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¿Cómo hacer que MapInfo pueda editar datos geográficos desde PostGIS?

¿Cómo hacer que MapInfo pueda editar datos geográficos desde PostGIS?


Estoy usando MapInfo 10.5 para leer datos geográficos de PostGIS 1.5.2. Después de un pg_dump / pg_restore a otra base de datos PostGIS en otro servidor, estoy intentando lo mismo a través de un túnel VPN. Cuando abro una tabla, aparece el mensaje "Los objetos del mapa no se pueden editar" y luego no puedo editar las geometrías. Los otros datos de atributos son editables.

Intenté crear mi base de datos y tablas tanto a mano como con easyloader con el mismo resultado. Al mismo tiempo, cuando restauro la base de datos en mi computadora local, solo recibo el mensaje para una de las tablas.

¿Alguna idea de qué podría causar este problema?

Saludos Ulrik


Probablemente una cuestión de privilegios. Deberías echarle un vistazo a esa publicación, o directamente a esa.

¡Otra forma interesante de hacerlo sería esa!

¡Espero eso ayude!


Consorcio Open GIS (OGC)

La OGC es una asociación basada en el consenso de organizaciones del sector público y privado para cumplir con estos tres objetivos. Su propósito es crear y administrar una arquitectura en toda la industria para el geoprocesamiento interoperable. OGC fue fundada en 1994 como una organización de miembros sin fines de lucro con el propósito de abordar la falta de interoperabilidad entre los sistemas GIS y entre estos sistemas y los sistemas informáticos convencionales.

Al involucrar a actores clave en la industria de SIG, como empresas de software, agencias gubernamentales, empresas privadas y el mundo académico, la OGC está trayendo la estandarización de datos geográficos como ya se encuentra en otros sistemas de información. El objetivo final es adoptar estándares de tecnología y procesos comerciales generalizados en un esfuerzo por respaldar los datos georreferenciados en toda la comunidad global.

Otros grupos se han sumado al esfuerzo por un sistema SIG abierto. GIPSIE es uno de esos esfuerzos. Un acrónimo de Proyecto de interoperabilidad GIS Estimulando la industria en Europa, el proyecto & # 8217s objetivos son estimular a las comunidades europeas GI & # 8217 la participación en el proceso de especificación mundial Open GIS y así aumentar la industria europea GIS & # 8217s competitividad.


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Características clave

Acceso a los datos

MapInfo Pro® proporciona soporte integrado para acceder y ver una variedad de formatos de datos directamente. Esto significa que podrá ver sus datos de Microsoft Excel®, Microsoft Access® o bases de datos, como Oracle®, Microsoft® SQL Server, así como muchos otros formatos de archivo, directamente desde el primer momento. También puede ver imágenes de prácticamente cualquier formato. Esta capacidad garantiza que MapInfo Pro se adaptará directamente a su estructura de TI actual sin costo adicional.

Creación de datos y edición de amplificadores

MapInfo Pro proporciona muchas herramientas de edición y creación de datos CAD, así como la capacidad de editar sus datos tabulares, como valores y nombres. Esto significa que no tiene que cambiar de aplicación. Realice todos los cambios de mapas y datos en una sola aplicación y ahorre tiempo y esfuerzo.

Las opciones de visualización de mapas son una de las grandes ventajas de MapInfo Pro. Puede sombrear / cambiar instantáneamente el estilo o marcar territorios (usando cualquier símbolo, símbolos graduados, cuadros o gráficos), límites, carreteras, líneas de fibra o puntos basados ​​en cualquier valor de datos tabulares a través de un asistente simple. También puede agregar valores utilizando funciones estadísticas o matemáticas para asociar un símbolo o un color a un punto o una región en función de un valor calculado. Por ejemplo, sombree los territorios de ventas según el número de clientes. Las tendencias basadas en la geografía se revelan, los patrones se vuelven claros y las mejores decisiones con impacto son inminentes.

Publicación de mapas de datos y amplificador

Compartir sus resultados en formatos industriales suele ser tan importante como la información en sí. En el entorno de TI actual, la necesidad de tener múltiples opciones de publicación es fundamental para una comunicación significativa entre aplicaciones. MapInfo Pro proporciona un espectro de opciones para este propósito. Desde la capacidad de exportar datos a cualquier formato hasta la publicación de mapas grandes con leyendas y gráficos, MapInfo Pro se integra perfectamente en todas las aplicaciones. Además, MapInfo Pro está habilitado para la Web. Publique mapas estáticos o interactivos a través de asistentes fáciles de usar. Comparta los resultados en el formato que mejor se adapte a sus necesidades.


Buscando un software GIS muy liviano para poner en una computadora portátil

Estoy muy familiarizado con ArcGIS y MapInfo, pero siempre los he ejecutado en computadoras de trabajo. La computadora de mi casa es una computadora portátil Pavilion dm1, y estoy buscando el software más liviano capaz de producir un mapa geológico (básicamente solo ingrese puntos gps y cree polilíneas / polígonos). ¡Cualquier sugerencia es bienvenida!

A pesar de lo que sevanelevan tiene que decir, yo diría que QGIS es la mejor opción. Es de código abierto y rápido de descargar, por lo que no está de más intentarlo. Es gratis y, según mi experiencia, mucho más rápido de abrir que Arc. Algunos procesos son más lentos, pero tengo muy pocas quejas.

En mi experiencia, QGIS funciona como una mierda en la mayoría de los portátiles que no son muy nuevos o de alta gama. En mi computadora portátil (decente), incluso algunas funciones básicas hacen que se congele o se bloquee. Siempre tengo miedo de hacer clic en cualquier cosa mientras QGIS está tratando de procesar algo.

Aparte de algunos procesos realmente complicados, no tengo problemas para ejecutar ArcGIS.

GeoDa es genial si quieres hacer visualizaciones básicas.

Estoy usando QGIS para un proyecto bastante grande en una Mac i5 de 2.4 GHz con 4 GB de memoria. Funciona bien la mayor parte del tiempo. Ahorre con frecuencia.

Utilizo qgis en una computadora portátil para juegos de última generación sin problemas, donde ArcGIS 10.x era demasiado lento para usar.


GIS médico

Los rápidos avances en la tecnología informática durante la segunda mitad del siglo XX trajeron consigo una enorme transformación de la geografía médica e hicieron posible el SIG médico moderno. A fines de la década de 1960, varios programas de mapeo por computadora comenzaron a revolucionar la disciplina, catalizando el desarrollo de procedimientos de mapeo automatizados modernos, que permitieron que la información se actualizara de manera más rápida y eficiente. Los mapas podrían ahora generarse mucho más rápido y con mayor precisión que antes, y la difusión de enfermedades podría mapearse y analizarse más fácilmente. “Un enfoque a través del conocimiento de los patrones de movimiento de la población permite estudiar las interacciones culturales con el medio ambiente sin compartimentaciones preconcebidas derivadas inadecuadamente de otros lugares o culturas”. 6, p.393 A través de estos mapas, se hizo posible una forma objetiva de observar los hechos geográficos y médicos.

A principios de la década de 1970 se produjo una nueva ola de enfoques analíticos, lo que hizo que la prueba de hipótesis fuera más importante para el campo. Cada vez más, los investigadores estaban interesados ​​no solo en describir las enfermedades y su propagación, sino también en cómo el comportamiento humano y las interacciones con el medio ambiente se afectan entre sí. Con el auge de los paquetes estadísticos computarizados, se podrían utilizar modelos más complejos para analizar la información espacial.

A mediados de la década de 1980, floreció la tecnología de mapeo por computadora, lo que permitió vincular más datos no espaciales, llamados "datos de atributos", a datos de puntos espaciales en mapas digitales, lo que llevó al nacimiento del moderno SIG basado en computadoras de escritorio. Además de mapear las densidades de puntos, ahora se podría usar SIG para probar estadísticamente si estos puntos tendían a agruparse en ciertos lugares y si los patrones de enfermedad estaban significativamente asociados con otros aspectos de las interacciones humanas. Si bien estas asociaciones estadísticas no pueden determinar la causalidad, son extremadamente útiles para aumentar nuestra comprensión de los patrones de enfermedad.

Un SIG se puede definir como un sistema informático con capacidad para capturar, almacenar, analizar y mostrar información referenciada geográficamente. Es decir, es una informática para almacenar y gestionar datos que se han identificado según su ubicación. Los SIG se han utilizado en una amplia variedad de campos, incluidos el natural, el social, la ingeniería y, en particular, las ciencias médicas debido a su capacidad para incorporar información física, biológica, cultural, demográfica o económica.

Uno de los primeros software SIG médicos notables se conoce como la Máquina de análisis geográfico (GAM), desarrollado en 1987 por Openshaw y sus colegas y utilizado para analizar la ubicación de los grupos de leucemia en 1983. Este sistema “contenía 4 componentes principales: (1 ) un generador de hipótesis espaciales (2) un procedimiento de evaluación de significancia (3) un SIG para manejar las solicitudes de recuperación de datos espaciales y (4) un sistema de visualización geográfica y post-procesamiento de mapas ”. 8, p.99 En el documento titulado Búsqueda de conglomerados de leucemia mediante una máquina de análisis geográfico, 8 se realizó un análisis para probar si vivir cerca de una instalación nuclear representaba un mayor riesgo de cáncer pediátrico. Con el uso de GAM, Openshaw pudo demostrar los efectos de agrupamiento de la leucemia y otros cánceres. También encontró que varios grupos identificados en estudios anteriores no eran estadísticamente significativos en su modelo. Aunque GAM demostró ser un instrumento muy poderoso, Openshaw advirtió que el uso de GAM solo no sería suficiente para identificar las causas de la leucemia y que era necesario realizar más “micro estudios no geográficos para identificar los agentes causales involucrados”. 7, p.105 A pesar de estas limitaciones, el GAM proporcionó un ejemplo temprano de cuán poderosas podrían ser las nuevas tecnologías de computación geográfica cuando se aplicaran a los desafíos de salud pública del mundo real.


Proyecto de mapeo comunitario de War Memorial

Un proyecto para mapear los soldados, marineros y aviadores que figuran en el Bo'ness War Memorial. Este mapa muestra dónde fueron enterrados los caídos y también dónde fueron conmemorados. A menudo, se menciona a personas en otras tumbas o placas en los jardines del recuerdo o en las iglesias.

Además, el sistema mapea dónde fueron heridos o muertos en acción con indicación de precisión. Muchos sistemas de mapeo utilizan una "X marca el lugar" incluso cuando hay dudas sobre la precisión real de la posición.

Además, el sistema tiene un función de línea de tiempo interactiva. Los espectadores pueden jugar un mapa de víctimas mes a mes de la Primera Guerra Mundial.

Este proyecto está en desarrollo. Pronto llegarán más datos. (Escrito en mayo de 2018 - contenido esperado durante el invierno de 2018/2019).

Visite el sitio web Bo'ness War Memorial para ver el desarrollo.


Cronología interactiva de eventos.
Con unos minutos de formación, los usuarios pueden introducir información específica para los marcadores de mapa, incluida la fecha y la hora.
Estos enlazan al sitio web principal que contiene información detallada sobre el marcador.
Y permita que los visitantes vean una cronología interactiva de eventos. En este caso Great War Casualties.

Su mapa puede tener su propia estructura de datos.
En este ejemplo, un mapa centrado en militares tiene Fecha de muerte, Número de servicio, etc.
La precisión se utiliza aquí para crear círculos de diferentes tamaños que indiquen qué tan seguro está el usuario de la precisión del marcador.
Si se determina información más precisa (tal vez por GPS o viaje de campo), el tamaño de la precisión puede reducirse.
Los marcadores se pueden mover fácilmente.

Tabla de entrada de datos elegante, potente y fácil de usar.
Busque, copie y elimine filas de la base de datos de su navegador. Sin entrada ni mantenimiento complejos de bases de datos.


Al entrenar su modelo con el algoritmo de descenso de gradiente de mini lotes por igual, desea que los lotes difieran entre sí, pero no demasiado. Cuando los lotes difieren, aprender de alguna muestra ligeramente diferente tiene el efecto de regularización, ya que el modelo debe ser lo suficientemente flexible para adaptarse a esos diferentes lotes. Cuando los lotes son demasiado diferentes, puede tener problemas con la convergencia, ya que de un lote a otro podría necesitar hacer cambios drásticos en los parámetros. Para lograr buenos resultados, mezclamos los datos antes de dividirlos en lotes, de modo que dividir los datos mezclados lleve a obtener muestras aleatorias de todo el conjunto de datos.

Cuando aprendes sobre datos completos, no tiene sentido barajar. En cada paso, aplicaría las mismas operaciones a conjunto de datos completo, por lo que no importaría. Estaría multiplicando todas las muestras por los mismos pesos, agregando los mismos sesgos, transformando usando la misma función de activación, etc., por lo que el orden de las muestras no importaría. Al final, usaría una función de costo que generalmente es una suma de pérdidas en todas las muestras, y no importa en qué orden tome la suma.


Creo que te refieres a init.rc y no lo haces.

Pero para responder a su pregunta, ese archivo está en la carpeta raíz /init.rc para editarlo, necesita acceso de raíz y volver a montar / rw e incluso con eso perderá los cambios cuando reinicie porque se sobrescribe cada vez que el contenido de boot.img , por lo que necesitaría extraer el contenido de boot.img, editar ese archivo, reconstruir la imagen y actualizarla.

La forma correcta de ejecutar comandos al inicio es usar scripts init.d.

En resumen, si el script init.d es compatible, init.rc llama a funciones que buscan scripts de usuario en /system/etc/init.d/ y los ejecutan. Puede poner un script allí y ver si se ejecuta o buscar cómo habilitar los scripts init.d.

Editar Buscando su comando descubrí que tal vez esté usando Android en x86. En ese caso, parece que hay un init.sh en la carpeta / system / etc /.

Para poder editar archivos en / system, debe volver a montarlo rw usando una aplicación como ES File Explorer o ejecutándose desde la terminal como root:


Estudios literarios en la era digital

& párrafo 1 Deja un comentario sobre el párrafo 1 0 Todos estamos familiarizados con los mapas como herramientas geográficas. En el pasado, es posible que hayamos utilizado un atlas impreso para encontrar la ubicación de las ciudades o para trazar rutas para ir de un lugar a otro. En efecto, mapa y mapa vial se han convertido en metáforas comunes para la disposición y las relaciones de las cosas (p. ej., "trazar un mapa de las consecuencias") o para las direcciones ("¿Tengo que dibujarte una hoja de ruta?" como un comentario irónico sobre cómo realizar una tarea simple). Ahora bien, es posible que nos conectemos a Internet para hacer las mismas cosas que solíamos hacer con los mapas de papel. MapQuest, Google Earth, y Mapas de Bing son tan familiares como el viejo atlas en el estante. Menos comunes, pero aún familiares para los académicos, son los atlas especializados que combinan información con mapas, como los atlas históricos que documentan cambios culturales o demográficos (por ejemplo, la extensión del Imperio Romano en diferentes momentos) .1 Los mapas con información adicional no geográfica son también disponible en computadoras, como las que muestran los sistemas meteorológicos o los resultados de las elecciones. Un sistema de información geográfica (SIG) asocia información con mapas por medio de una computadora.2

& párrafo 2 Deja un comentario en el párrafo 2 1 Para comenzar con un ejemplo concreto de un SIG de humanidades, podemos considerar el SIG preparado para el sitio del archivo documental Juicios de brujas de Salem. La Figura 1 muestra un mapa de Salem Village que traza el lugar donde vivían los acusadores y los acusados. Sin embargo, este no es un mapa estático. Al hacer clic en la línea de tiempo en la parte inferior del mapa, cambia la información trazada. Cuando se accede por primera vez, el mapa no tiene ubicaciones trazadas en él, los diferentes días muestran diferentes personas relevantes para el día. El primer día en la línea de tiempo, por ejemplo, muestra un grupo de personas, incluidas Sarah Good, Sarah Osborn y Tituba, cuyas órdenes de arresto se emitieron en esa fecha. La figura 1 muestra un mapa del día en que Martha Cory fue encarcelada, el 21 de marzo de 1692. Al hacer clic en su nombre, aparece otra pantalla con enlaces a su biografía, documentos como la orden de arresto e incluso la imagen. Giles y Martha Cory en la mesa, que se muestra en la figura 2. La idea central ilustrada por el Juicios de brujas de Salem GIS es el uso de un mapa para acceder a muchos tipos diferentes de información. El lugar de la comunidad donde vivía un acusador o un brujo acusado puede merecer la creación de un mapa, pero las ubicaciones también pueden ayudar a organizar la información relacionada con cada persona. Los mapas proporcionan un medio gráfico para asociar datos, textos y más gráficos en las complejas matrices culturales que esperamos encontrar en nuestro estudio de las humanidades.

& párrafo 3 Deja un comentario sobre el párrafo 3 0
Figura 1. Acusaciones de brujería en Salem Village, 21 de marzo de 1692, desde el sitio Juicios de brujas de Salem.

& párrafo 4 Deje un comentario sobre el párrafo 4 0
Figura 2. Una imagen de Martha Cory, acusada de brujería y encarcelada el 21 de marzo de 1692, de Juicios de brujas de Salem.

& párrafo 5 Deja un comentario sobre el párrafo 5 0 Durante las últimas décadas ha habido rápidos avances en paralelo con el avance de la potencia de las computadoras para tales sistemas. A veces, un SIG se puede utilizar para tareas principalmente cartográficas, pero cada vez más las implementaciones de SIG permiten a los usuarios acceder a información almacenada en bases de datos, a menudo para ayudarles a tomar decisiones procesando datos en asociación con mapas. Después de los censos nacionales de 2000 y 2010, por ejemplo, los estados tuvieron que diseñar distritos electorales para que coincidieran con su nueva distribución de población, y los SIG demostraron ser una herramienta crucial. En el mundo comercial, los planificadores a menudo usan GIS para ayudar a decidir dónde ubicar un nuevo negocio, mirando datos de población, patrones de tráfico y ubicaciones de negocios establecidos. Las herramientas SIG también se pueden utilizar para mejorar la imagen, ya sea en el análisis de imágenes de satélite geográficas o en los píxeles de otras imágenes, ya que las ubicaciones procesadas pueden estar relacionadas espacialmente y no necesariamente geográficamente. En la investigación académica, los SIG se pueden utilizar para estudios de ecología (por ejemplo, Dale), arqueología (por ejemplo, Wheatley y Gillings) o salud pública (por ejemplo, Lawson). Cualquier estudio que asocie datos de cualquier tipo con ubicaciones geográficas o espaciales se beneficiará del uso de un SIG, incluido el estudio lingüístico y literario.

& párrafo 6 Deja un comentario sobre el párrafo 6 0 Cuando elegimos representar información en un mapa, nos dedicamos a la modelización científica (ver Kretzschmar). Los modelos son entidades reales y concretas, representaciones separadas de la realidad que las genera. Son útiles como reemplazos de cosas o fenómenos que no se pueden observar directamente porque son demasiado grandes (sistemas meteorológicos) o demasiado pequeños (átomos) o para cosas que deseamos manipular y comprender sin interferir con la fuente. Los modelos no necesitan ser copias físicas, pero pueden consistir en fórmulas u otras declaraciones deliberadas de hechos, inferencias o relaciones que describen o predicen un aspecto de la realidad (como en los modelos econométricos o climatológicos). Los creadores de modelos deben necesariamente determinar los atributos a incluir y la escala de la representación. Los mapas de carreteras pueden tener solo las carreteras principales o también mostrar las calles locales. Los mapas meteorológicos pueden mostrar imágenes de satélite, radar o isobaras y frentes como líneas esquemáticas. Al hacerlo, los creadores de modelos deben ser sistemáticos en la creación de la representación (por ejemplo, mostrar todas las carreteras para la escala y el área representadas). La elaboración de cualquier modelo es un acto deliberado del creador, en parte un reflejo de los fundamentos teóricos y los supuestos del creador sobre lo que se representa. Cuanto más explícitamente se formulen y se den a conocer estas ideas, más útil será el modelo para otros además del creador, y viceversa.

& párrafo 7 Deja un comentario sobre el párrafo 7 0 Apliquemos ahora este tratamiento general de modelos a mapas lingüísticos y literarios. Un modelo descriptivo de datos de lenguaje simplemente asocia los datos con ubicaciones sin intentar hacer generalizaciones o sacar conclusiones, como en la figura 3, un mapa clásico que muestra cómo las personas entrevistadas para el Atlas lingüístico de Nueva Inglaterra pronunciado oficina o vestidor en respuesta a una pregunta sobre el gran mueble de dormitorio con cajones (Kurath et al.). La Figura 4 muestra un modelo más esquemático, generado en línea en un SIG a partir del Atlas lingüístico de los estados del Atlántico medio y sur (LAMSAS), que sigue siendo descriptivo porque cada símbolo indica la presencia o ausencia de la respuesta cajonera en el LAMSAS base de datos. El software GIS casero utiliza scripts de Python y produce mapas en unos segundos cuando los usuarios los solicitan. La mayoría de las aplicaciones de SIG en el estudio del lenguaje y la literatura producen mapas descriptivos.

& párrafo 8 Deje un comentario sobre el párrafo 8 0
Figura 3. Pronunciación de oficina o vestidor desde el Atlas lingüístico de Nueva Inglaterra.

& párrafo 9 Deje un comentario sobre el párrafo 9 0
Figura 4. Un diagrama descriptivo del uso de los encuestados de cajonera para describir "muebles de dormitorio", de LAMSAS.

& párrafo 10 Deje un comentario sobre el párrafo 10 0 Un modelo predictivo, por otro lado, procesará los datos con el propósito de hacer generalizaciones y sacar conclusiones. La Figura 5 usa los mismos datos que la Figura 4 pero incluye estadísticas de estimación de densidad para generar una predicción sobre la probabilidad de que la respuesta cajonera podría haberse obtenido en cualquier lugar de la región en el momento de la encuesta (en cuartiles, con los cuadrados más oscuros como ubicaciones más probables). Software GIS, en este caso MapInfo, se utilizó para generar el LAMSAS mapas de estimación de densidad. Hay una biblioteca de mapas de estimación de densidad disponible en el sitio, pero los cálculos y la manipulación necesarios para hacer los mapas son demasiado complejos para que los hagamos interactivos e inmediatos como el diagrama descriptivo simple de la figura 4. Mientras que las aplicaciones predictivas de SIG son más comunes en las ciencias sociales y naturales, donde el uso de estadísticas es una parte más importante de la investigación, están desempeñando un papel cada vez más importante en la informática de humanidades.

& párrafo 11 Deje un comentario sobre el párrafo 11 0
Figura 5. Una predicción de estimación de densidad del uso de los encuestados de cajonera para describir "muebles de dormitorio", de LAMSAS.

& párrafo 12 Deje un comentario sobre el párrafo 12 0 Tanto los modelos descriptivos como los predictivos son herramientas valiosas en el estudio del lenguaje y la literatura. Sin embargo, hay lugar para la confusión entre estos dos polos. Las isoglosas tradicionales pueden parecer líneas descriptivas que muestran el límite de ocurrencia de alguna característica lingüística, como en la figura 6. Sin embargo, en la práctica, las isoglosas se han utilizado como herramientas predictivas, 3 porque las isoglosas han permitido ocurrencias dispersas en el lado equivocado de la isoglosa y, por lo tanto, han hecho predicciones cuantitativas sobre la preponderancia de la característica en el área marcada (como para los íconos triangulares en la figura 6, ver Kretzschmar). En tales casos, el modelo no es tan inexacto sino que se basa en una suposición no declarada. Los modelos francamente predictivos utilizados en el mapeo informático de datos lingüísticos suelen aplicar técnicas de estadísticas espaciales para establecer la distribución de características entre una muestra de hablantes y así estimar (y así predecir) la distribución de características en la población de manera más general. El SIG no produce automáticamente buenos mapas, pero si el desarrollador emplea un modelo coherente y completo, el SIG resultante puede generar buenos mapas automáticamente.

& párrafo 13 Deje un comentario sobre el párrafo 13 0
Figura 6. Un mapa de los límites de los dialectos nacionales de Labov, del Departamento de Lingüística de la Universidad de Pensilvania.

& párrafo 14 Deje un comentario sobre el párrafo 14 1 El primer paso para desarrollar un SIG es geocodificar los datos, es decir, asignarle una ubicación. Para el Mapa literario de Alabama, por ejemplo, cada autor de Alabama está etiquetado (o codificado) en la base de datos con el condado donde el autor tenía una conexión con Alabama. Al hacer clic en un condado en un mapa de Alabama, se obtiene una lista de autores conectados a él, y el nombre de cada autor enlaza con una página de información del autor. En otra forma de geocodificación, el Mapa literario de Kansas City, preparado por la biblioteca del condado de Johnson, tiene pequeños iconos numerados en un mapa de Kansas City. Al hacer clic en un icono se muestra el nombre de un autor y obra, con un breve pasaje asociado con la ubicación, y permite a los usuarios verificar la disponibilidad del libro en la biblioteca. Para el Proyecto Atlas Lingüístico, la ubicación de las comunidades de hablantes está geocodificada con coordenadas de latitud y longitud, una práctica común para SIG que permite utilizar una base de datos con muchos tipos diferentes de mapas, siempre que el mapa base tenga registro de latitud y longitud (es decir, la capacidad para ubicar dichas coordenadas en el mapa). Por tanto, la codificación geográfica utiliza varios métodos para asociar información con ubicaciones específicas en los mapas.

& párrafo 15 Deje un comentario sobre el párrafo 15 0 GIS utiliza dos tipos de visualización de mapas, mapas rasterizados y vectoriales. Los mapas de trama funcionan como un televisor o un monitor de computadora al dividir la región del mapa en píxeles o en unidades idénticas más grandes (teselaciones) que ocupan completamente el mapa. Los datos se pueden asociar con cualquier punto del mapa y es posible mostrar una variación continua en la región. Imágenes de satélite, como las de Google Earth, utilice píxeles, cada uno de los cuales tiene sus propias características de color. También se puede asociar otra información con cada píxel, como su estado como parte de un estado u otra entidad política o su estado como parte de un lago, camino, edificio u otra característica natural o creada por el hombre en la tierra. Se puede lograr un efecto similar utilizando las filas y columnas de una hoja de cálculo. Paulina Bounds ha importado información escaneada de mapas en papel dibujados por sus sujetos de investigación para crear la figura 7. Cada celda de la hoja de cálculo muestra la cantidad de mapas preimpresos que tenían una marca (parte de una línea de límite, parte de una región sombreada), ya sea que estén preimpresos o dibujado en el mapa por un sujeto de investigación. La frontera preimpresa de Polonia, representada en los mapas por una línea, se muestra claramente en la hoja de cálculo debido a los números de dos dígitos en la pantalla de trama. La hoja de cálculo también muestra claramente las cuatro áreas donde los sujetos de investigación pensaban que había dialectos polacos. Figura 5, LAMSASEl mapa de estimación de densidad también utiliza un modelo ráster, en el que tres mil cajas pequeñas, cada 0,2 grados de latitud por 0,2 grados de longitud, cubren el área de la encuesta. La probabilidad de provocar cajonera se calculó para cada cuadro en función de si la respuesta se encontró en las ubicaciones de los altavoces vecinos más cercanos, y el resultado del cálculo determinó el sombreado del cuadro en la visualización del mapa. La hoja de cálculo y los mapas de estimación de densidad pueden mostrar una variación continua a través del patrón de cajas impuestas en la región de la encuesta, ya sea por la cuadrícula nativa de una hoja de cálculo o la aplicación deliberada de teselación.

& párrafo 16 Deje un comentario sobre el párrafo 16 0
Figura 7. Una imagen de la disertación de Paulina Bounds: percepciones de dialectos en Polonia mapeadas con Sobresalir.

& párrafo 17 Deje un comentario sobre el párrafo 17 0 Los mapas vectoriales, por otro lado, se componen de puntos, líneas o formas particulares en un mapa. La Mapa literario de Alabama muestra condados, cada uno de los cuales es una forma con sus propios límites. Por lo general, pensamos que los mapas tienen diferentes tipos de objetos, como ciudades, carreteras o estados. Un mapa literario de Manhattan (fig. 8) geocodifica ubicaciones en un mapa de calles de la ciudad y asocia los símbolos del libro con breves pasajes de una obra relacionada con ese lugar. A veces, los mapas vectoriales se producen automáticamente a partir de ubicaciones de datos, mediante algoritmos. La figura 9 es un mapa de las apariciones de la palabra canal como una respuesta variante en LAMSAS por quebrada, o “lugar deslavado en un campo”, en otro GIS casero, esta vez programado en Visual Basic. Si canal se utilizó en una comunidad, se representó una línea que se extendía hacia cada una de las comunidades vecinas más cercanas. Si no se utilizan comunidades cercanas canal, el resultado parece una estrella o un asterisco, pero la técnica vectorial nos da una idea visual de las redes de comunidades vecinas que utilizan canal en Pensilvania y Virginia Occidental. Los mapas con isoglosas, como el de la figura 6, son usos predictivos de la técnica vectorial.

& párrafo 18 Deje un comentario sobre el párrafo 18 0
Figura 8. Un mapa literario de Manhattan, desde el New York Times.

& párrafo 19 Deje un comentario sobre el párrafo 19 0
Figura 9. SIG vectorial para canal en LAMSAS.

& párrafo 20 Deje un comentario sobre el párrafo 20 0 El último concepto esencial de SIG son las capas. Las pantallas gráficas de computadora dependen de la idea de superposiciones, de superponer diferentes capas de información gráfica para producir una imagen compuesta. La pantalla estándar de PC Windows o Mac, por ejemplo, superpone iconos seleccionables por el usuario sobre un fondo seleccionable por el usuario y luego abre ventanas una encima de la otra. El mapeo por computadora usa el principio de capas para establecer un mapa base y para agregar capas seleccionables por el usuario, cada una de las cuales contiene información particular. La secuencia de pantallas en la figura 10 ilustra el proceso de capas, usando capturas de pantalla tomadas de un LAMSAS GIS para hacer mapas autoorganizados (SOM, o redes neuronales) .4 La primera captura de pantalla muestra solo el cuadro utilizado para agregar capas, la segunda captura de pantalla muestra el resultado de agregar la primera capa, un mapa base de los estados del este. La siguiente captura de pantalla agrega los límites del condado para los estados; la captura de pantalla final agrega un pequeño cuadro para la ubicación de cada LAMSAS comunidad. Esta secuencia muestra que el mapa presentado como un compuesto es en realidad un conjunto de tres capas, cualquiera de las cuales puede procesarse de alguna manera para crear una visualización específica.

& párrafo 21 Deje un comentario sobre el párrafo 21 0



Figura 10. Capas GIS, como se ve en capturas de pantalla de un LAMSAS GIS.

& párrafo 22 Deje un comentario sobre el párrafo 22 0 Para que una pantalla gráfica sea interactiva, la información de las capas se puede ajustar por programa, como el resultado de una estadística. El proceso de SOM utiliza estadísticas para tratar de encontrar grupos de hablantes con respuestas similares en el LAMSAS encuesta. La Figura 11 muestra la salida de SOM que identificó un conjunto de hablantes, esta vez con los límites del condado omitidos. El conjunto de altavoces seleccionados en la salida SOM está representado por un tono de gris más claro.

& párrafo 23 Deje un comentario sobre el párrafo 23 0
Figura 11. Ponentes resaltados por procesamiento estadístico.

& párrafo 24 Deje un comentario sobre el párrafo 24 0 Information on layers of the graphic display can also be accessed and may be used as a key to retrieve other information. In figure 12, for example, the information tool of the SOM GIS has been used to click on the westernmost community location in Virginia to display information from the LAMSAS database of speaker and interview characteristics. The layers of the map display are thus under the control of the developer and the user, available to be used in complex visualizations of complex data.

¶ 25 Leave a comment on paragraph 25 0
Figure 12. Retrieving information in the SOM GIS.

¶ 26 Leave a comment on paragraph 26 0 Management of the layered display can thus be used to create different visualizations of the data contained in databases, since that data is processed by statistics or other manipulations of the programmer and user. That is, the GIS system is not identical with any statistic or manipulation that might be programmed into it. There is not just one all-purpose system that provides the right or best or only statistics or manipulations needed by GIS developers and users developers must customize the sets of graphic tools GIS systems provide.

¶ 27 Leave a comment on paragraph 27 0 Data processing in GIS often consists of implementation of spatial statistics, commonly used by practitioners of technical geography. In the last twenty years statistical techniques for analysis of geographic patterns, such as point pattern analysis and spatial autocorrelation, have developed at a rapid rate: a recent search for “spatial” and “statistics” on Amazon recovered 3,815 relevant titles. Use of spatial statistics has been a regular feature of several different GIS implementations for LAMSAS.

¶ 28 Leave a comment on paragraph 28 0 There are two fundamental approaches to technical geography. First, it is possible statistically to analyze a geographic pattern under study to see if the pattern exhibits the property of complete spatial randomness (CSR). If a pattern is not spatially random, it may be possible to specify whether the pattern is more uniform than CSR (such as the location of the black-and-white squares of a chessboard) or more clustered than CSR (such as the occurrence of a high proportion of modern human populations in urban centers). It is possible to consider either the dispersion of locations with respect to the study area (a regular or clustered pattern across the whole study area) or the arrangement of locations only with respect to one another (a regular or clustered pattern in any part of the study area). The GIS illustrated in figure 6 is an example of spatial autocorrelation the join-count statistics indicate that the display is more clustered than CSR. Another approach to data processing in GIS involves the calculation of distances between different locations. In real geographic space, a familiar example is the calculation of the most direct route between two places on a map, as on driving directions from MapQuest. Distance can also be interpreted in ways other than miles or kilometers. Various statistics have been used to derive abstract, nongeographic distances for GIS applications, notably multidimensional scaling (MDS) or neural network analysis (as illustrated here with SOM in figure 8). In such analysis, the notion of similarity depends on complex mathematical calculations that position data points in abstract, nonrepresentational space. In such cases analysts must use care not to interpret results just in terms of a visualization in the two or three dimensions that they can immediately perceive but to take account of the mathematics that generate the visualization. Developers need to decide which statistical model or technique has the best fit for the particular project, but GIS systems do not require fancy statistics to create useful visualizations.

¶ 29 Leave a comment on paragraph 29 0 While GIS software is the current gold standard for computer mapping of literary or language (or any other) data, it is certainly possible to make computer maps with many different kinds of software. Perhaps the best-known full-featured commercial GIS systems come from Esri (ArcInfo, ArcView, MapObjects, and others) and MapInfo (MapInfo, MapBasic, and others). MapInfo was bought in 2007 by Pitney Bowes Atlas GIS, another commercial product formerly in wide use, was absorbed by Esri. One popular, well-supported, full-featured GIS package that is available as freeware is GRASS GIS.5 The learning curve is high for these products—there are full university courses, even sequences of courses, to teach their use—but they will do whatever the user needs to do. Technical geographers routinely write their own statistical programs to work with GIS packages, using programming languages such as Visual Basic or Python (as for the Linguistic Atlas Project). The well-known statistical program SAS offers its own GIS package. There are also many GIS programs that offer fewer features but may be easier to learn and use. Microsoft Map, for example, once distributed with the Office suite, is now the add-on Microsoft MapPoint. There is a much more limited mapping extension for Apache OpenOffice Calc (EuroOffice Chart Map). Google Earth y Bing Maps (formerly Microsoft Virtual Earth) are GIS systems on the Web that have some free services but require developers to purchase additional licensed software (Google Earth Pro, Bing Maps Platform) to make their own GIS applications. Educational and not-for-profit institutions may be able to get such licenses for free. One good example of a literary GIS that employs Google Earth es Mapping the Lakes: A Literary GIS, prepared at Lancaster University as a pilot project with funding from the British Academy.6 Another promising literary GIS site is Google Lit Trips, where contributors have offered their GIS annotations for literary works designed for readers with different educational levels the “lit trips” require that users download files for manipulation within Google Earth.7

¶ 30 Leave a comment on paragraph 30 0 Unfortunately, all these options either require or are facilitated by programming by the user. The mapping tools available on Linguistic Atlas Project, for example, have been painstakingly programmed as scripts that run on a server below the Web interface and are therefore not portable to other projects. Users will need to invest considerable time and resources in the preparation of GIS tools that really meet their needs. To that end, committed developers may benefit from learning a scripting language like Perl or Python or the high-level language with which to build applications in database packages like Access. The high-level languages offered by database packages are optimized for database management (for example, by use of Structured Query Language [SQL]), which allows users to focus more on analysis and less on foundational programming for how to get the data into a searchable structure. Even mapping data in spreadsheets requires time to associate the data in rows and columns with the mapping utility. In the absence of any user-friendly turn-key system for mapping language and literary data, users must be prepared to customize whatever software they use to display their results.

¶ 31 Leave a comment on paragraph 31 0 One low-tech option for a homemade GIS is to map data in fixed-character-based displays. Lee Pederson, when developing the mapping programs for the Linguistic Atlas of the Gulf States in the 1980s, did not have available the range of computer graphic resources that we now take for granted. He followed the example set by Alan Thomas in Areal Analysis of Dialect Data by Computer and created the graphic plotter grid (Pederson, “Graphic Plotter Grid”). Instead of plotting symbols on a base map, which required graphics software, Pederson made a grid using the regular character locations on the screen or print positions on the printout page. Figure 13 shows the fatwood y rich pine responses from the atlas question about the small pieces of wood that one uses to start a fire, kindling. The plotter grid makes a recognizable picture of the southern United States near the Gulf of Mexico. In the 1980s, computer monitors still primarily used fixed-width character displays (still an alternative to today’s more familiar proportional fonts) thus the computer screen or output to the printer could be thought of as a set of columns and rows of symbols, according to the raster model for a GIS. Pederson’s 70 x 34 grid of character locations provided 2,380 possible points. In the map, each location displayed or printed a dot or letter corresponding to one of the 911 speakers in the survey, and spaces were used to show places where there was no informant—such as the ocean or gaps in the less-dense pattern of interviewing in Florida and Texas. The completely filled eastern area of the region represents the dense interviewing there individual speakers were shown not at their exact location of residence but as close as the fixed spacing and density of speakers would allow. The arrangement is an elegant solution that does not require complex graphics handling to produce a picture for computer maps. Pederson made his fixed-character-based GIS displays interactive by means of several programs written in BASIC. Text handling and formatting is still easier today than working with computer graphics and thus is the better choice for beginning programmers in the humanities looking to make their own GIS applications.

¶ 32 Leave a comment on paragraph 32 0
Figure 13. Two words for kindling, from Pederson’s Linguistic Atlas of the Gulf States.

¶ 33 Leave a comment on paragraph 33 0 One of the most important functions for GIS programs is access to data for visualization. The Web offers good tools for this purpose. A fine example is The Map of Early Modern London, which allows the user to navigate the city and click on red stars to get information on a location. The initial map shows a grid (fig. 14), and one click takes the user into the city, where small stars indicate points of interest (fig. 15). A further click yields a descriptive passage (fig. 16).

¶ 34 Leave a comment on paragraph 34 0
Figure 14. The Map of Early Modern London.

¶ 35 Leave a comment on paragraph 35 0
Figure 15. The Map of Early Modern London, grid C3.

¶ 36 Leave a comment on paragraph 36 0
Figure 16. The Map of Early Modern London, Chancery description.

¶ 37 Leave a comment on paragraph 37 0 North Carolina Maps, at Carolina Digital Library, is another good example users can view historical maps of different parts of North Carolina, overlaid on their modern counterparts from Google Earth. The historical maps can be turned on and off or faded, so that users can see what has happened to the location in modern times in comparison to when the historical maps were made.

¶ 38 Leave a comment on paragraph 38 0 La Linguistic Atlas Project offers a suite of tools for access to data. The greatest degree of interactivity is available in the sections devoted to LAMSAS and to African American English and Gullah. Figure 17, for instance, shows a map of New York State with speaker locations identified each speaker label is clickable and retrieves information about the speaker, as shown in figure 18. Each speaker screen also has clickable parts, for the legends to the different categories of information and for retrieval of the responses offered by the particular speaker to different questions. If users begin with data in tables, whether about the speakers or about what they said, whether historical data for a cultural study or metadata for a linguistic survey, it is possible to turn a map display of the results on and off at will. The GIS provides opportunities for users to see what they want, as they require it.

¶ 39 Leave a comment on paragraph 39 0
Figure 17. Map of LAMSAS respondents in New York State.

¶ 40 Leave a comment on paragraph 40 0
Figure 18. Information retrieved by clicking on a speaker on a LAMSAS map.

¶ 41 Leave a comment on paragraph 41 0 Most of the Web functions illustrated here just take advantage of the native linking and display tools of HTML (i.e., the ability to call and open files, CSS for display), and there is no need to describe those. The data is linked from its native storage and formatted as needed for display. They are nonetheless GIS implementations, even without using special GIS software, because they associate information with geographic locations. It is possible to get the impression that computer maps of language and literary data ought to have complex graphic representations, but this need not be so. The worst kind of GIS for literary or linguistic study is the one that the analyst cannot make and so cannot use to look at or show information. The best sort of GIS is the one that the analyst can make and use, whether the maps are low-tech creations or layered graphic images in a commercial GIS. The real hallmark of GIS as a research tool is effective association of information with geographic locations, as the result of using a computer in the best way that the developer can manage. Spatial thinking may be a new way for humanists to imagine culture. Every project in the humanities works with cultural events or products that occurred or were made or talk about activity somewhere. Spatial location is the single aspect of humanities research that can tie together all the rich information from the complexities of culture that we need to talk about. We should be thinking about GIS as a means to help us make those connections.

Notes

¶ 42 Leave a comment on paragraph 42 0 1. Collections by Daniels, DeLyser, Entrikin, and Richardson and by Dear, Ketchum, Luria, and Richardson explore the importance of geography in the humanities.

¶ 43 Leave a comment on paragraph 43 0 2. According to Wikipedia, “The acronym GIS is sometimes used for ‘geographical information science’ or ‘geospatial information studies’ to refer to the academic discipline or career of working with geographic information systems” (“GIS”). In this essay, SIG is used with its mainstream definition, as set forth by Esri (the industry-leading maker of GIS software): “A geographic information system (GIS) integrates hardware, software, and data for capturing, managing, analyzing, and displaying all forms of geographically referenced information. GIS allows us to view, understand, question, interpret, and visualize data in many ways that reveal relationships, patterns, and trends in the form of maps, globes, reports, and charts. A GIS helps you answer questions and solve problems by looking at your data in a way that is quickly understood and easily shared” (“What Is GIS?”).

¶ 44 Leave a comment on paragraph 44 0 3. See, e.g., Kurath Kurath and McDavid. See also Labov, as an example of contemporary users of isoglosses.

¶ 45 Leave a comment on paragraph 45 0 4. This GIS is a program built with MapObjects, an Esri product that enables layering, and the C++ and Visual Basic programming languages.

¶ 47 Leave a comment on paragraph 47 0 6. The introduction to Mapping the Lakes offers this description of the site: “‘Mapping the Lakes’ maps out two textual accounts of journeys through the landscape of the Lake District: Thomas Gray’s tour of the region in the autumn of 1769 and Samuel Taylor Coleridge’s ‘circumcursion’ of the area in August 1802. This website offers GIS representations of these two accounts of place and suggests ways in which the mapping process opens up spatial thinking about these geo-specific texts” (“Introduction”).

¶ 48 Leave a comment on paragraph 48 1 7. As described on the Google Lit Trips site, “Google Lit Trips are free downloadable files that mark the journeys of characters from famous literature on the surface of Google Earth. At each location along the journey there are placemarks with pop-up windows containing a variety of resources including relevant media, thought provoking discussion starters, and links to supplementary information about ‘real world’ references made in that particular portion of the story” (Burg). While the original intent of Google Lit Trips is pedagogical, nothing prevents interested users from making a more scholarly presentation.

Works Cited

Bounds, Paulina. “Perception of Dialects in Poland.” Diss. U of Georgia, forthcoming.

Burg, Jerome. “About GLT.” Google Lit Trips. Google Lit Trips, n.d. Web. 11 Dec. 2012.

Dale, Mark R. T. Spatial Pattern Analysis in Plant Ecology. Cambridge: Cambridge UP, 1999. Print.

Daniels, Stephen, Dydia DeLyser, J. Nicholas Entrikin, and Douglas Richardson, eds. Envisioning Landscapes, Making Worlds: Geography and the Humanities. London: Routledge, 2011. Print.

Dear, Michael, Jim Ketchum, Sarah Luria, and Douglas Richardson, eds. GeoHumanities: Art, History, Text at the Edge of Place. London: Routledge, 2011. Print.

“GIS.” Wikipedia. Wikimedia, n.d. Web. 11 Dec. 2012.

“Introduction.” Mapping the Lakes: A Literary GIS. Lancaster U, n.d. Web. 11 Dec. 2012.

Kretzschmar, William A., Jr. “Isoglosses and Predictive Modeling.” American Speech 67 (1992): 227–49. Print.

Kurath, Hans. A Word Geography of the Eastern United States. Ann Arbor: U of Michigan P, 1949. Print.

Kurath, Hans, et al. Linguistic Atlas of New England. 3 vols. in 6. Providence: Brown U–Amer. Council of Learned Socs., 1939–43. Print.

Kurath, Hans, and Raven Ioor McDavid, Jr. The Pronunciation of English in the Atlantic States. 1961. Tuscaloosa: U of Alabama P, 1982. Print.

Labov, William. A National Map of the Regional Dialects of American English. Linguistics Laboratory, Dept. of Linguistics, U of Pennsylvania, 15 July 1997. Web. 11 Dec. 2012. <http://www.ling.upenn.edu/phono_atlas/NationalMap/NationalMap.html>.

Lawson, Andrew B. Statistical Methods in Spatial Epidemiology. New York: Wiley, 2001. Print.

Pederson, Lee. “A Graphic Plotter Grid.” Journal of English Linguistics 19 (1986): 25–41. Print.

——— , ed. Linguistic Atlas of the Gulf States. 7 vols. Athens: U of Georgia P, 1986–92. Print.

Thomas, Alan R. Areal Analysis of Dialect Data by Computer: A Welsh Example. Cardiff: U of Wales P, 1980. Print.

Wheatley, David, and Mark Gillings. Spatial Technology and Archaeology. London: Taylor, 2002. Print.


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