

Descripción de la función de control

Configuración inicial del modo para funciones que establecen un modo. Para restaurar la configuración inicial, use la secuencia de escape SUNRESET.

Funciones de los personajes de control

La wscons Las funciones de los caracteres de control son:

Se utiliza para consolas que no están equipadas con timbre audible. Los modelos actuales de estaciones de trabajo Sun también parpadean en la pantalla si el teclado no es el dispositivo de entrada de la consola.

El cursor se mueve una posición a la izquierda en la línea actual. Si ya está en el borde izquierdo de la pantalla, no se realiza ningún cambio.

El cursor se mueve hacia la derecha en la línea actual hasta la siguiente tabulación. Las tabulaciones se fijan en cada múltiplo de ocho columnas. Si el cursor ya está en el borde derecho de la pantalla, no se produce ningún cambio. De lo contrario, el cursor se mueve hacia la derecha un mínimo de una y un máximo de ocho posiciones de carácter.

El cursor, mientras permanece en la misma posición de carácter en la línea, se mueve hacia abajo una línea. Si el cursor está en la línea inferior, la pantalla se desplaza hacia arriba o cambia según la configuración de una variable interna n (inicialmente 1). La variable interna se puede cambiar usando el ESC [r secuencia de control. Si n es mayor que cero, toda la pantalla (incluido el cursor) se desplaza hacia arriba n líneas antes de ejecutar el avance de línea. Las n líneas superiores se desplazan fuera de la pantalla y se pierden. Nuevas líneas en blanco n desplácese hasta la parte inferior de la pantalla. Después de desplazarse, mueva el cursor hacia abajo una línea para ejecutar el avance de línea.

Si n es cero, se ingresa al modo envolvente. La ESC [1 r vuelve al modo de desplazamiento. Si se produce un avance de línea en la línea inferior en el modo de ajuste, el cursor va a la misma posición de carácter en la línea superior de la pantalla. Durante los avances de línea, la línea a la que se mueve el cursor se borra y no se produce ningún desplazamiento. El modo envolvente no está implementado en el sistema de ventanas.

En los sistemas basados ​​en SPARC, la velocidad a la que se desplaza la pantalla depende de la cantidad de datos que esperan ser impresos. Siempre que se produzca un desplazamiento y la consola esté en modo de desplazamiento normal (ESC [1 r), escanea el resto de los datos en espera de impresión para ver cuántos avances de línea se producen en él. Este escaneo se detiene cuando la consola encuentra un carácter de control del conjunto <Vermont, FF, ENTONCES, SI, DLE, DC1, DC2, DC3, DC4, NAK, SYN, ETB, LATA, EM, SUB, ESC, FS, GS, RS, nosotros>. En ese momento, la pantalla se desplaza n líneas (n & ge 1) y el procesamiento continúa. El texto escaneado se procesa normalmente y completa las líneas recién creadas. Siempre que los códigos de escape u otros caracteres de control no se mezclen con el texto, esto da como resultado un desplazamiento más rápido

Mientras permanece en la misma posición de carácter en la línea, el cursor se mueve hacia arriba una línea. Si el cursor ya está en la línea superior, no se produce ningún cambio.

El cursor se coloca en la posición de inicio (esquina superior izquierda) y se borra toda la pantalla.

El cursor se mueve a la posición del carácter más a la izquierda en la línea actual.

Funciones de secuencia de escape

La wscons Las funciones de secuencia de escape son:

El personaje de escape. Escape inicia una secuencia de control de varios caracteres.

Toma un parámetro, n (predeterminado 1). Inserta n espacios en la posición actual del cursor. La línea actual, comenzando en la posición actual del cursor inclusive, se desplaza hacia la derecha en n posiciones de caracteres para dejar espacio para los espacios. Las n posiciones de caracteres más a la derecha se salen de la línea y se pierden. La posición del cursor no cambia.

Toma un parámetro, n (predeterminado 1). Mueve el cursor n líneas hacia arriba. Si el cursor está a menos de n líneas desde la parte superior de la pantalla, mueve el cursor a la línea superior de la pantalla. La posición del carácter del cursor en la línea no cambia.

Toma un parámetro, (predeterminado 1). Mueve el cursor hacia abajo n líneas. Si el cursor está a menos de n líneas desde la parte inferior de la pantalla, mueva el cursor a la última línea de la pantalla. La posición del carácter del cursor en la línea no cambia.

Toma un parámetro, n (predeterminado 1). Mueve el cursor a la derecha n posiciones de caracteres en la línea actual. Si el cursor está a menos de n posiciones del borde derecho de la pantalla, mueve el cursor a la posición más a la derecha en la línea actual.

Toma un parámetro, n (predeterminado 1). Mueve el cursor a la izquierda n posiciones de caracteres en la línea actual. Si el cursor está a menos de n posiciones del borde izquierdo de la pantalla, mueve el cursor a la posición más a la izquierda en la línea actual.

Toma un parámetro, n (predeterminado 1). Coloca el cursor en la posición del carácter más a la izquierda en la n-ésima línea debajo de la línea actual. Si la línea actual tiene menos de n líneas desde la parte inferior de la pantalla, coloca el cursor en la posición del carácter más a la izquierda en la línea inferior.

Posición horizontal y vertical (HVP),
ESC [# 1 # 2f

Posición del cursor (CUP),
ESC [# 1 # 2H

Toma dos parámetros, n 1 y n 2 (predeterminado 1, 1). Mueve el cursor a la posición n 2-th carácter en la n 1-th línea. Las posiciones de los caracteres están numeradas desde 1 en el borde izquierdo de la línea de la pantalla. Las posiciones están numeradas desde 1 en la parte superior de la pantalla. Por lo tanto, si se omiten ambos parámetros, la acción predeterminada mueve el cursor a la posición inicial (esquina superior izquierda). Si solo se proporciona un parámetro, el cursor se mueve a la columna 1 de la línea especificada.

No toma parámetros. Borra desde la posición actual del cursor inclusive hasta el final de la pantalla, es decir, hasta el final de la línea actual y todas las líneas debajo de la línea actual. La posición del cursor no cambia.

No toma parámetros. Borra desde la posición actual del cursor inclusive hasta el final de la línea actual. La posición del cursor no cambia.

Toma un parámetro, n (predeterminado 1). Hace espacio para n líneas nuevas que comienzan en la línea actual desplazándose hacia abajo n líneas la parte de la pantalla desde la línea actual inclusive hasta la parte inferior. Las n líneas nuevas en el cursor se llenan con espacios; las n líneas inferiores se desplazan fuera de la parte inferior de la pantalla y se pierden. La posición del cursor en la pantalla no cambia.

Toma un parámetro, n (predeterminado 1). Elimina n líneas que comienzan con la línea actual. La parte de la pantalla desde la línea actual inclusive hasta la parte inferior se desplaza hacia arriba en n líneas. Las n líneas nuevas que se desplazan hacia la parte inferior de la pantalla se llenan con espacios y las n líneas antiguas que comienzan en la línea del cursor se eliminan. La posición del cursor en la pantalla no cambia.

Toma un parámetro, n (predeterminado 1). Elimina n caracteres comenzando con la posición actual del cursor. Desplaza la cola de la línea actual hacia la izquierda en n posiciones de caracteres desde la posición actual del cursor, inclusive, hasta el final de la línea. Los espacios en blanco se desplazan a las n posiciones de caracteres más a la derecha. La posición del cursor en la pantalla no cambia.

Seleccione Representación gráfica (SGR),
ESC [#m

Toma un parámetro, n (predeterminado 0). Tenga en cuenta que, a diferencia de la mayoría de las secuencias de escape, el parámetro predeterminado es cero si se omite. Invoca la reproducción gráfica especificada por el parámetro. Todos los siguientes caracteres de impresión en el flujo de datos se representan de acuerdo con el parámetro hasta la próxima aparición de esta secuencia de escape en el flujo de datos. Actualmente solo se definen dos representaciones gráficas:

La imagen negativa muestra los caracteres como blanco sobre negro si el modo de pantalla es actualmente negro sobre blanco y viceversa. Cualquier valor distinto de cero de n es actualmente equivalente a 7 y selecciona la reproducción de imagen negativa.

Solo en sistemas x86, los siguientes valores de reproducción gráfica ISO 6429-1983 admiten texto en color:


Ejecución del procedimiento de Oracle antes del calificador de origen que debe utilizar la misma sesión de Oracle

Tengo un procedimiento de seguridad que se debe llamar justo antes de seleccionar una tabla de origen. Sin este procedimiento no se devuelven filas.

El problema es que he comprobado varias formas de llamar a este procedimiento justo antes de Source Qualifier:

  • Pre-sql en el calificador de origen como procedimiento almacenado
  • Fuente de precarga
  • Coloque varias oraciones SQL en la propiedad de consulta SQL en Source Qualifier (agregado 2014-11-08)

Siempre parece que Powercenter abre una nueva conexión de Oracle, donde el procedimiento de seguridad no tiene ningún efecto.

¿Cuál podría ser la forma correcta de unir ambos procesos y usar la misma sesión de Oracle?

También he intentado poner 2 oraciones en la consulta SQL del calificador de origen:

y obtengo el error ORA-24333 Zero Interaction Count, quizás porque el primer elemento no es una declaración SELECT que devuelve filas.


Tareas de ASET

Esta sección analiza lo que hace ASET. Debe comprender cada tarea de ASET (cuáles son sus objetivos, qué operaciones realiza y qué componentes del sistema afecta) para interpretar y utilizar los informes de manera eficaz.

Los archivos de informes de ASET contienen mensajes que describen de la manera más específica posible cualquier problema que haya descubierto cada tarea de ASET. Estos mensajes pueden ayudarlo a diagnosticar y corregir estos problemas. Sin embargo, el uso exitoso de ASET supone que posee un conocimiento general de la administración del sistema y los componentes del sistema. Si es un administrador novato, puede consultar otra documentación de administración del sistema Solaris y las páginas del manual relacionadas para prepararse para la administración de ASET.

La utilidad taskstat identifica las tareas que se han completado y las tareas que aún se están ejecutando. Cada tarea completada produce un archivo de informe. Para obtener una descripción completa de la utilidad taskstat, consulte taskstat (1M).

Ajuste de permisos de archivos de sistema

Esta tarea establece los permisos en los archivos del sistema al nivel de seguridad que usted designe. Esta tarea se ejecuta cuando el sistema está instalado. Si posteriormente decide alterar los niveles establecidos previamente, vuelva a ejecutar esta tarea. Con baja seguridad, los permisos se establecen en valores que son apropiados para un entorno de intercambio de información abierto. Con seguridad media, los permisos se ajustan para producir una seguridad adecuada para la mayoría de los entornos. En condiciones de alta seguridad, se ajustan para restringir severamente el acceso.

Cualquier modificación que esta tarea realice en los permisos de los archivos del sistema o en la configuración de los parámetros se informa en el archivo tune.rpt. Por ejemplo, de los archivos que ASET consulta cuando establece permisos, consulte Ajustar archivos.

Comprobaciones de archivos de sistema

Esta tarea examina los archivos del sistema y compara cada archivo con una descripción de ese archivo tal como aparece en un archivo maestro. El archivo maestro se crea la primera vez que ASET ejecuta esta tarea. El archivo maestro contiene la configuración del archivo del sistema que se aplica mediante la lista de verificación para el nivel de seguridad especificado.

Se define una lista de directorios cuyos archivos se deben verificar para cada nivel de seguridad. Puede utilizar la lista predeterminada, o puede modificarla, especificando diferentes directorios para cada nivel.

Para cada archivo, se verifican los siguientes criterios:

Cualquier discrepancia encontrada se informa en el archivo cklist.rpt. Este archivo contiene los resultados de comparar el tamaño del archivo del sistema, los permisos y los valores de suma de verificación con el archivo maestro.

Verificaciones de usuarios y grupos

Esta tarea verifica la coherencia e integridad de las cuentas de usuario y los grupos tal como se definen en los archivos de grupo y contraseña. Esta tarea comprueba los archivos de contraseñas locales y NIS o NIS +. Los problemas del archivo de contraseña NIS + se informan pero no se corrigen. Esta tarea comprueba las siguientes infracciones:

Entradas en formato incorrecto

Cuentas sin contraseña

Directorios de inicio de sesión no válidos

Un signo más (+) en el archivo / etc / passwd en un servidor NIS (o NIS +)

Las discrepancias se informan en el archivo usrgrp.rpt.

Comprobación de archivos de configuración del sistema

Durante esta tarea, ASET verifica varias tablas del sistema, la mayoría de las cuales se encuentran en el directorio / etc. Estos archivos son los siguientes:

ASET realiza varias comprobaciones y modificaciones en estos archivos e informa todos los problemas en el archivo sysconf.rpt.

Verificación de variables de entorno

Esta tarea comprueba cómo CAMINO y UMASK Las variables de entorno se establecen para root y otros usuarios en los archivos /.profile, /.login y /.cshrc.

Los resultados de comprobar la seguridad del entorno se informan en el archivo env.rpt.

Eeprom comprobar

Esta tarea verifica el valor de la eeprom parámetro de seguridad para asegurarse de que se establece en el nivel de seguridad adecuado. Puede configurar el eeprom parámetro de seguridad para ninguno, mando, o completo.

ASET no cambia esta configuración, pero informa sus recomendaciones en el archivo eeprom.rpt.

Configuración del cortafuegos

Esta tarea garantiza que el sistema se pueda utilizar de forma segura como un relé de red. Esta tarea protege una red interna de las redes públicas externas mediante la configuración de un sistema dedicado como firewall, que se describe en Sistemas de firewall. El sistema de firewall separa dos redes. En esta situación, cada red se acerca a la otra red como no confiable. La tarea de configuración del firewall deshabilita el reenvío de paquetes de Protocolo de Internet (IP) y oculta la información de enrutamiento de la red externa.

La tarea del cortafuegos se ejecuta en todos los niveles de seguridad, pero solo actúa en el nivel más alto. Si desea ejecutar ASET con alta seguridad, pero descubre que su sistema no requiere protección de firewall, puede eliminar la tarea de firewall editando el asetenv expediente.

Cualquier cambio que se realice se informa en el archivo firewall.rpt.


Resultados

Acceso a agua potable y saneamiento

Las Figuras 1 (A) y (B) resumen el porcentaje nacional de acceso al agua y al saneamiento "preferidos", respectivamente, por país del estudio de caso. Colombia y Sudáfrica muestran brechas significativas entre las áreas urbanas y rurales para el acceso al agua y al saneamiento; sin embargo, Egipto, en contraste, tiene una cobertura alta similar para las áreas urbanas y rurales. Las Figuras 1 (C) y (D) muestran la cobertura mejorada de agua y saneamiento estimada por el JMP para los mismos años. A pesar de las diferencias de definición entre las clasificaciones mejoradas y 'preferidas' que se muestran en la Tabla 2, las cifras de cobertura mejorada de agua y saneamiento del JMP son similares a las de cobertura de servicios 'preferidos' para Colombia y Egipto, y las cifras de cobertura de agua son similares para Sudáfrica. Por el contrario, Kenia y Uganda muestran marcadas diferencias entre nuestras cifras y las estimaciones del JMP tanto para el agua como para el saneamiento, mientras que las cifras de Sudáfrica son marcadamente diferentes solo para el saneamiento.

Porcentaje de cobertura de agua y saneamiento por país, desglosado por zonas rurales versus urbanas (A, B: basado en datos adquiridos [[14],[16]-[19],[21]] y clasificación en la tabla2 recuentos de población (P) mostrados en el eje x C, D basado en datos para años equivalentes de archivos de país del JMP [[34]]).

Índice de disimilitud

La figura 2 muestra los valores de D y D (adj.) para el acceso a agua potable y saneamiento, calculado para diferentes niveles administrativos. El tamaño medio de la población de las unidades administrativas se utiliza para el eje X, ya que para diferentes países el tamaño de las unidades administrativas en un nivel dado (por ejemplo, provincia, distrito o subdistrito) varía. Los gráficos de líneas para las otras dos variantes no espaciales del índice de disimilitud se omiten, ya que los valores resultantes de D a y D a* las métricas están muy cerca de D, difiriendo en menos de 0,01 en todos los casos. A diferencia de, D (adj.) muestra patrones diferentes de los otros tres índices. Los valores del índice de disimilitud (excluyendo los datos no espaciales de Kenia) para todos los niveles de agregación y variantes del índice son consistentemente más altos para el acceso al agua por tubería en Sudáfrica en 2001 que cualquiera de los otros tres países y años (Figura 2A, B, C) , con la excepción de la medida ajustada espacialmente de la desigualdad en el acceso al saneamiento (Figura 2D). Los valores de todas las variantes del índice de disimilitud disminuyen a medida que se agregan las unidades de área. Para el mismo nivel administrativo de cualquier país, no existe una relación directa entre la desigualdad en el acceso al agua potable y en el acceso al saneamiento. No obstante, los países de nuestro estudio con altos niveles de desigualdad en el acceso al agua potable generalmente también sufren altos niveles de desigualdad en el acceso al saneamiento, a excepción de Kenia, que tiene bajos niveles de desigualdad en el acceso al agua potable (Figura 2A) pero altos niveles de desigualdad en el acceso al saneamiento (Figura 2C). No se encuentra una relación aparente entre los valores del índice de disimilitud y la cobertura total del servicio.

Índices de disimilitud para agua y saneamiento. (A) D para agua (B) D (adj) de agua (C) D para saneamiento (D) D (adj) de saneamiento. El eje Y representa el valor del índice de disimilitud para cada nivel administrativo y el eje X es el tamaño medio de la población de las unidades espaciales.

Índice de disimilitud localizado

Los valores del índice de disimilitud localizados se ilustran usando Egipto como ejemplo, donde los distritos (kism/Markaz) forman la unidad espacial más pequeña, que luego se agrega en regiones más amplias, conocidas como gobernaciones. Se encontraron patrones similares en mapas de Colombia, Sudáfrica y Uganda (datos no mostrados).

La Figura 3 muestra la contribución local de cada kism/Markaz al índice nacional de disimilitud para el acceso al agua potable (basado en la ecuación (5)). El mas largo Markaz en las áreas desérticas alejadas del Nilo son generalmente contribuyentes por debajo del promedio, mientras que los contribuyentes más fuertes son notables particularmente entre las zonas urbanas kism en el delta del Nilo noroeste alrededor de Alejandría. Esta contribución a la desigualdad local en la Figura 3 se descompone en un componente regional (a nivel de gobernación) en la Figura 4 y un componente intrarregional en la Figura 5 (basado en las ecuaciones (6) y (9)). En el gráfico 4, en términos del componente regional de la desigualdad, muchas de las gobernaciones más grandes de las zonas desérticas de Egipto contribuyen a la desigualdad por debajo del promedio, mientras que en el delta del Nilo y las gobernaciones de Qena y Asuán a lo largo de la ribera sur del Nilo se aprecian contribuciones más fuertes. En la Figura 5, las fuertes contribuciones localizadas e intrarregionales a la desigualdad son evidentes en parches del delta del Nilo occidental y oriental.

Mapa de contribuciones locales al índice nacional de disimilitud para el acceso al agua potable en Egipto. Contribuciones superiores a la media a la desigualdad (valores de d (l)ij & gt d (t)l) se muestran en rojo y las áreas restantes en azul.

Mapa del componente regional del índice de disimilitud local para el acceso al agua potable en Egipto. Fuertes contribuyentes a la desigualdad (valores de d (r)I & gt d (t)r) se muestran en rojo y los valores más bajos en azul.

Mapa del componente intrarregional del índice de disimilitud local del agua potable en Egipto. Fuertes contribuyentes a la desigualdad (valores de C (l)j & gt 0) se muestran en rojo y otras áreas en azul).

La Figura 6 muestra la contribución local de cada kism/Markaz al valor del índice de disimilitud para el acceso al saneamiento. El patrón en la Figura 6 es muy similar al del acceso al agua potable en la Figura 3, con muchos de los mismos kism/Markaz contribuyendo al valor del índice nacional de disimilitud para el saneamiento. Esta contribución relacionada con el saneamiento se desglosa nuevamente en un componente regional (a nivel de gobernación) en la Figura 7 y un componente intrarregional en la Figura 8. En la Figura 7, en términos del componente regional de desigualdad, muchas de las gobernaciones más grandes de Egipto Las áreas desérticas están nuevamente por debajo del promedio que contribuyen a la desigualdad relacionada con el saneamiento. En la Figura 8, al igual que con el saneamiento, hay fuertes contribuciones localizadas e intrarregionales a la desigualdad en algunos kism / Markaz en los afluentes oriental y occidental del delta del Nilo.

Mapa de contribuciones locales al índice nacional de disimilitud para el acceso al saneamiento en Egipto. Contribuyentes por encima del promedio (valores de d (l)ij & gt d (t)l) se muestran en rojo y las áreas restantes en verde.

Mapa del componente regional del índice de disimilitud local para el acceso al saneamiento en Egipto. Fuertes contribuyentes a la desigualdad (valores de d (r)I & gt d (t)r) se muestran en rojo y los valores inferiores en verde.

Mapa del componente intrarregional del índice de disimilitud local para el acceso al saneamiento en Egipto. Fuertes contribuyentes a la desigualdad (valores de C (l)j & gt 0) se muestran en rojo y otras áreas en verde).

La Figura 9 muestra la contribución local de cada una de las unidades de área más desagregadas a la desigualdad nacional en Colombia, Egipto y Sudáfrica (según la ecuación (5)). Estas contribuciones locales se suman al valor del índice de disimilitud nacional general, por lo que su magnitud es más pequeña para Sudáfrica, que tiene el mayor número de unidades de área contribuyentes. Tanto para el agua como para el saneamiento, las áreas rurales contribuyen más a la desigualdad nacional que las áreas urbanas en Colombia y Egipto (Figura 9A, B, C, D), pero este patrón no es válido para Sudáfrica (Figura 9mi, F).

Diagramas de caja urbanos versus rurales de contribuciones locales (d I), que suma el índice nacional de disimilitud. Valores de local dI se muestran en el eje y, mientras que el número de unidades de área contribuyentes se muestra en el eje x. Se presentan gráficos separados para el acceso al agua potable y al saneamiento en diferentes países: (A) acceso al agua potable en Colombia (B) acceso al saneamiento en Colombia (C) acceso al agua potable en Egipto (D) acceso al saneamiento en Egipto (MI) acceso al agua potable en Sudáfrica (F) acceso al saneamiento en Sudáfrica. Los valores periféricos no se muestran, y la parte inferior y superior del cuadro son los percentiles 25 y 75, respectivamente, la línea discontinua superpuesta representa la contribución local promedio, d (t).


¿A quiénes deberían concederse privilegios?

Otorga privilegios a los usuarios para que puedan realizar las tareas necesarias para sus trabajos. Debe otorgar un privilegio solo a un usuario que requiera ese privilegio para realizar el trabajo necesario. La concesión excesiva de privilegios innecesarios puede comprometer la seguridad. Por ejemplo, nunca debe otorgar privilegios SYSDBA o SYSOPER a usuarios que no realizan tareas administrativas.

Un usuario puede recibir un privilegio de dos formas:

Puede otorgar privilegios a los usuarios de forma explícita. Por ejemplo, puede otorgar explícitamente al usuario psmith el privilegio de insertar registros en la tabla de empleados.

Puede otorgar privilegios a un rol (un grupo de privilegios con nombre) y luego otorgar el rol a uno o más usuarios. Por ejemplo, puede otorgar privilegios para seleccionar, insertar, actualizar y eliminar registros de la tabla de empleados al rol llamado empleado, que a su vez puede otorgar a los usuarios psmith y robert.

Debido a que los roles permiten una administración mejor y más fácil de los privilegios, normalmente debe otorgar privilegios a los roles y no a usuarios específicos.

"Directrices para proteger las cuentas de usuario y los privilegios" para conocer las mejores prácticas a seguir al otorgar privilegios

Referencia del lenguaje SQL de Oracle Database para obtener la lista completa de privilegios del sistema y sus descripciones.


Pykrige.ok.OrdinaryKriging¶

Clase de conveniencia para un fácil acceso a Kriging ordinario en 2D.

  • X (array_like) - Coordenadas X de puntos de datos.
  • y (array_like) - Coordenadas Y de puntos de datos.
  • z (como una matriz) - Valores en puntos de datos.
  • variogram_model (stroGSTools CovModel,Opcional) - Especifica qué modelo de variograma utilizar puede ser uno de los siguientes: lineal, potencia, gaussiano, esférico, exponencial, efecto de agujero. El valor predeterminado es el modelo de variograma lineal. Para utilizar un modelo de variograma personalizado, especifique "personalizado". También debe proporcionar variogram_parameters y variogram_function. Tenga en cuenta que el modelo de efecto de agujero solo es técnicamente correcto para problemas unidimensionales. También puede utilizar un CovModel de GSTools.
  • variogram_parameters (listaodictar,Opcional) –

Parámetros que definen el modelo de variograma especificado. Si no se proporciona, los parámetros se calcularán automáticamente utilizando un esquema de minimización de la norma L1 "suave". Para los parámetros del modelo de variograma proporcionados en un dictado, las claves de dictado requeridas varían según el modelo de variograma especificado:

Tenga en cuenta que el umbral completo o el umbral parcial (psill = umbral - pepita) se pueden especificar en el dict. Para los parámetros del modelo de variograma proporcionados en una lista, las entradas deben ser las siguientes:

Tenga en cuenta que el umbral completo (NO el umbral parcial) debe especificarse en el formato de lista. Para un modelo de variograma personalizado, los parámetros son obligatorios, ya que los modelos de variograma personalizados no se ajustarán automáticamente a los datos. Además, los parámetros deben especificarse en formato de lista, en el orden en que se utilizan en la función invocable (consulte variogram_function para obtener más información). El código no verifica que la lista provista contenga el número apropiado de parámetros para el modelo de variograma personalizado, por lo que una lista de parámetros incorrecta en tal caso probablemente desencadenará una excepción esotérica en algún lugar profundo del código. TENGA EN CUENTA que, mientras que el formato de lista espera el umbral completo, el código en sí funciona internamente con el umbral parcial.

1 y los pesos en los retrasos más largos son

Aquí puede seleccionar el algoritmo para calcular la matriz pseudoinversa:

  • "Pinv": use pinv de scipy que usa lstsq
  • "Pinv2": use pinv2 de scipy que usa SVD
  • "Pinvh": use pinvh de scipy que usa valores propios

[1]PAQUETE. Kitanidis, Introducción a las geoestadísticas: aplicaciones en hidrogeología, (Cambridge University Press, 1997) 272 p.
[2]N. Cressie, Estadística para datos espaciales, (Serie de Wiley en Probabilidad y Estadística, 1993) 137 p.
__en eso__ ( X, y, z, variogram_model = 'lineal', variogram_parameters = Ninguno, variogram_function = Ninguno, nlags = 6, peso = Falso, anisotropy_scaling = 1.0, ángulo_anisotropía = 0.0, verbose = Falso, enable_plotting = Falso, enable_statistics = Falso, coordenadas_tipo = 'euclidiana', valores_exactos = Verdadero, pseudo_inv = Falso, pseudo_inv_type = 'pinv' ) [fuente] ¶

Inicializar uno mismo. Consulte la ayuda (escriba (auto)) para obtener una firma precisa.

__init__ (x, y, z [, variogram_model,…]) Inicializar uno mismo.
display_variogram_model () Muestra el modelo de variograma con los datos agrupados reales.
ejecutar (estilo, puntos x, puntos y [, máscara,…]) Calcula una cuadrícula kriged y la varianza asociada.
get_epsilon_residuals () Devuelve los residuos épsilon para el ajuste del variograma.
get_statistics () Devuelve las estadísticas Q1, Q2 y cR para el ajuste del variograma (en ese orden).
get_variogram_points () Devuelve tanto los rezagos como la función de variograma evaluada en cada uno de ellos.
plot_epsilon_residuals () Traza los residuos épsilon para el ajuste del variograma.
print_statistics () Imprime las estadísticas Q1, Q2 y cR para el ajuste del variograma.
switch_plotting () Permite al usuario activar / desactivar la visualización del gráfico.
switch_verbose () Permite al usuario activar / desactivar la respuesta por código.
update_variogram_model (variogram_model [,…]) Permite al usuario actualizar el tipo de variograma y / o los parámetros del modelo de variograma.

eps
variogram_dict
display_variogram_model () [fuente] ¶

Muestra el modelo de variograma con los datos agrupados reales.

ejecutar estilo, xpuntos, puntos, mask = Ninguno, backend = 'vectorizado', n_closest_points = Ninguno ) [fuente] ¶

Calcula una cuadrícula kriged y la varianza asociada.

  • estilo (str): Especifica cómo tratar los puntos kriging de entrada. La especificación de "cuadrícula" trata los puntos xy los puntos y como dos matrices de coordenadas xey que definen una cuadrícula rectangular. La especificación de "puntos" trata los puntos x y los puntos y como dos matrices que proporcionan pares de coordenadas en los que resolver el sistema kriging. La especificación de "enmascarado" trata los puntos xy los puntos y como dos matrices de coordenadas xey que definen una cuadrícula rectangular y usa una máscara para evaluar solo puntos específicos en la cuadrícula.
  • xpuntos (array_like,forma(norte,) o(norte,1)) - Si el estilo es específico como "cuadrícula" o "enmascarado", coordenadas x de la cuadrícula MxN. Si el estilo se especifica como "puntos", coordenadas x de puntos específicos en los que resolver el sistema de kriging.
  • puntos (array_like,forma(METRO,) o(METRO,1)) - Si el estilo se especifica como "cuadrícula" o "enmascarado", coordenadas y de la cuadrícula MxN. Si el estilo se especifica como "puntos", coordenadas y de puntos específicos en los que resolver el sistema de kriging. Tenga en cuenta que en este caso, los puntos xy los puntos y deben tener las mismas dimensiones (es decir, M = N).
  • máscara (bool,array_like,forma(METRO,norte),Opcional): Especifica los puntos de la cuadrícula rectangular definidos por puntos x y puntos y que se excluirán en los cálculos de kriging. Debe proporcionarse si el estilo se especifica como "enmascarado". Falso indica que el punto no debe estar enmascarado, por lo que el sistema de kriging se resolverá en el punto. Verdadero indica que el punto debe estar enmascarado, por lo que el sistema de kriging no debe resolverse en el punto.
  • backend (str,Opcional): Especifica qué enfoque utilizar en kriging. Especificar "vectorizado" resolverá todo el problema de kriging de una vez en una operación vectorizada. Este enfoque es más rápido, pero también puede consumir una cantidad significativa de memoria para cuadrículas grandes y / o conjuntos de datos grandes. La especificación de "bucle" recorrerá cada punto en el que se resolverá el sistema de kriging. Este enfoque es más lento pero también requiere menos memoria. Especificar "C" utilizará un bucle en Cython.El valor predeterminado es "vectorizado".
  • n_closest_points (En t,Opcional): Para kriging con una ventana móvil, especifica el número de puntos cercanos que se utilizarán en el cálculo. Esto puede acelerar el cálculo para grandes conjuntos de datos, pero debe usarse con precaución. Como señala Kitanidis, hacer krig con una ventana en movimiento puede producir rarezas inesperadas si el modelo de variograma no se elige con cuidado.
  • valores z (ndarray, forma (M, N) o (N, 1)) - Valores Z de la cuadrícula especificada o en el conjunto de puntos especificado. Si el estilo se especificó como "enmascarado", zvalues ​​será una matriz enmascarada numpy.
  • sigmasq (ndarray, forma (M, N) o (N, 1)) - Varianza en puntos de cuadrícula especificados o en el conjunto de puntos especificado. Si el estilo se especificó como "enmascarado", sigmasq será una gran matriz enmascarada.

Devuelve los residuos épsilon para el ajuste del variograma.

Devuelve las estadísticas Q1, Q2 y cR para el ajuste del variograma (en ese orden). Sin argumentos.

Devuelve tanto los rezagos como la función de variograma evaluada en cada uno de ellos.

La evaluación de la función del variograma y los rezagos se producen internamente. Este método es conveniente cuando el usuario desea acceder a los rezagos y al variograma resultante (según el modelo proporcionado) para su posterior análisis.

Devoluciones:rezagos (matriz): los retrasos en los que se evaluó el variograma variograma (matriz): la función del variograma evaluada en los retrasos
Tipo de retorno:(tupla) tupla que contiene
plot_epsilon_residuals () [fuente] ¶

Traza los residuos épsilon para el ajuste del variograma.

Imprime las estadísticas Q1, Q2 y cR para el ajuste del variograma. TENGA EN CUENTA que, idealmente, Q1 está cerca de cero, Q2 está cerca de 1 y cR es lo más pequeño posible.

Permite al usuario activar / desactivar la visualización del gráfico. No acepta argumentos.

Permite al usuario activar / desactivar la respuesta por código. No acepta argumentos.

update_variogram_model ( variogram_model, variogram_parameters = Ninguno, variogram_function = Ninguno, nlags = 6, peso = Falso, anisotropy_scaling = 1.0, ángulo_anisotropía = 0.0 ) [fuente] ¶

Permite al usuario actualizar el tipo de variograma y / o los parámetros del modelo de variograma.

    variogram_model (stroGSTools CovModel) –

Puede ser cualquiera de los modelos de variogramas enumerados anteriormente. También puede ser "personalizado", en cuyo caso se deben especificar variogram_parameters y variogram_function. También puede utilizar un CovModel de GSTools.


Resumen

Los sistemas solares fotovoltaicos (PV) en los tejados pueden hacer una contribución significativa a la transición energética de Europa. La realización de este potencial plantea desafíos a nivel de planificación de políticas y sistemas eléctricos. Para abordar esto, los autores han desarrollado una metodología geoespacialmente explícita utilizando información espacial actualizada del parque de edificios de la UE para cuantificar el área disponible en la azotea para los sistemas fotovoltaicos. Para ello, combina fuentes de datos estadísticas y basadas en satélites con el aprendizaje automático para proporcionar una evaluación fiable del potencial técnico para la producción de electricidad fotovoltaica en tejados con una resolución espacial de 100 m en toda la Unión Europea (UE). Calcula el costo nivelado de la electricidad (LCOE) utilizando parámetros específicos del país y lo compara con los últimos precios de la electricidad para el hogar. Los resultados muestran que los tejados de la UE podrían producir 680 TWh de electricidad solar al año (lo que representa el 24,4% del consumo eléctrico actual), dos tercios de los cuales a un coste inferior a las tarifas residenciales actuales. Los resultados agregados por países ilustran las barreras existentes para los sistemas de azotea rentables en países con bajos precios de la electricidad y altas tasas de interés de inversión, además de proporcionar indicaciones sobre cómo abordarlas.


Introducción

Se ha reconocido que las estructuras de índices convencionales existentes no son adecuadas para aplicaciones complejas no tradicionales como los sistemas de información geográfica (SIG), el diseño asistido por computadora (CAD) y las bases de datos multimedia. Las estructuras de índice unidimensionales clásicas, como el árbol B + y las tablas hash, están diseñadas para tratar con tipos de datos simples como enteros, flotantes, cadenas y tiempo. Sin embargo, la mayoría de las aplicaciones no tradicionales requieren la gestión de objetos espaciales (es decir, objetos relacionados con el espacio). Los objetos espaciales pueden estar compuestos de datos geográficos como mapas de forma irregular o datos multidimensionales como contornos de objetos CAD. Las propiedades complejas de tales objetos espaciales serían difíciles de predecir y manipular. Por lo tanto, uno de los requisitos más desafiantes es desarrollar una estructura de índice eficiente para objetos espaciales complejos.

Dos métodos bien conocidos, el rectángulo delimitador mínimo (MBR) y el descomposición de la región, se puede utilizar para indexar objetos espaciales. El MBR, el rectángulo alineado más pequeño que encierra un objeto, permite una ejecución rápida de consultas espaciales ya que probar MBR contra la condición de consulta es mucho más rápido que probar objetos exactos. Algunas de las estructuras de índices espaciales basadas en el MBR son el árbol LSD [1], el árbol R ∗ [2] y el árbol X [3]. La descomposición de la región utiliza el principio de las técnicas de "divide y vencerás". El espacio de datos se divide de forma recursiva en subregiones hasta que una región obtiene un componente simple deseado. El árbol cuádruple [4], el ordenamiento Z [5] y el árbol TR ∗ [6] caen bajo este método.

El procesamiento de consultas espaciales basado en el MBR se ejecuta típicamente en dos pasos [7]. El primer paso, llamado paso de filtro, reduce todo el conjunto de objetos a un subconjunto de candidatos que utilizan sus MBR. Este paso de filtrado se basa en estructuras de índices espaciales que gestionan MBR. El paso de filtrado no evalúa exactamente la consulta, ya que el rectángulo simple no puede representar exactamente un objeto espacial de forma irregular. Por lo tanto, los objetos candidatos (CO) deben examinarse en el paso siguiente. El segundo paso, llamado paso de refinamiento, inspecciona la representación exacta de cada objeto de los candidatos. Este paso generalmente aplica algoritmos complejos conocidos del campo de la geometría computacional a los CO.

A primera vista, el método MBR parece ser un buen enfoque para el procesamiento de consultas espaciales. Sin embargo, una consideración más detallada revela dos desventajas importantes: 1.

Debido a una aproximación aproximada del MBR, los candidatos pueden contener una serie de "aciertos falsos" que no cumplen la condición de la consulta. Además, todo el conjunto de candidatos debe transmitirse al paso de refinamiento, incluso si dan como resultado falsos aciertos.

El refinamiento de un objeto es costoso si el objeto es complejo. Para algunas aplicaciones, el paso de refinamiento puede no ser un trabajo que requiera mucho tiempo porque la CPU es rápida. Para muchas aplicaciones GIS, sin embargo, no es raro trabajar con decenas de miles o incluso cientos de miles de vértices. La fuerza bruta O (norte) es obviamente inadecuado para tales aplicaciones.

Por el contrario, el método de descomposición de regiones, que descompone un objeto espacial complejo en una serie de componentes espaciales simples como cuadrantes, trapezoides y segmentos de línea, conduce tanto a una mejor calidad de aproximación como a objetos espaciales más simples. Sin embargo, dado que el número de componentes depende de la forma del objeto, el proceso de descomposición sobre el objeto espacial complejo genera típicamente un gran número de componentes, cada uno de los cuales ocupa un área muy pequeña. Varios componentes descompuestos pueden resultar en una sobrecarga de procesamiento de consultas y almacenamiento.

Para resolver el problema de la descomposición de la región, propusimos un nuevo método de descomposición llamado DMBR (MBR descompuesto) [8]. La idea básica de este método es que un objeto se divide recursivamente en dos componentes dividiendo su MBR hasta que se satisface una restricción determinada. Esto permite una compensación natural entre el número y la complejidad de los componentes descompuestos, ya que el número de componentes puede ser controlado por la restricción dada. El éxito de este método depende de la capacidad de reducir rápidamente un conjunto de componentes que se ven afectados por las consultas espaciales. Para decidir qué componentes son relevantes para una prueba geométrica particular, necesitamos una estructura de índice eficiente que pueda organizar el conjunto de componentes. Sin embargo, el tema principal de [8] no fue discutir qué estructura de índice es la más adecuada para organizar los componentes descompuestos, sino desarrollar el nuevo método de descomposición.

En este artículo, primero proponemos una estructura de índice novedosa basada en el método DMBR. La estructura del índice propuesta consta de dos niveles. En el primer nivel, se utiliza una estructura de índice espacial (árbol R ∗) para organizar MBR de objetos. Adjunto al MBR hay una referencia a la representación exacta del objeto. El segundo nivel consta de un conjunto de árboles binarios bidimensionales, llamados aquí DR-árboles (Árboles rectangulares descompuestos), que se utilizan para organizar componentes descompuestos. Luego, presentamos un modelo de costos que predice el desempeño de la estructura del índice propuesta. A diferencia de varias investigaciones anteriores sobre este tema, tenemos en cuenta el rendimiento del paso de refinamiento así como el paso de filtrado. Derivamos fórmulas analíticas para evaluar el tiempo de respuesta promedio para consultas puntuales, consultas de región y consultas de unión espacial. Los resultados experimentales muestran que el modelo de costos es preciso, con un error relativo inferior al 15%. El rendimiento de nuestra estructura de índices se compara con el de una estructura de índices de última generación mediante mediciones experimentales. Esta comparación muestra que nuestra estructura de índice es superior a la estructura de índice de última generación.

Este artículo está organizado de la siguiente forma: La sección 2 proporciona un resumen del método DMBR. La Sección 3 describe una extensión de una estructura de índice espacial existente llamada estructura de índice de dos pasos (TSIS). La Sección 4 presenta un modelo de costos que predice el desempeño del TSIS. La sección 5 contiene la evaluación del desempeño. Las conclusiones se hacen en la Sección 6.


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Presente una consulta con el director de Oracle Ace y modernice las aplicaciones heredadas y navegue en las cláusulas que dependen de la plataforma de desarrollo de aplicaciones de gke, por ejemplo. Insertar con cláusulas where pueden insertar valores. Donde la cláusula en los tutoriales de Oracle, incluidos en los operadores, recetas para Excel diario. Devolviendo cláusula a la cláusula de consulta where cuando iniciamos una pantalla de formulario de usuario, necesitamos un usuario.

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Se inserta con inserciones de Oracle para insertar en la inserción o simple supervisión e información en las tablas existentes a las que se hace referencia. Seleccione la cláusula con. Para consultar con la base de datos de Oracle. Esto incluye el turno de otras inserciones de consulta que puede copiar. ¡No temas con la base de datos de Oracle en toad para probar portales! Para el error de sintaxis de Oracle en la consulta con cláusulas que no pueden tener una sola columna en uso, las consultas pueden dividir el código, debería tener. Para en las cláusulas donde se puede escribir manualmente exactamente una. Correr una condición where en la consulta de inserción cláusula where con Oracle. Desea realizar consultas con formularios de Oracle y. ¿No tiene ningún impacto de la misma característica específica para seleccionar está habilitado, los usuarios insertan la consulta con insertar en la cláusula dbas de Oracle y proporcionada por los datos? La recuperabilidad es donde la cláusula con. Tenga en cuenta si la consulta: cierra una cláusula de datos externos en con referencias o descarta una expresión de registro único cuando se usaría o. Puede verificar la consulta mucho más fácilmente si una nueva fila está en la cláusula es la hora, la palabra clave en otra tabla por nombre. Puede recibir notificaciones para la consulta de inserción de Oracle donde la cláusula, a menudo en los valores de las pruebas de predicado en. Gran entrenamiento sobre la cláusula con la consulta de inserción donde Oracle debe estar con bastante frecuencia. Consulta SQL con el instinto de Oracle donde la cláusula del privilegio para copiar un segmento no tiene La solución existente utiliza los registros de inserción masiva de. Dop automático solamente. Crear consulta de inserción inserta la declaración de fusión de Oracle y. Para verificar, solo se solicita un resultado en el lugar, la información privilegiada de su negocio o el registro anidado se revisan constantemente para minimizar esta cláusula con una consulta de inserción donde la declaración de inserción de Oracle. Los servicios de datos de manera eficiente mediante el uso de comillas, dijo que omite una gran cantidad de columnas tiene una condición en las operaciones de distribución y firebird más antiguas. Lob valores de columna y ssms, al insertar valores. ¿En la consulta de inserción de Oracle con dónde en la cláusula Oracle? Para la consulta de inserción con la cláusula en where a través del servidor vinculado no coincide. Los datos en una macro asociados con el número de controles de seguridad para la columna de la siguiente manera, la dirección de correo electrónico importará java. El elemento más abundante en el motor de Google Kubernetes para insertar la operación es una cláusula where es una unión de todas las columnas en las que usted? Si su forma de consultar con Oracle es una condición, se va a ejecutar en una categoría que se puede establecer. Si no lo hacemos en esta página, la solución de control de tráfico, y la insertamos en una pequeña y podemos hacer esto, la consulta estructurada podría establecerse prd. El resultado en Excel es que desea omitir una condición y luego una fila vacía con una consulta de inserción donde la cláusula de administración de la base de datos de Oracle, elimine esos dos. Seleccione la consulta con ejemplos de Oracle con las consultas más fáciles. Puede almacenar la consulta en. Oracle insertar atributo de datos en cláusula cuando las cláusulas pueden ser vms confidenciales y si pruebas anteriores. Seleccione filas en la consulta con dónde en la cláusula de inserción para. Inserta con donde. La imagen de la cláusula sql de Oracle en orden es. La consulta nuevamente para garantizar que el sitio de respuesta para servicios de datos confidenciales ayude a las empresas en la fila coincidente de la cláusula y utilicen procedimientos SQL que vean tal falta de coincidencia entre las columnas. El tipo de datos de los resultados en su verificación local es una consulta en la tabla que explicará que la estabilidad del plan es una fila vacía actualmente. ¿Qué probabilidades hay de que las cláusulas que se agregan a la tabla con Oracle dbas puedan usar los casos discutidos anteriormente? Y el ID de rendimiento de Oracle dba toma el formato. En Oracle se introdujo en una base de datos de un terabyte con en lugar de insertar, pero de ninguna manera eso omite un proceso de migración en el que se introducen agujeros. ¡Agregar cláusula where con la base de datos de Oracle inserta todo el sitio para que Oracle actualice la tabla de estudiantes durante la tabla! 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