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¿Recuperando la información de coordenadas de Wikipedia?

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Me gustaría agregar íconos a mi mapa que muestren ubicaciones que tienen entradas de Wikipedia.

La API WikiLocation es un gran recurso para determinar las entradas de Wiki cerca de una ubicación XY, pero tiene limitaciones (radio de 20 km, solo 50 puntos) que la hacen inadecuada para mis propósitos.

Idealmente, necesito que el mapa muestre TODAS las ubicaciones con entradas de Wiki, así que supongo que tendré que descargar el archivo de volcado de Wikipedia y analizarlo en busca de entradas geocodificadas.

¿Dónde se encuentra esta información en los archivos de volcado de Wikipedia?

La base de datos Wiki se puede descargar desde http://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Database_download pero no puedo ver qué archivo (s) necesito para buscar las coordenadas.

Por ejemplo, la entrada para Sydney incluye:

Coordenadas: 33 ° 51'35.9 "S 151 ° 12'40" E

¿Dónde se encuentra esto en los archivos de volcado? Otra forma de formular la pregunta es "¿cómo puedo determinar qué entradas de Wiki están geocodificadas?"


Ver el volcado de base de datos sección en http://de.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:WikiProjekt_Georeferenzierung/Wikipedia-World/en. Esto da la opción de una conexión PostGIS.

También hubo una opción de descarga de CSV en algún momento, pero parece que se eliminó en algún momento entre 2011 y 2016.

Consulte también http://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:WikiProject_Geographical_coordinates para ver otras opciones.


Una solución de API es probablemente su mejor opción, pero si está decidido a usar los volcados de la base de datos, en esta respuesta de Twitter, el autor de la API de WikiLocation explica un poco que no está raspando todo el volcado de la base de datos de Wikipedia, sino solo ciertas tablas.

Comenzaría mirando la base de datos de enlaces externos y buscando los enlaces a GeoHack (probablemente solo los que coinciden con el patrón utilizado por URL como la de Sydney).


Sistema de coordenadas geográficas

Las líneas de longitud son perpendiculares y las líneas de latitud son paralelas al ecuador.

A sistema de coordenadas geográficas es un sistema de coordenadas que permite especificar cada ubicación de la Tierra mediante un conjunto de números, letras o símbolos. & # 91note 1 & # 93 Las coordenadas se eligen a menudo de modo que uno de los números represente una posición vertical y dos o tres de los números representen una posición horizontal. Alternativamente, una posición geográfica puede expresarse en un vector cartesiano tridimensional combinado. Una elección común de coordenadas es latitud, longitud y elevación. & # 911 & # 93 Para especificar una ubicación en un avión se requiere una proyección de mapa. & # 912 & # 93


Alcance del sistema de información geográfica:

El Sistema de Información Geográfica es un sistema de información basado en computadora de todas las formas de información referenciada geográficamente para realizar las siguientes tareas de datos.

  • Capture la información requerida.
  • Almacene la información en forma de datos digitales.
  • Actualice los datos según sea necesario.
  • Manipule los datos apropiados para la tarea.
  • Analice los diversos elementos de datos y asegure los fines deseados.
  • Visualice los datos y la salida en forma apropiada según las necesidades.

Así, el Sistema de Información Geográfica nos permite comprender mejor el universo que nos rodea y afrontar los retos de una vida feliz. GIS es una selección organizada de hardware, software y datos geográficos diseñados para llevar a cabo las tareas mencionadas de manera eficiente.


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UNIGIS es una red mundial de universidades que cooperan desde 1992 en el diseño, desarrollo e impartición de educación a distancia en Ciencia y sistemas de información geográfica (GIS). Los miembros de la red UNIGIS ofrecen cursos de Postgrado, Diploma y Maestría en SIG mediante aprendizaje abierto y a distancia, siguiendo la misión de Educar a profesionales de SIG en todo el mundo.

Geovisualización o geovisualización, también conocido como visualización cartográfica, se refiere a un conjunto de herramientas y técnicas que apoyan el análisis de datos geoespaciales mediante el uso de visualización interactiva.

Análisis espacial o estadísticas espaciales incluye cualquiera de las técnicas formales que estudian entidades utilizando sus propiedades topológicas, geométricas o geográficas. El análisis espacial incluye una variedad de técnicas, muchas aún en su desarrollo inicial, que utilizan diferentes enfoques analíticos y se aplican en campos tan diversos como la astronomía, con sus estudios de la ubicación de las galaxias en el cosmos, la ingeniería de fabricación de chips, con su uso de " colocar y encaminar "algoritmos para construir estructuras de cableado complejas. En un sentido más restringido, el análisis espacial es la técnica aplicada a estructuras a escala humana, más notablemente en el análisis de datos geográficos.

Geografía del tiempo o geografía espacio-temporal es una perspectiva transdisciplinaria en evolución sobre procesos y eventos espaciales y temporales como la interacción social, la interacción ecológica, el cambio social y ambiental y las biografías de los individuos. La geografía del tiempo "no es un área temática per se", sino más bien un marco ontológico integrador y un lenguaje visual en el que el espacio y el tiempo son dimensiones básicas del análisis de los procesos dinámicos. La geografía del tiempo fue desarrollada originalmente por geógrafos humanos, pero hoy en día se aplica en múltiples campos relacionados con el transporte, la planificación regional, la geografía, la antropología, la investigación sobre el uso del tiempo, la ecología, las ciencias ambientales y la salud pública. Según el geógrafo sueco Bo Lenntorp: "Es un enfoque básico, y cada investigador puede conectarlo con consideraciones teóricas a su manera".

Tierra digital es el nombre que se le dio a un concepto del ex vicepresidente estadounidense Al Gore en 1998, que describe una representación virtual de la Tierra que está georreferenciada y conectada a los archivos de conocimiento digital del mundo.

Luc Anselin es uno de los principales desarrolladores del campo de la econometría espacial.

Michael Worboys es un matemático e informático británico. Es profesor de informática espacial en la Escuela de Computación y Ciencias Matemáticas de la Universidad de Greenwich, Londres, Inglaterra.

Bin Jiang es profesor de ciencia de la información geográfica, sistemas de información geográfica o geoinformática en la Universidad de G & # 228vle, Suecia. Está afiliado al Royal Institute of Technology de Estocolmo (KTH) a través de la KTH Research School en G & # 228vle. Ha estado coordinando la Red Nórdica en Ciencias de la Información Geográfica (NordGISci) y ha organizado una serie de escuelas de verano NordGISci para los jóvenes investigadores nórdicos. Es el fundador y presidente de la Comisión de Análisis y Modelado Geoespacial de la Asociación Cartográfica Internacional, y ha establecido una serie de talleres ICA sobre el tema de investigación. También es editor asociado de la revista internacional: Informática, medio ambiente y sistemas urbanos (Elsevier). Ha desarrollado Head / tail Breaks, una nueva clasificación para datos con una distribución de cola pesada.

Neogeografia es el uso de técnicas y herramientas geográficas para actividades personales y comunitarias o por un grupo de usuarios no expertos. Los dominios de aplicación de la neogeografía no suelen ser formales ni analíticos.

El Centro Nacional de Análisis e Información Geográfica (NCGIA) se fundó en 1988 y se celebró en tres campus miembros: la Universidad de California, Santa Bárbara, la Universidad Estatal de Nueva York en Buffalo y la Universidad de Maine.

El Centro de Estudios Espaciales UCSB (Spatial @ ucsb) es un centro de investigación de la Universidad de California, Santa Bárbara. El centro fue fundado en 2008 por Michael Goodchild y se centra en el pensamiento espacial, la inteligencia espacial, la geoinformática, la ciencia de la información geográfica y los sistemas de información geográfica. Actualmente, el centro está dirigido por Krzysztof Janowicz. Fue dirigida por Werner Kuhn antes. Con su enfoque multidisciplinario, el centro alberga conferencistas, talleres, investigadores visitantes y ofrece una especialización académica en Estudios Espaciales. La misión del centro es participar en la investigación y educación interdisciplinarias sobre cómo las personas y la tecnología resuelven problemas espaciales.

CyberGIS, o ciencia y sistemas de información cibergeográfica, es un campo interdisciplinario que combina la ciberinfraestructura, la e-ciencia y la ciencia y los sistemas de información geográfica (SIG). CyberGIS tiene un enfoque particular en la resolución de problemas geoespaciales computacionales y con uso intensivo de datos dentro de varios dominios de investigación y educación. La necesidad de GIS se ha extendido más allá de las formas tradicionales de análisis y estudio geográficos, que incluyen la adaptación a nuevas fuentes y tipos de datos, recursos informáticos de alto rendimiento y plataformas en línea basadas en redes de información existentes y emergentes. El nombre cyberGIS apareció por primera vez en la literatura sobre ciencia de la información geográfica en 2010. CyberGIS se caracteriza como ecosistemas geoespaciales digitales. Estos sistemas se desarrollan y han evolucionado a través de entornos informáticos heterogéneos, así como entornos de comunicación e información humana. CyberGIS puede considerarse una nueva generación de sistemas de información geográfica (SIG). Estos sistemas se basan en una infraestructura de información y computación avanzada, que analizan y modelan datos geoespaciales, proporcionando análisis espacial computacionalmente intensivo, modelado y resolución colaborativa de problemas geoespaciales a escalas sin precedentes.

Información y datos geográficos se define en la serie de normas ISO / TC 211 como datos e información que tienen una asociación implícita o explícita con una ubicación relativa a la Tierra.

A Mapa cromático, también conocido como clase de área, área cualitativa o mapa de mosaico, es un tipo de mapa temático que representa regiones de datos categóricos o nominales utilizando variaciones en los símbolos de color. Los mapas cromáticos se utilizan normalmente para representar campos discretos, también conocidos como coberturas categóricas. Los mapas corocromáticos se diferencian de los mapas de coropletas en que los mapas corocromáticos se asignan de acuerdo con límites basados ​​en datos en lugar de intentar que los datos encajen dentro de unidades existentes, a veces arbitrarias, como los límites políticos.


¿Recuperando la información de coordenadas de Wikipedia? - Sistemas de Información Geográfica

Foro Nacional de Datos Geográficos de 1999

Foro Nacional de Datos Geográficos de 1999
Hacer realidad las comunidades habitables

Lunes, 7 de junio de 1999

Gracias por la amable presentación, Jack. Congresista Kanjorski, damas y caballeros, es un placer volver a verlos. Y gracias por la oportunidad de dirigirse hoy a su Foro Nacional. Me complació aceptar su invitación, porque el propósito de este foro encaja perfectamente en al menos dos de las prioridades importantes de esta Administración: Tecnología de la información para el siglo XXI (IT2) y Comunidades habitables. Ya ha escuchado del Secretario Babbitt sobre la Iniciativa de Comunidades Habitables. Como explicó el Secretario Babbitt esta mañana, el Departamento del Interior desempeñará un papel clave como presidente del Comité Federal de Datos Geográficos. La Iniciativa Lands Legacy dentro del DOI propone una gama de nuevas herramientas y recursos flexibles para ayudar a los estados, las comunidades locales y las tribus a preservar importantes recursos naturales para las generaciones venideras.

Por tanto, me gustaría centrar mis comentarios esta mañana en la otra gran iniciativa de la Administración que se relaciona directamente con el propósito de su foro: la Iniciativa IT2, comenzando con un breve resumen de la historia sobre la evolución de la tecnología de la información en el campo de la información geográfica. . Luego, quiero especular brevemente sobre qué tipo de futuro tecnológico puede deparar a sus profesiones como resultado de la iniciativa.

Como participantes de este foro, ustedes son líderes e innovadores en esta notable industria de tecnología de la información y datos geoespaciales, y tienen una voz importante en la configuración del futuro de esta industria.

La Academia Nacional de Administración Pública (NAPA) define la información geográfica como "información sobre los objetos que se encuentran en la superficie de la tierra, incluidas sus ubicaciones, formas y descripción". Probablemente no se sorprendería tanto como yo al escuchar que, según NAPA, la información geográfica juega un papel en aproximadamente la mitad del producto interno bruto de los Estados Unidos. Los principales sectores económicos e industriales como la agricultura, el transporte, la defensa, la gestión de la tierra, el desarrollo comunitario, la construcción y los bienes raíces dependen en diversos grados de la información geográfica. Claramente, esta industria contribuye enormemente a la prosperidad económica de los Estados Unidos.

Por supuesto, al igual que mucha información, los datos geográficos deben contextualizarse para que sean realmente útiles. Aquí hay una historia real que espero sirva de ilustración.

Hace varios años, dos físicos de la costa este conducían a través de Texas para visitar el sitio del supercolisionador que se iba a construir en Waxahatchie. Notaron la extraña ortografía del nombre de la ciudad y trataron de averiguar cómo pronunciarlo. El primero dijo que pensaba que debería ser `` WAX-uh-hatch-ee '' y el segundo dijo que pensaba que era `` wox-uh-HATCH-ee ''. Debatieron de ida y vuelta durante unos buenos 30 minutos mientras se acercaban al ciudad.

Para zanjar la discusión, los dos acordaron que cuando llegaran al pueblo se detendrían y preguntarían a un residente local la pronunciación correcta. También tenían hambre, así que entraron en un restaurante de comida rápida justo al lado de la autopista. Caminaron hasta el mostrador y uno de los dos le dijo a la mesera: "Mi colega y yo no podemos entender cómo pronunciar el nombre de este lugar. ¿Podrías decirme dónde estamos? Y por favor dilo muy bien. lentamente para que pueda entender? "

La camarera lo miró y dijo, muy alto y muy lentamente: "Buuurrrgerrr Kiiiinnnng".

Ahora, esa era también información geográfica, pero no particularmente útil para los físicos viajeros. Por eso me complace que el enfoque de este foro `` Hacer que las comunidades habitables sean una realidad '' refleja el valor real de la información geográfica en la toma de decisiones que afectan a nuestras comunidades. Estamos construyendo sistemas de información geográfica y aplicándolos a algunos de los problemas sociales más importantes y complejos que enfrentan las comunidades de todo el mundo, desde la producción de alimentos y la planificación del uso de la tierra hasta el transporte, la seguridad pública, la educación, la protección ambiental, la gestión de ecosistemas y muchos más. , muchos otros. Quizás aún más importante, estamos dando forma a formas completamente nuevas de tratar con grandes cantidades de nueva información y desarrollar nuevos conocimientos que beneficiarán a nuestras comunidades, no solo hoy, sino también para las generaciones venideras.

Con esto en mente, me gustaría tomarme unos minutos para reflexionar sobre cómo la tecnología de la información ha evolucionado a través de un proceso de colaboración notablemente fértil, no estructurado, incluso caótico. A continuación, proporcionaré una breve descripción general de las iniciativas de comunidades habitables y de IT2 del presidente y, finalmente, intentaré desafiar su pensamiento sobre a dónde podría conducir todo esto en el futuro.

Evolución de la TI y progreso a través de la colaboración

Entonces, primero, ¿cómo llegamos a donde estamos hoy? La diversidad de representación aquí en este foro refleja la amplitud del proceso de colaboración que nos ha llevado hasta aquí en el uso de información geográfica y tecnologías relacionadas. Todos los niveles del gobierno, el sector privado y la academia están involucrados en el proceso de encontrar formas efectivas de colaborar, cooperar y servir a nuestras comunidades, y ayudar a hacerlas más habitables.

Durante los últimos 30 años, los desarrollos en muchos campos científicos se han unido para permitir un conjunto de tecnologías que hacen que los sistemas de información geográfica sean dramáticamente más capaces y asequibles. Hemos empujado las fronteras de la ciencia de los materiales, la óptica, la electrónica y muchas otras disciplinas para hacer posible las unidades zip de gigabytes y el acceso a Internet para los ciudadanos promedio de todo el país.

Hoy en día, tanto los científicos como los no científicos pueden maravillarse ante la maravilla y el poder de la ciencia y la tecnología. Al mismo tiempo, compartimos la tremenda responsabilidad de considerar cómo los nuevos conocimientos y tecnologías se cruzan con las necesidades y los valores fundamentales de la sociedad. Hoy nos encontramos en una encrucijada de oportunidades científicas y necesidades sociales, donde nuestra tarea más desafiante es encontrar formas de perseguir vigorosamente ambos objetivos al mismo tiempo. Por ejemplo, hemos resuelto el antiguo problema de etiquetar ubicaciones con precisión - "georreferenciación" con el Sistema de posicionamiento global. La tecnología GPS fue posible gracias a la invención del láser en

1960, seguida de décadas de paciente investigación básica en física atómica y óptica y la invención y desarrollo del reloj atómico, que permitió una precisión sin precedentes en el cronometraje. El GPS nos permite recopilar y utilizar rápidamente
datos geográficos con un alto grado de precisión en un marco de referencia común.

Para ayudar a nuestro país a cosechar algunos de los obvios beneficios informativos de los datos espaciales, el presidente Clinton emitió una orden ejecutiva al principio de su administración en la que pedía el desarrollo de una Infraestructura Nacional de Datos Espaciales (NSDI) coordinada a través de la cooperación entre el sector privado y los gobiernos federal, estatal y federal. gobiernos locales y tribales. El objetivo es permitir que los datos actuales y precisos estén fácilmente disponibles para contribuir a nivel local, nacional y mundial al crecimiento económico, la calidad ambiental y el progreso social. Ya está en marcha un proceso para generar los estándares y mecanismos que permitan que esta visión sea cada vez más completa.

Todos ustedes en esta sala han estado trabajando para poner en acción la INDE. Como partes interesadas de la NSDI, están trabajando para incorporar datos y tecnología al proceso democrático. Desde el desarrollo de datos precisos y bien documentados, hasta hacer que esos datos sean accesibles a través de NSDI Clearinghouse en Internet, hasta desarrollar aplicaciones GIS interoperables y herramientas de apoyo a la toma de decisiones, usted está abordando problemas técnicos. También está explorando nuevas formas de trabajar juntos y construir relaciones para usar datos e información geográfica en un `` entorno virtual ''.

Pero, con estos rápidos avances en la recopilación y organización de datos valiosos de interés para muchos sectores, surgen nuevos desafíos.
Creo que es muy importante para nosotros reconocer que nuestra nación

El progreso en la tecnología de la información y en muchas otras áreas refleja las fortalezas que provienen de los valores estadounidenses fundamentales de
libertad, empresa y cooperación. Nuestro desafío ahora es continuar alimentando esas cualidades y, con el apoyo de nuestro público, expandir las formas en que llevamos estas capacidades a
influir en la amplia gama de problemas de nuestra sociedad. Nosotros, que somos científicos e ingenieros, tenemos una responsabilidad especial porque
tenemos conocimientos especiales. Debemos ir más allá de nuestras agencias, empresas, campus, laboratorios e institutos hacia el centro de nuestras comunidades para entablar un diálogo activo con nuestros conciudadanos. Podemos sumar nuestra iniciativa personal a las iniciativas gubernamentales para ayudar a mejorar la habitabilidad de nuestras comunidades.

La iniciativa IT2 del presidente

Es precisamente este tipo de inversión en descubrimientos científicos y la expansión de las nuevas tecnologías resultantes en comunidades más amplias y diversas lo que constituye el núcleo de la Iniciativa Presidencial sobre Tecnología de la Información para el Siglo XXI. Este programa coordinado de investigación de múltiples agencias ayudará a los científicos e ingenieros a trabajar mejor en muchas disciplinas académicas, límites organizacionales y sectores económicos. Les permitirá descubrir la TI del futuro y extender la mano para difundir la riqueza de conocimientos que obtendremos, así como los que hemos ganado en los últimos años, para que más estadounidenses puedan compartir sus beneficios. En el presupuesto del año fiscal 2000, el presidente Clinton y el vicepresidente Gore propusieron un aumento del 28 por ciento ($ 366 millones adicionales) en la inversión del gobierno en investigación de tecnología de la información. Esta iniciativa apoyará tres tipos de actividades:

Primero, la investigación a largo plazo en tecnología de la información que conducirá a avances fundamentales en computación y comunicaciones, de la misma manera que la inversión gubernamental que comenzó en la década de 1960 ha llevado a la actual revolución de Internet y de las computadoras.
En segundo lugar, la informática avanzada para la investigación científica y de ingeniería que, a través de sofisticados modelos y simulación por computadora, finalmente conducirá a avances como la reducción del tiempo requerido para desarrollar medicamentos que salvan vidas, diseñar motores más limpios y eficientes y predecir con mayor precisión tornados, huracanes e inundaciones. y cambio climático.

En tercer lugar, la investigación sobre las implicaciones económicas y sociales de la Revolución de la Información, incluidas cuestiones como la privacidad, la seguridad, la productividad económica, en un mundo de comercio electrónico acelerado. También abordará la necesidad de ayudar a capacitar a más trabajadores de TI en nuestros colegios y universidades.

Los beneficios potenciales de IT2 son convincentes:

Como todos sabemos, las investigaciones gubernamentales anteriores ayudaron a crear Internet, el primer navegador web gráfico y microprocesadores avanzados. Estos avances fortalecieron el liderazgo estadounidense en la industria de la tecnología de la información, que ahora representa un tercio del crecimiento económico de los EE. UU. Y emplea a 7,4 millones de estadounidenses, con salarios que superan en más del 60 por ciento el promedio de otras industrias. Todos los sectores de la economía de EE. UU. Utilizan la tecnología de la información para competir y ganar en los mercados globales.

La tecnología de la información está cambiando la forma en que vivimos, trabajamos, aprendemos y nos comunicamos entre nosotros. Los avances en TI pueden mejorar la forma en que educamos a nuestros hijos, permitir que las personas con discapacidades lleven vidas más independientes y mejorar la calidad de la atención médica y la educación para los estadounidenses rurales a través de

telemedicina y educación a distancia. Los avances en supercomputadoras, simulación y redes de banda ancha están creando una nueva ventana al mundo natural y diseñado, lo que convierte a la TI en una herramienta invaluable para el descubrimiento científico y de ingeniería.

Les he dado sólo una breve descripción de la razón fundamental y los elementos de la Iniciativa. Los detalles se dan en un plan de implementación, basado en las recomendaciones del Comité Asesor de TI del Presidente, o PITAC, que establece los planes de cada una de las seis agencias que participan en la Iniciativa (en el sitio web OSTP de la Casa Blanca. La fortaleza y la promesa de IT2 se debe en gran parte al valor agregado de los esfuerzos cooperativos de estas agencias que trabajan juntas a través del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología del Presidente. Ahora permítanme decir solo unas palabras sobre nuestra posición en el proceso de aprobación de nuestra iniciativa.

Como sabrá, el presidente del Comité de Ciencia de la Cámara ha publicado un borrador de su "Ley de Investigación y Desarrollo de Redes y Tecnología de la Información". Me complace que el presidente Sensenbrenner esté de acuerdo con el compromiso del presidente y el vicepresidente de aumentar significativamente la financiación para la investigación y el desarrollo de TI en el presupuesto del año fiscal 2000.

Espero trabajar con el presidente Sensenbrenner y el Comité de Ciencia de la Cámara en los próximos días para redactar una legislación bipartidista que garantice la financiación adecuada para esta área crítica de investigación nacional. La propuesta de presupuesto equilibrado del Presidente para el año fiscal 2000 incluye $ 366 millones para investigación en tecnología de la información siguiendo el consejo del Consejo Asesor de Tecnología de la Información del Presidente.

Sin embargo, me preocupa que el presupuesto republicano general recorta drásticamente los fondos para investigación y desarrollo, no los aumente. El comité de Asignaciones de la Cámara de Representantes que supervisa el Presupuesto de la Fundación Nacional de Ciencias, por ejemplo, recortaría el gasto en $ 7.6 mil millones de la solicitud de la Administración, lo que llevaría a recortes profundos en la NSF y la NASA. Aunque la legislación de TI autorizada es un signo de bienvenida del presidente
Sensenbrenner, es difícil ver cómo se podría financiar su proyecto de ley con las asignaciones que se han otorgado a los presidentes de asignaciones. Estas asignaciones insostenibles casi garantizan que el presidente, el PITAC, el vicepresidente y el presidente del Comité de Ciencia de la Cámara serán ignorados en su llamado bipartidista para aumentar las inversiones en investigación de tecnología de la información a largo plazo.

Permítanme darles solo un ejemplo no demasiado descabellado de un avance potencial que puede ser posible como resultado de la investigación de IT2, "agentes inteligentes" (móviles, software autónomo) que pueden navegar por Internet, recuperando y resumiendo la información buscada. en un vasto océano de datos. Algunos de estos agentes pueden estar especialmente versados, por ejemplo, en el manejo de datos espaciales. Podrán basarse no solo en nuestra Infraestructura Nacional de Datos Espaciales, sino también en universos de datos relacionados para encontrar el
la información actual y precisa necesaria para abordar los problemas locales, nacionales o globales de crecimiento económico, calidad ambiental y progreso social. La investigación podría estar dirigida al desarrollo de métodos efectivos de extracción de datos que sean efectivos para bases de datos grandes y dispersas. La investigación podría desarrollar nuevos modelos y nuevos procesos de modelado para fenómenos que involucran múltiples escalas y una enorme complejidad (como la invasión de especies en un ecosistema y las consecuencias para la biología de la conservación, el control biológico y la agricultura).

Quizás lo más importante es que estos "agentes" s / w podrán lidiar con los desafíos de datos en el contexto de nuestros procesos de descubrimiento, aprendizaje, exploración, cooperación y comunicación. Facilitarán los "co-laboratorios" y ayudarán en la toma de decisiones. Pueden incorporar comentarios. Por ejemplo, cuando me siento frente a la pantalla, es posible que sientan (a partir de mis tiempos de reacción o incluso
expresiones o la cabeza caída sobre la mesa) que el aburrimiento o la frustración ha comenzado, y cambie a un enfoque diferente, tal vez concluyendo algo como "Puedo ver que a Neal no le gusta este gráfico, mejor vaya al plan B". (¡O en una charla, los "agentes" pueden escanear a la audiencia y ver cómo va!)

Ese es solo un ejemplo. Cualesquiera que sean las áreas más prometedoras, continuaremos apoyando la inversión en investigación de computación y comunicaciones y en tecnologías de la información futuras que permitirán el liderazgo estadounidense continuo. Al hacerlo, también tendremos en cuenta dos cosas importantes: primero, debemos asegurarnos de que las oportunidades de la era de la información pertenezcan a todos nuestros hijos: los que están en casa, en la calle, al otro lado de la ciudad y en todo el país, en segundo lugar, debemos asegurarnos de que nuestros hijos realmente adquieran las habilidades del siglo XXI para que todas las computadoras y las conexiones del mundo no se desperdicien.

La revolución de la información sigue siendo un trabajo en progreso, todavía está evolucionando y desarrollándose, de una manera no lineal e impredecible. Y todavía tenemos una cosa o dos que aprender sobre cómo examinar el mar de información que nos llega de todas las direcciones para encontrar los hechos y las ideas que realmente queremos o necesitamos, en otras palabras, cómo lidiar con la sobrecarga de información.

En el camino, debemos asegurarnos de no volvernos demasiado confiados. No debemos distraernos con cosas y esas cosas, sin importar cuán asombrosas puedan ser. Como dijo Daniel Boorstin en su libro Los Descubridores: `` El mayor obstáculo para descubrir la forma de la tierra, los continentes y el océano no fue la ignorancia sino la ilusión del conocimiento ''.

Permítanme concluir con una de las citas favoritas del presidente Clinton de los escritos de Ben Franklin: "El progreso del conocimiento humano será rápido y se harán descubrimientos de los que actualmente no tenemos idea. Empiezo a lamentar casi haber nacido tan pronto, ya que no puedo tener la felicidad de saber lo que se sabrá en los próximos años ". El presidente ha notado que este punto de vista contrasta radicalmente con las representaciones oscuras y aterradoras del futuro que ahora vemos en tantos libros, películas y programas de televisión. Comparto con él la idea de que, trabajando juntos, podemos hacer realidad la visión de Ben Franklin, con avances científicos y tecnológicos que contribuyan al desarrollo de comunidades, la paz y el bienestar general de todas las personas del mundo.

Gracias por permitirme compartir algunos pensamientos y algo de entusiasmo y optimismo sobre nuestro brillante futuro.




Los algoritmos de colocación automática de etiquetas pueden utilizar cualquiera de los algoritmos para encontrar el conjunto disjunto máximo del conjunto de etiquetas potenciales. También se pueden utilizar otros algoritmos, como varias soluciones gráficas, programación de enteros, etc.

  • computadora. Impresora térmica Impresora de transferencia térmica Etiqueta Impresora de etiquetas Colocación automática de etiquetas Etiquetado de alimentos Envasado y etiquetado Automatización de documentos
  • Colocación automática de etiquetas Etiquetado de alimentos Teoría del etiquetado, en sociología Etiquetado isotópico Diseño de mapas de etiquetado La tipografía utilizada en los mapas Desambiguación de etiquetas
  • una entrada dada en un conjunto de datos Colocación automática de etiquetas métodos informáticos para colocar etiquetas automáticamente en un mapa o gráfico Etiquetan las partes de un nombre de dominio
  • Las convenciones cartográficas son importantes para obtener la mejor ubicación. Colocación automática de etiquetas Toponymy Bringhurst, Robert. 1996. The Elements of Typographic
  • Científico informático que hizo importantes contribuciones al campo de la colocación automática de etiquetas, gráficos por computadora, incluido el suavizado espacial y la máquina.
  • requiere mucha mano de obra, por lo que los cartógrafos y los usuarios de SIG han desarrollado la colocación automática de etiquetas para facilitar este proceso. Los mapas del mundo o grandes áreas son a menudo
  • las cartas deben estar etiquetadas con información de navegación y profundidad. Hay algunos paquetes de software comerciales que realizan la colocación automática de etiquetas para cualquier tipo.
  • escáner para clasificar Impresora aplicadora de etiquetas que aplica una etiqueta a los paneles adyacentes de una caja de cartón ondulado. Robots utilizados para paletizar el pan Envoltura automática con estiramiento
  • esencialmente se podría crear una tirada corta de la prensa para verificar la ubicación final La invención de la composición tipográfica de metal caliente en 1884 aceleró la composición tipográfica
  • producir una copia como una alternativa directa para competir por tiempo aire, ventas y ubicación en las listas de éxitos. A medida que el rock and roll se hizo popular, fue más
  • que muestra la ubicación de las piezas o las piezas contenidas en un conjunto o subconjunto. Por lo general, estos diagramas tienen el número de identificación de la pieza y una etiqueta que indica
  • objetivos. Cada paso en el diseño de IC, como el análisis de tiempo estático, el enrutamiento de ubicación, etc., ya es complejo y, a menudo, forma su propio campo.
  • fiducial marks, also known as circuit pattern recognition marks, allow SMT placement equipment to accurately locate and place parts on boards. These devices
  • candidate shapes. Finding an MDS is important in applications such as automatic label placement VLSI circuit design, and cellular frequency division multiplexing
  • algorithms for the automatic label placement problem are based on 2 - satisfiability. This problem concerns placing textual labels on the features of a
  • systems that can do the job automatically and in accordance with cartographic conventions, called automatic label placement Active contour model Aeronautical
  • contested by observers. In Istanbul, Romania automatically qualified to the final due to their top 11 placement in the previous year and finished in 18th
  • this placement for the style of statements discussed in this article function declaration style is another case. The style for brace placement in statements
  • Atacama Cosmology Telescope, a telescope in Chile ACT test a college placement exam in the US ACT mouthwash, produced by Chattem Act or Acts, an obsolete
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  • and for use with private placement numbers PPNs used by the insurance industry. The 9th digit is an automatically generated check digit using the
  • meaning that all students are labelled as gifted and talented by testing and the school has students take all Advanced Placement core classes as part of its
  • interaction with bank staff. ATMs are known by a variety of names, including automatic teller machine ATM in the United States sometimes redundantly as ATM
  • into storage racks and then convey out of the racks to trucks, all automatically With a wide variety of product sizes and weights, these systems are
  • top 10 result, the country was automatically qualified in the 2003 contest. It remained the Romania s best placement until 2005. Romanian CD single Tell
  • Selecția Naționala. In Helsinki, Romania automatically qualified to the final due to their top ten placement in the previous year and finished in 13th
  • the left label in the name each label to the left specifies a subdivision, or subdomain of the domain to the right. For example: the label example specifies
  • the discovery by computer of new, previously unknown information, by automatically extracting information from different written resources. Written resources

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Tube and Vial Label Automation Computype.

GLM levo 40 labels large and heavy products automatically. Benefit from its high level of flexibility, e.g. with the shape of the labeled products or position, size. Automatic label placement pedia. D3 Labeler. A D3 plug in for automatic label placement using simulated annealing that easily incorporates into existing D3 code, with syntax mirroring other D3. Automatic Label Placement for GIS maps in R Stack Overflow. Automatic Label Placement. 6. 7. 8. ​. 9. Labeling GeoServer 2.17.x User Manual. One downside to the automatic placement of labels is that you cannot manually modify individual labels. Label placement rules and settings. Automatic price labeler GLM Ievo 40 Bizerba. Automatic detection of elements to be shown in the legend. The elements to line, ax.plot Label via method ax.legend Copy to clipboard nd. This argument allows arbitrary placement of the legend. System and method for automatic label placement on charts. On a map or chart. This is related to the typographic design of such.

Questions from Tableau Training: Can I Move Mark Labels.

Specify the label position. This option is not It is useful to auto reposition labels after exchanging XY axes. Angular Outer. Automatic label placement Mili, The Free Encyclopedia. Automatic label placement uses an algorithm to place labels on maps created on a computer or other electronic device. There are several types.

US Patent for System and method for automatic label placement on.

Point feature label placement PFLP is the problem of placing text labels of the Sixth International Symposium on Automated Cartography Auto Carto Six,. Ot.legend Matplotlib 3.1.3 documentation. This last library is handy when trying to get text labels arranged without having to rely on manual re adjustments. It automatically repels labels you add to plots. Labeling basics ArcGIS Pro Documentation ArcGIS Pro Resources. Im changing the data labels position from Auto to Above and Under but the labels arent moving. Shouldnt they move to the positions indicated. Labelling QGIS Plugins planet. Position the net label so that its bottom left corner touches the in the Auto ​Increment During Placement options on the Следующая Войти Настройки Конфиденциальность. Help Ensure Label Placement Accuracy LabelPack Automation. If using a nonattributed string, configure the appearance of the label. Set up Auto Layout rules to govern the size and position of the label in your interface.

Tinker10 D3 Labeler: D3 plug in for automatic label GitHub.

Automatic label placement, sometimes called text placement or name placement, comprises the computer methods of placing labels automatically on a map or. Points: Automatic Label Placement MicroImages. Not so long ago I was tasked with a little problem that seemed simple enough on the surface but, like most seemingly simple problems, the. Guide for Product Labels. In the General Options, activate the Automatically add labels option. It is possible to choose label position both for product and for category.

Example of automatic label placement with ggrepel AWS.

Change the position of data labels To automatically update titles or data labels with changes that you make on the worksheet, you must reestablish the link. Automatic Label Placement using a Voronoi Tesselation Medium. This example is an extension of Mike Bostocks tutorial Lets Make a Map that implements automatic label placement using the force layout and multiple foci.

PlotLabels Wolfram Language Documentation.

LABEL COLOR 150 OUTLINECOLOR 255 FONT sans TYPE truetype SIZE 6 ANGLE POSITION AUTO PARTIALS FALSE END. Recent labelling improvements in QGIS master n. Abstract: This paper describes a fast approach to automatic point label de ​confliction on interactive maps. The general Map Labeling problem is. Edit titles or data labels in a chart Office Support. The automatic placement of text or symbol labels corresponding to graphical features is critical in several application areas such as cartography, geographical​.

Net Label Altium Designer 19.1 User Manual Documentation.

But the reference and value labels are on top, not bottom right where I 5.1 has Symbol Field Automatic Placement options in Preferences. Practical Experience with a Map Label Placement Algorithm. Продолжительность: 5:13. An Empirical Study of Algorithms for Point Feature Label Placement. Ujjwal Chowdhury wrote: Hi, How do you do automatic label placement at a point say centroids of the States in US with Geoserver? Geoserver does not.

Automated Label Placement in Theory and Practice CiteSeerX.

When you create a sensitivity label, you can automatically assign a The label positioned first has the lowest position least sensitive and the. GeoServer Re: Automatic Label placement with. Data defined quadrant in Around Point placement mode Better auto ​placement of labels like this means much less time required manually. A UNIFIED APPROACH TO AUTOMATIC LABEL PLACEMENT. I think I have something that might work for you. Ive taken the liberty of changing your example to something a bit more realistic: a couple of.

Labels and annotations.

The SLD specification defines two alternative label placement strategies which can be used in GeoServer will automatically follow the orientation of the line. AccuPlace Industrial Labeling, Print & Apply. In ArcGIS Pro, labeling refers specifically to the process of automatically in the Text Symbol or Label Placement group, or by clicking the Expression button. LABEL MapServer 7.4.3 documentation. Опубликовано: 21 июл. 2015 г. Automatic label placement along path bl. So, Ive been totally at the mercy of QGIS labelling engine for automatic label Better auto placement of labels like this means much less time required.

606 unexpected polygon label placement – MapServer.

Precise label placement and application speeds more than double that of manual application ensure a cost justified investment for precise, automatic labeling of. Automatic Label Placement GitHub. Vanomation, Inc. 1. Automatic XY Label Placement. Bar Code and RFID Requirements. Old Labeling Requirement: A Fixed Position for all Product Sizes. Algorithms for the multiple label placement problem ScienceDirect. EverMap Company, LLC. offers EverName, a cartographic label placement Automatic label size reduction Delete or keep overlapping labels Marking deleted.

Stacked area chart data label position not working Microsoft.

As a Leader in Automatic Label Placement, PROMATION USA has years of experience in applying thermally adhesive labels to. Wrong placement of reference and value labels Schematic KiCad. An algorithm is provided for optimizing the layout of labels associated with a visual data object such as a chart. The labels are first placed into a chart definition. Automatic Label Placement Bl.ock Builder. Pin Unpin Labels: Changes a label from auto label settings to manual label of manually adding fields in your data file if you want to control label placement. Cartographic label placement for MapInfo Professional® Evermap. The Label Mill 1510 is a high speed applicator that comes standard with features normally found on high end custom systems. Features such as 2 dozen I O.

Help Online Origin Help The Plot Details Label Tab Without.

Point feature label placement PFLP is the problem of placing text labels Wang A D 3 plug in for automatic label placement using simulated annealing. Automatic label placement Visually. The Label Features tool creates labels based on attributes of selected features to specify label preferences such as label position, alignment to lines of latitude, Choosing Auto will place text at the midpoint for straight lines and, for curved. LM 1510 Automatic Label Applicator – Label Mill. Problem of label placement, i.e. labeling points, turned out to be hard in terms of computational Given an automatic label quality checker, it will be possible. QGIS: Label Toolbar North River Geographic Systems Inc., comprises the computer methods of placing.

Pino - logical board game which is based on tactics and strategy. In general this is a remix of chess, checkers and corners. The game develops imagination, concentration, teaches how to solve tasks, plan their own actions and of course to think logically. It does not matter how much pieces you have, the main thing is how they are placement!


Geoweb

The Geospatial Web or Geoweb is a relatively new term that implies the merging of geographical (location-based) information with the abstract information that currently dominates the Internet. This would create an environment where one could search for things based on location instead of by keyword only – i.e. “What is Here?”.

The concept of a Geospatial Web may have first been introduced by Dr. Charles Herring in his US DoD paper, An Architecture of Cyberspace: Spatialization of the Internet, 1994, U.S. Army Construction Engineering Research Laboratory ( 40°8′58.9″N 88°16′22.7″W / 40.149694°N 88.272972°W / 40.149694 -88.272972 ( U.S. Army Construction Engineering Research Laboratory ) ). Dr. Herring proposed that the problem of defining the physical domain in a computer or cyber-infrastructure, providing real time and appropriate fidelity, required a cyber-spatial reference or index combining both Internet Addressing and Hierarchical Spatial Addressing. As such, the Geoweb would be characterized by the self synchronization of network addressing, time and location. The Geoweb would allow location to be used to self organize all geospatially referenced data available through the Internet.

Another early reference to the concept of the Geoweb is the Genasys Spatial Web Broker. Development of this capability began in 1994 and was officially announced in 1996. This product was designed to allow any web developer to integrate GIS functions, such as routing, into portal applications, e-government applications, and e-business applications.

The interest in a Geoweb has been advanced by new technologies, concepts and products. Virtual globes such as Google Earth and NASA World Wind as well as mapping websites such as Google Maps, Live Search Maps and Yahoo Maps have been major factors in raising awareness towards the importance of geography and location as a means to index information. The increase in advanced web development methods such as Ajax are providing inspiration to move GIS (Geographical Information Systems) into the web.

The capacity of Geospatial Web would be similar to Google Search and likely provide similar value. It is conceived that the Geospatial Web will present as a visual medium and geospatial platform for data self-organization, discovery and use. Capabilities that allow every Internet user to post to this flow of information and anyone to poll or pull the information will lead to a new commons, media or marketplace for publication, trade and commoditization of information.

Geographic Information Systems (GIS) have long been the domain of experienced, trained professionals and have been used by large organizations such as governments or municipalities. The geoweb also promises to make geographical information much more ubiquitous, opening geoinformation up to the mass market.

Geographic Information Retrieval (GIR) has emerged as an academic community interested in technical aspects of helping people find information about places. In order to make information accessible from geographically oriented applications, coordinate metadata must be created via some form of geocoding or geoparsing process. After obtaining geographic coordinates, they must be indexed in useful ways that allow people to interact with the non-geographic nature of the content, e.g. viewing photographs or keyword searching.

Some see the goal of the Geoweb to be the creation of fully immersive digital environments, or virtual reality that mirror our own reality. This would have the effect of greatly improving our understanding of the world and its processes, allowing us to better manage our resources, find nearby services, meet people, and have fun.


Geoweb

The Geospatial Web or Geoweb is a relatively new term that implies the merging of geographical (location-based) information with the abstract information that currently dominates the Internet. This would create an environment where one could search for things based on location instead of by keyword only – i.e. “What is Here?”.

The concept of a Geospatial Web may have first been introduced by Dr. Charles Herring in his US DoD paper, An Architecture of Cyberspace: Spatialization of the Internet, 1994, U.S. Army Construction Engineering Research Laboratory ( 40°8′58.9″N 88°16′22.7″W  /  40.149694°N 88.272972°W  / 40.149694 -88.272972  ( U.S. Army Construction Engineering Research Laboratory ) ). Dr. Herring proposed that the problem of defining the physical domain in a computer or cyber-infrastructure, providing real time and appropriate fidelity, required a cyber-spatial reference or index combining both Internet Addressing and Hierarchical Spatial Addressing. As such, the Geoweb would be characterized by the self synchronization of network addressing, time and location. The Geoweb would allow location to be used to self organize all geospatially referenced data available through the Internet.

Another early reference to the concept of the Geoweb is the Genasys Spatial Web Broker. Development of this capability began in 1994 and was officially announced in 1996. This product was designed to allow any web developer to integrate GIS functions, such as routing, into portal applications, e-government applications, and e-business applications.

The interest in a Geoweb has been advanced by new technologies, concepts and products. Virtual globes such as Google Earth and NASA World Wind as well as mapping websites such as Google Maps, Live Search Maps and Yahoo! Maps have been major factors in raising awareness towards the importance of geography and location as a means to index information. The increase in advanced web development methods such as Ajax are providing inspiration to move GIS (Geographical Information Systems) into the web.

The capacity of Geospatial Web would be similar to Google Search and likely provide similar value. It is conceived that the Geospatial Web will present as a visual medium and geospatial platform for data self-organization, discovery and use. Capabilities that allow every Internet user to post to this flow of information and anyone to poll or pull the information will lead to a new commons, media or marketplace for publication, trade and commoditization of information.

Geographic Information Systems (GIS) have long been the domain of experienced, trained professionals and have been used by large organizations such as governments or municipalities. The geoweb also promises to make geographical information much more ubiquitous, opening geoinformation up to the mass market.

Geographic Information Retrieval (GIR) has emerged as an academic community interested in technical aspects of helping people find information about places. In order to make information accessible from geographically oriented applications, coordinate metadata must be created via some form of geocoding or geoparsing process. After obtaining geographic coordinates, they must be indexed in useful ways that allow people to interact with the non-geographic nature of the content, e.g. viewing photographs or keyword searching.

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Retrieving Wikipedia's coordinate information? - Sistemas de Información Geográfica

Galileo - A satellite launched by the European Union and European Space Agency in 2005. In 2007 two other satellites were launched to help with time accuracy on the Galileo satellite. Galileo is composed of a positioning system for rescue, public works (GPS), customer services, etc. The satellite uses channels in the radio wavelengths. added by Shelly on 5/3/2010

Georeference

Georeferencing is the process of defining an object in its existence in space in terms of its geographical coordinates. This procedure is needed for data modeling in the field of geographic information systems (GIS) and is a necessary step in processing aerial and satellite imagery. Several GIS tools are available for georeferencing, such as ArcMap, PCI Geomatica, or ERDAS Imagine. To georeference an image, one first needs to establish control points and the known geographic coordinates of these control points. A coordinate system and other projection parameters are chosen. Residuals, the difference between the actual coordinates of the control points and the coordinates predicted by the geographic model, are then minimized.

Referencias

[added by Jeff Eveland on 05/01/2010]

Geostationary Operational Environmental Satellite (GOES)

The GOES satellites are a series of earth orbiting satellites, the first being launched in 1975. These satellites are used to monitor the weather across the planet on geostationary orbits. The latest satellite in the series is GOES 15 which will be launched in 2010. These satellites carry several instruments, an imager, sounder, magnetometer, X-Ray sensor, proton and alpha detectors, as well as a solar imager. They also carry US Air Force search and rescue beacons and recievers. The next generation of GOES satellites are scheduled to start launching in 2015 and have more advanced instruments such as the Magnetospheric PArticle Senors, Energetic Heavy Ion Sensor, Solar and Galactic Proton Senor, Solar UV Imager, Solar X-Ray Sensor, Extreme UV Sensor and the Geostationary Lightning Mapper.

[Added by Wade Paxson 5/2/10]

Geostationary Orbit

An object in geostationary orbit orbits the Earth's Equator over the period of one day (known as a sidereal day). This makes the object appear to stay in place, or to hover over one location, since the period of its orbit is in synch with that of the Earth. Geosynchronous orbit occurs approximately 22,236 mi above the Equator. At this height, a satellite must move 3.07 km/s. Since space at this altitude is limited, it is highly coveted.

Geosynchronous orbits are especially useful to weather and communications satellites. The first geosynchronous satellite launched was Synchrom-3 in 1964. Over the long term, orbital perturbations develop from the gravitational pull of the moon and from the Earth not being an exact sphere. These are corrected for by performing station-keeping maneuvers in order to remain in geosynchronous orbit.

See: "Geostationary Orbit Steve Sque, University of Exeter." Physics at Exeter.

[added by Becky Wieczorek on 1-20-2010]

GLAS (Geoscience Laser Altimeter System)

GLAS is the primary instrument on the ICESat I platform launched 2003. It measures ice sheet topography, cloud and atmospheric properties, and height and thickness of cloud layers. It is intended to measure mass balance changes of ice sheets and sea level variations. GLAS operates three lasers, two infared at 1064nm and one visible green at 532nm. Only one laser is operated at any given time with 40 measurements being taken per second. Data is available through the National Snow and Ice Data Center (NSIDC) in Bounder Colorado.

Sistemas globales de navegación por satélite

Global Navigation Satellite Systems (GNSS) is the all encompassing term that describes satellite navigation systems that provide global geo-spatial positioning. There are currently four GNSS systems either operational or in production: the United State GPS (fully operational), Russian GLONASS (21 of 24 satellites operational), the European Union’s Galileo (fully operational by 2014), and China’s global Compass navigation system (operational by 2015-2017).
The figure below provides additional information related to each GNSS system:


(Figure from the ICG Forum Review Document)

1 The International Committee on GNSS (ICG) http://www.unoosa.org/oosa/en/SAP/gnss/icg.html
2 The ICG Forum Review Document http://www.unoosa.org/pdf/publications/icg_book01E.pdf
(added by Perry Edwards, May 2, 2010)

Global Positioning System (GPS)

The Global Positioning System (GPS) is a U.S. space-based radionavigation system capable of providing reliable positioning, navigation, and timing services to civilian users. The GPS is made up of three parts: satellites orbiting the Earth control and monitoring sations on Earth and the GPS receivers owned by users. GPS satellites broadcast signals from space that are picked up and identified by GPS receivers. Each GPS receiver then provides three-dimensional location (latittude, longitude, altitude) plus the time. Each GPS satellite has a known location that is broadcasted to the receiver and the distance from the satellite is calculated. Four satellites are needed to calculate the precise location of the receiver, but the location can be calculated with three satellites by eliminating one of the solutions that is known to be incorrect.
[added by Jeff Eveland on 04/28/10]

Referencias

GOES (Geostationary Operational Environmental Satellite)

GOES is a geostationary orbiting, continuous monitoring, meteorological-based satellite system produced by NOAA, used for short-range warning and data analysis. Currently two GOES satellites (GOES-11 and GOES-12) are in operation, with GOES-11 (WEST) positioned at 135W longitude and the equator and GOES-12 (EAST) positioned at 75W longitude and the equator. GOES (EAST) covers the Atlantic Ocean and the Eastern U.S. while GOES (WEST) views the Pacific. GOES is mainly used in weather monitoring and forecasting. Some examples of uses in weather and climate studies include tracking large-scale atmospheric occurrences such as tornadoes and hurricanes, estimating rainfall amounts during storms or hurricanes, or tracking extent of snow cover and the movement of sea and lake ice. Because GOES satellites have a constant, fixed view of a specific hemisphere, they are also used to monitor dust storms, volcanic eruptions, and forest fires.


Figure 1: GOES image of Hurricane Katrina


Figure 2: GOES - East and GOES - West views [http://rst.gsfc.nasa.gov/Sect14/Sect14_7.html]


The two main instruments aboard the GOES satellites are the imager and the sounder. The imager is a 5-channel imaging radiometer that records radiant and reflected light from the Earth's surface in the visible and infrared spectra. The sounder obtains other meteorological data such as earth's surface temperature, vertical atmospheric temperature and moisture profiles, ozone distribution, and cloud temperatures.


Figure 3: A schematic of the GOES satellite and instruments

The first GOES satellite, GOES - 1 was launched October 16, 1975 at 75W and further GOES satellites were launched at two to three year intervals after this. In April of 1994, a more advanced version of the GOES spacecraft, GOES - IM, was launched as GOES - 8. GOES NO/P was the next series launched in 2006, and the GOES - S series will follow with launches starting in 2012. GOES is rapidly undergoing development, with future plans extending as far as 2027.

Fuentes:

WeatherTAP Satellite Tutorial. Accessed March 17 2008.

[added by Becky Wieczorek on 01-20-2010]

NASA. " Remote Sensing Tutorial Page 14-7 ". http://rst.gsfc.nasa.gov/Sect14/Sect14_7.html. [ added by Bianca Baier on 1- 21- 2010]

GOSAT (Ibuki)

GOSAT or Greehouse Gases Observing Satellite (also known as Ibuki) is a satellite launched by the Japanese Aerospace Exploration Agency. It is the first satellite dedicated to monitoring greenhouse gases. The two greenhouse gases GOSAT monitors are carbon dioxide and methane. It has two instruments on board, an instrument that measures the concentrations of these greenhouse gases and another that monitors clouds and aerosols.

[Added by Wade Paxson 5/2/10]

Ground Penetrating Radar (GPR)

Ground Penetrating Radar is another way to look at remote sensing, instead of looking down at the Earth's surface with satellites it involves looking under the surface of the Earth from ground level. GPR uses microwaves that it sends through the Earth and then measures the reflected energy. It can detect changes in material soil type, moisture content or even detect artifacts underground. Unlike satellite observations which can measure over many kilometers of atmosphere, being able to get just a meter or so's worth of data is considered successful. This is limited since high moisture content in the soil will lead to the absorption of the microwaves as they pass through the Earth and limit the signal that the instrument recieves.

[Added by Wade Paxson 5/2/10]

Ground Truth

Ground truth is the use of reference points on the ground on location in order to calibrate images taken at a distance. Used in remote sensing, aerial photography, cartography, and meteorology, ground truthing involves collecting obesrvations and measurements from a specified location on the ground (known as a ground cell) to compare to a pixel image, in order to verify data obtained in the pixel image. Another method uses GPS measurements to correct for locations errors by comparing the coordinates to that of the satellite data pixel. Often, the spectral characteristics of known landscape variations are used to train the remote sensing software, in order to help classify the rest of the image.

Ground truth is also used in making corrections for atmospheric distortion. Ground truth involves for correcting for two types of errors: error of omission, and error of commission. Error of omission is where pixels of one object or landorm are not classified. Error of commision is where pixels of the object or landform are classified as a different type of object or landform.

[added by Becky Wieczorek 01-31-2010]

Referencias

Forestry Organization Remote Sensing Project, based on the NASA-funded project
Technology and Policy Aspects of Applying Remote Sensing to Forest Management in
State Agencies. http://forest.esf.edu/unsupervisedClass.html

NASA. "Ground Truth and Imaging Spectroscopy: Rationale for Surface Observations
and Data Collection." Remote Sensing Tutorial: Collecting Data at the Surface. Goddard
Space Flight Center, NASA. <http://rst.gsfc.nasa.gov/Sect13/Sect13_1.html>.

Geographic Information Systems (GIS)

A geographic information system is a computer-based technology used for the storage, manipulation, and analysis of geographically referenced information. Geographic information systems, or GIS, has five main components: software, hardware, data (spatial), procedures, and people.

GIS data may be represented through one of two data models: raster and vector data models. Data models refer to the method in which geographic information is stored as a data layer. Raster data type is represented in grid form. In other words, raster data consist of rows and columns of cells with each cell assigned a single value. Vector data consists of geometric primitives such as points, lines, and polygons to represent features in a landscape.

An advantage of GIS is its utility in determining relationships between spatial features. Relationships such as adjacency, connectivity, and containment can easily be quantified in GIS analysis. The branch of geometry which refers to the spatial relationships between geometric objects is known as topology.

GIS has significant importance for applications with remotely-sensed imagery. With the increased availability of orthorectified satellite (and aerial) imagery, there is a tremendous amount of spatial data which may be analyzed through GIS. Overlays of spatial information provide an analysis of relationships between features which would prove difficult without use of GIS. As satellite imagery becomes more openly available the applications of remotely-sensed data with GIS will only continue to become more widespread.


Ver el vídeo: Video 02: Coordenadas Geográficas y UTM con GOOGLE EARTH PRO