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Biblioteca java GeoJSON

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Estoy creando un servicio web Java que recibe GeoJSON.

¿Alguien conoce una biblioteca java para administrar GeoJSON?


Geotools como soporte para geojson. Mira aquí.

De lo contrario, simplemente podría usar un analizador JSON típico (como json-simple) junto con la especificación geoJSON, que es realmente fácil de usar.

La mejor solución depende de lo que desee hacer con la información analizada.


Para analizar o deserializar geojson en el servicio web REST de Java, prefiero usar geojson-jackson, que se integra muy bien con jackson.


Otra alternativa es GeoGson, que se basa en Gson de Google:

Geometry geometry = new GsonBuilder () .registerTypeAdapterFactory (new GeometryAdapterFactory ()) .create () .fromJson ("{" tipo  ": " Punto  ", " coordenadas  ": [23.5,20.125]}") ;

Biblioteca java GeoJSON - Sistemas de información geográfica

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Un FeatureCollection de GeoJSON contiene múltiples objetos de características, cada uno de los cuales tiene alguna geometría que lo vincula al mapa. Una sola FeatureCollection puede tener millones de objetos de características repartidos por todo el mundo. Si FeatureCollection es muy grande o los objetos de características están distribuidos en un área geográfica grande, es posible que desee dividir FeatureCollection en varios objetos FeatureCollection, cada uno almacenado en su propia partición HERE Tile.

La decisión de cuándo dividir una colección de características grande depende de lo que planee hacer con los datos y de la complejidad de los objetos de características individuales. Algunas tareas se pueden realizar con millones de funciones por mosaico, mientras que otras pueden ser lentas incluso con miles de funciones. Como regla general para visualizar datos, una partición debe tener menos de 20.000 entidades, o menos de 5.000 si son marcadores (entidades puntuales sin radio).

Una forma de dividir una FeatureCollection grande en varios objetos FeatureCollection se basa en el punto central (centroide) de cada entidad. Para hacer esto, itera sobre FeatureCollection y calcula el centroide de cada característica. Luego, asigna cada centroide al mosaico AQUÍ que se superpone a ese punto. Al final, todos los objetos de características se asignan a un mosaico AQUÍ. Cada Mosaico AQUÍ resultante contiene una única FeatureCollection que a su vez contiene todas las entidades cuyo centroide se superpone a ese Mosaico AQUÍ en particular. De esta manera, un FeatureCollection grande se convierte en múltiples objetos FeatureCollection que se pueden procesar en paralelo.

También puede dividir una FeatureCollection grande en función de la primera coordenada de la geometría de la entidad en lugar del centroide.


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Geobuf es una codificación binaria compacta para datos geográficos.

Geobuf proporciona casi sin pérdidas compresión de datos GeoJSON en búferes de protocolo. Ventajas sobre el uso de GeoJSON solo:

  • Muy compacto: normalmente hace que GeoJSON sea de 6 a 8 veces más pequeño.
  • 2-2,5 veces más pequeño incluso cuando se comparan tamaños con gzip.
  • Codificación y decodificación muy rápidas - incluso más rápido que el JSON nativo parse / stringify.
  • Puede acomodar cualquier dato GeoJSON, incluidas extensiones con propiedades arbitrarias.

El formato de codificación también permite potencialmente:

  • Fácil análisis incremental - Obtenga funciones a medida que las lee, sin la necesidad de crear una representación en memoria de todos los datos.
  • Lecturas parciales - lea solo las partes que realmente necesita, saltándose el resto.

Piense en esto como un intento de diseñar un sucesor de Shapefile simple y moderno que funcione a la perfección con GeoJSON. A diferencia de Mapbox Vector Tiles, tiene como objetivo la compresión casi sin pérdidas de conjuntos de datos, sin mosaicos, proyectar coordenadas, aplastar geometrías o eliminar propiedades.

Tenga en cuenta que el esquema de codificación es aún no estable - aún puede cambiar a medida que recibamos comentarios de la comunidad y descubramos nuevas formas de mejorarlo.

"Casi" sin pérdidas significa que las coordenadas se codifican con una precisión de 6 dígitos después del punto decimal (aproximadamente 10 cm).

Datos JSON JSON (gz) Geobuf Geobuf (gz)
Códigos postales de EE. UU. 101,85 MB 26,67 MB 12,24 MB 10,48 MB
Condados de Idaho 10,92 MB 2,57 MB 1,37 MB 1,17 MB

Dado un objeto GeoJSON y un objeto Pbf para escribir, devuelve un Geobuf como una matriz de bytes UInt8Array. En [email protected] o posterior, puede usar Buffer.from para volver a convertir a un búfer.

Dado un objeto Pbf con datos Geobuf, devuelve un objeto GeoJSON. Al cargar datos de Geobuf a través de XMLHttpRequest, debe establecer responseType en arraybuffer.


Maneje fácilmente un modelo de objeto geográfico (puntos, cadenas de líneas, polígonos, etc.) y operaciones topográficas relacionadas (intersecciones, superposición, etc.). Una interfaz Swift con licencia del MIT y con seguridad de tipos para las rutinas de la biblioteca GEOS de OSGeo, muy bien integrada con MapKit y Quicklook. GEOS es un proyecto de configuración / instalación con licencia LGPL 2.1: es difícil de construir para iOS y su compatibilidad con enlaces estáticos es al menos controvertida. Se desaconseja el uso de GEOSwift sin CocoaPods basados ​​en marcos dinámicos y con un proyecto dirigido a iOS 7, incluso si es posible.

Script PHP 7 de archivo único que agrega una API REST a una base de datos MySQL 5.6 InnoDB. PostgreSQL 9.1 y MS SQL Server 2012 son totalmente compatibles. NB: Esta es la implementación de referencia de TreeQL en PHP.


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JSON significa JavaScript Object Notation, que es un estándar abierto ligero basado en texto diseñado que es fácil para el intercambio de datos legibles por humanos. En general, JSON se extiende desde JavaScript. JSON es independiente del lenguaje y es fácil de leer y escribir. La extensión de archivo de JSON es .json.

Ejemplo & # 8211 formato JSON

En el ejemplo que se muestra a continuación, verá cómo puede almacenar valores en formato JSON. Considere la información del estudiante donde Stu_id, Stu_Name, Course es una entidad que necesita almacenar, luego, en formato JSON, puede almacenar estos valores en forma de pares de valores clave. Echemos un vistazo.

Es el método por el cual podemos acceder a los medios de lectura o escritura de datos JSON en Java Programming Language. Aquí simplemente usamos el json.simple biblioteca para acceder a esta función a través de Java significa que podemos codificar o decodificar objetos JSON usando este json.simple biblioteca en lenguaje de programación Java. Ahora, el paquete json.simple para Java contiene los siguientes archivos. Entonces, para acceder primero tenemos que instalar el paquete json.simple.

Para instalación Primero, requerimos establecer la ruta de clases json-simple.jar o agregar la dependencia de Maven en diferentes casos.

Paso 1: Descargar el json.simple usando este enlace: Enlace de descarga para json.sample

Paso 2: Hay un método más para agregar la dependencia de Maven, así que para eso, tenemos que agregar el código que se proporciona a continuación a nuestro pom.xml expediente.

El descargado anteriormente .frasco archivo contiene estos archivos fuente de Java en él:


API de Java para procesamiento JSON: Introducción a JSON

JSON (JavaScript Object Notation) es un formato de intercambio de datos ligero, basado en texto e independiente del idioma que es fácil de leer y escribir para humanos y máquinas. JSON puede representar dos tipos estructurados: objetos y matrices. Un objeto es una colección desordenada de cero o más pares de nombre / valor. Una matriz es una secuencia ordenada de cero o más valores. Los valores pueden ser cadenas, números, booleanos, nulos y estos dos tipos estructurados.

El Listado 1 es un ejemplo de Wikipedia que muestra la representación JSON de un objeto que describe a una persona. El objeto tiene valores de cadena para el nombre y apellido, un valor numérico para la edad, un valor de objeto que representa la dirección de la persona y un valor de matriz de objetos de números de teléfono.

Listado 1. Ejemplo de representación JSON de un objeto

JSON se utiliza a menudo en aplicaciones, configuraciones, bases de datos y servicios web RESTful de Ajax. Todos los sitios web populares ofrecen JSON como formato de intercambio de datos con sus servicios web RESTful.

Procesamiento JSON

La API de Java para procesamiento JSON (JSR 353) proporciona API portátiles para analizar, generar, transformar y consultar JSON mediante el modelo de objetos y las API de transmisión.

La API del modelo de objetos crea una estructura en forma de árbol de acceso aleatorio que representa los datos JSON en la memoria. A continuación, se puede navegar y consultar el árbol. Este modelo de programación es el más flexible y permite un procesamiento que requiere acceso aleatorio al contenido completo del árbol. Sin embargo, a menudo no es tan eficiente como el modelo de transmisión y requiere más memoria.

La API de transmisión proporciona una forma de analizar y generar JSON en forma de transmisión. Entrega el control de análisis y generación al programador. La API de transmisión proporciona un analizador basado en eventos y permite que un desarrollador de aplicaciones solicite el próximo evento en lugar de manejar el evento en una devolución de llamada. Esto le da al desarrollador más control de procedimiento sobre el procesamiento JSON. El código de la aplicación puede procesar o descartar el evento del analizador y solicitar el siguiente evento (extraer el evento). El modelo de transmisión es adecuado para el procesamiento local donde no se requiere el acceso aleatorio de otras partes de los datos. De manera similar, la API de transmisión proporciona una forma de generar JSON bien formado en una transmisión escribiendo un evento a la vez.

La API del modelo de objetos

La API del modelo de objetos es similar a la API del modelo de objetos de documento (DOM) para XML. Es una API de alto nivel que proporciona modelos de objetos inmutables para estructuras de matriz y objetos JSON. Estas estructuras JSON se representan como modelos de objetos utilizando los tipos de Java JsonObject y JsonArray. La Tabla 1 enumera las principales clases e interfaces en la API del modelo de objetos.

JsonObject proporciona una vista de mapa para acceder a la colección desordenada de cero o más pares de nombre / valor del modelo. De manera similar, JsonArray proporciona una vista de lista para acceder a la secuencia ordenada de cero o más valores del modelo.

Tabla 1. Clases principales en la API del modelo de objetos

JsonObject, JsonArray, JsonString y JsonNumber son subtipos de JsonValue. Estas son constantes definidas en la API para valores JSON nulos, verdaderos y falsos.

La API del modelo de objetos utiliza patrones de construcción para crear estos modelos de objetos desde cero. El código de la aplicación puede usar la interfaz JsonObjectBuilder para crear modelos que representan objetos JSON. El modelo resultante es de tipo JsonObject. El código de la aplicación puede usar la interfaz JsonArrayBuilder para crear modelos que representan matrices JSON. El modelo resultante es de tipo JsonArray.

Estos modelos de objetos también se pueden crear a partir de una fuente de entrada (como InputStream o Reader) utilizando la interfaz JsonReader. De manera similar, estos modelos de objetos se pueden escribir en una fuente de salida (como OutputStream o Writer) utilizando la clase JsonWriter.

Por ejemplo, escribamos código para buscar publicaciones públicas de Facebook usando la API del modelo de objetos. La API de Facebook proporciona los resultados de la búsqueda en el formato JSON que se muestra en el Listado 2:

Listado 2. Representación JSON de búsquedas de publicaciones públicas de Facebook

Podemos usar la API del modelo de objetos para obtener nombres y sus publicaciones públicas sobre el término Java. En el Listado 3, las líneas 1 a 3 crean JsonReader. La línea 5 crea JsonObject para los resultados, la línea 7 recorre cada resultado y las líneas 8 a 11 obtienen el nombre de la persona que publicó, obtiene la publicación pública y las imprime. Tenga en cuenta que JsonReader y otros objetos de esta API se pueden usar en la declaración try -with-resources (que también se denomina administración automática de recursos [ARM]).

Listado 3. Procesamiento de publicaciones de Facebook usando la API del modelo de objetos

La API de transmisión

La API de transmisión es similar a la API de transmisión para XML (StAX) y consta de las interfaces JsonParser y JsonGenerator. JsonParser contiene métodos para analizar datos JSON utilizando el modelo de transmisión. JsonGenerator contiene métodos para escribir datos JSON en una fuente de salida. La Tabla 2 enumera las principales clases e interfaces en la API de transmisión.

Tabla 2. Clases principales en la API de transmisión

Clase o interfaz Descripción
Json Contiene métodos estáticos para crear analizadores JSON, generadores y sus objetos de fábrica.
JsonParser Representa un analizador basado en eventos que puede leer datos JSON de una secuencia.
JsonGenerator Escribe datos JSON en un flujo, un valor a la vez.

JsonParser proporciona acceso directo y de solo lectura a datos JSON mediante el modelo de programación de análisis de extracción. En este modelo, el código de la aplicación controla el subproceso y llama a métodos en la interfaz del analizador para mover el analizador hacia adelante o para obtener datos JSON del estado actual del analizador.

JsonGenerator proporciona métodos para escribir datos JSON en una secuencia. El generador se puede utilizar para escribir pares de nombre / valor en objetos JSON y valores en matrices JSON.

La API de transmisión es una API de bajo nivel diseñada para procesar grandes cantidades de datos JSON de manera eficiente. Se pueden implementar otros marcos JSON (como el enlace JSON) utilizando esta API.

Usemos la API de transmisión para hacer lo mismo que se hizo con la API del modelo de objetos, es decir, para buscar publicaciones públicas de Facebook sobre Java. En el Listado 4, las líneas 1 a 3 crean un analizador de transmisión, las líneas 4 a 5 obtienen el siguiente evento, la línea 6 busca el evento KEY_NAME, las líneas 8 a 11 leen nombres y los imprimen, y las líneas 14 a 16 leen las publicaciones públicas y imprimirlos. El uso de la API de transmisión proporciona una forma eficiente de acceder a los nombres y sus publicaciones públicas en comparación con la misma tarea que utiliza la API del modelo de objetos.

Listado 4. Procesando publicaciones de Facebook usando la API de transmisión

Conclusión

La API de Java para procesamiento JSON proporciona las siguientes capacidades:

  • Analizar flujos de entrada en objetos inmutables o flujos de eventos
  • Escribir flujos de eventos u objetos inmutables en flujos de salida
  • Navegación programática de objetos inmutables
  • Construyendo mediante programación objetos inmutables con constructores

La API se convierte en una base para crear enlaces de datos, transformación, consultas u otras API de manipulación. JAX-RS 2.0 proporciona integración nativa para la API de Java para procesamiento JSON.

Ver también

Sobre el Autor

Jitendra Kotamraju, miembro principal del personal técnico de Oracle, es el líder de la especificación de procesamiento JSON y uno de los ingenieros clave detrás de GlassFish. Antes de liderar el proyecto de procesamiento JSON, estuvo a cargo tanto de la especificación como de la implementación de JAX-WS 2.2.

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El procesamiento de superposición de datos espaciales basado en vectores GIS es mucho más complejo que el procesamiento de datos ráster. Los archivos de datos GIS pueden ser enormes y su procesamiento de superposición es computacionalmente intensivo. Se ha realizado una escasa labor en el procesamiento de un gran volumen de datos geoespaciales vectoriales.

Una práctica aplicación para ver datos espaciales para usar con SQL Server 2008. Es muy difícil visualizar una forma espacial a partir de un conjunto de puntos, esta aplicación te permite hacerlo muy fácilmente. Esta es una aplicación de formularios de Windows que le permite dibujar formas y obt.


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Una capa para mostrar datos geoespaciales. Se pueden mostrar puntos, cadenas de líneas y polígonos.

Cada mapa tiene un objeto de datos por defecto, por lo que la mayoría de las veces no es necesario construir uno. Por ejemplo: el objeto de datos es una colección de características.

Constructor

Métodos

Si la característica tiene una identificación, reemplazará cualquier característica existente en la colección con la misma identificación. Si no se proporciona ninguna característica, se creará una nueva característica con geometría nula y sin propiedades. Si se proporcionan FeatureOptions, se creará una nueva característica con las propiedades especificadas.

Tenga en cuenta que los ID 1234 y '1234' son equivalentes. Agregar una función con ID 1234 reemplazará una función con ID '1234' y viceversa.

Tenga en cuenta que los ID 1234 y '1234' son equivalentes. Cualquiera de los dos se puede utilizar para buscar la misma característica.

NOTA: El GeoJSON se obtiene mediante XHR y es posible que no funcione entre dominios. Si tiene problemas, le recomendamos que obtenga el GeoJSON utilizando la biblioteca AJAX que elija y luego llame a addGeoJson ().

Si no se proporciona ninguna característica, todas las características tienen su estilo revertido.

Pase un objeto con las opciones de estilo deseadas o una función que calcule el estilo de cada característica. La función se llamará cada vez que se actualicen las propiedades de una función.


Desarrollando Apache SIS

Los siguientes enlaces son para aquellos que deseen contribuir a Apache SIS:

    : conocimiento de fondo. : buscar el código, elegir una rama, abrir en un IDE. : formato del código fuente. : compila desde la fuente, crea el archivo de distribución. : JIRA. (para administradores de versiones) (para administradores de versiones y mantenedores de sitios) para & ldquodrawing board & rdquo y roadmap.

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