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¿Conversión de coordenadas locales a coordenadas lat / long usando QGIS?

¿Conversión de coordenadas locales a coordenadas lat / long usando QGIS?


Estoy usando QGIS para hacer análisis y visualización de datos para mi periódico y soy un usuario básico / novato en todo esto.

Recibí algunas coordenadas x, y de la ciudad de Minneapolis que puedo usar para construir algunos mapas gráficos estáticos con forma de Minneapolis, porque QGIS coloca muy bien los marcadores en mi shapefile de la línea central de la calle de Minneapolis. Están usando un sistema de referencia de coordenadas a nivel de condado que no está en el conjunto de datos EPSG.

Pero donde se vuelve complicado es intentar pegar esas coordenadas en un mapa base usando Leaflet o soluciones similares. Esas herramientas de mapeo interactivo parecen necesitar coordenadas de latitud / longitud y se ahogan en las coordenadas proyectadas.

Así que intenté convertir las coordenadas a lat / long. Aquí hay una muestra de lo que Minneapolis me envió en formato CSV:

itm, utm

531044.956020000000000,147730.870020000000000 531044.956020000000000,147730.870020000000000 535730.695380000000000,186474.417610000000000 535730.695380000000000,186474.417610000000000 535730.695380000000000,186474.417610000000000 517443.467270000000000,190435.841829999000000

Prácticamente todos los convertidores que he usado, incluidas las herramientas QSIG como la calculadora de campo, exportar / agregar columnas de geometría, mmqgis, etc., los convierten y pegan los marcadores en forma de Minneapolis en el Océano Pacífico frente a América del Sur y escupen esto en la tabla de atributos:

itm, utm, XCOORD, YCOORD

531044.956020000000000,147730.870020000000000,-92.720933,1.336549 531044.956020000000000,147730.870020000000000,-92.720933,1.336549 535730.695380000000000,186474.417610000000000,-92.678761,1.687061 535730.695380000000000,186474.417610000000000,-92.678761,1.687061 535730.695380000000000,186474.417610000000000,-92.678761,1.687061 517443.467270000000000,190435.841829999000000,-92.843170,1.722921

Estos son los detalles que Minneapolis me envió sobre su sistema de coordenadas (me dijeron que tampoco tienen un convertidor):

El número de ID de referencia espacial es Esri :: 103734. Proyección: Lambert_Conformal_Conic False_Easting: 500000.000000 False_Northing: 100000.000000 Central_Meridian: -93.383333 Standard_Parallel_1: 44.883333 Standard_Parallel_2: 45.133333 Latitude_Of_Origin: Unidad lineal 44.791111: Foot_US (0,304801) Sistema de coordenadas geográficas: GCS_NAD_1983_HARN_Adj_MN_Hennepin Unidad angular: Grado (0.017453292519943299) Meridiano de Greenwich: Greenwich (0.0) Datum: D_NAD_1983_HARN_Adj_MN_Hennepin Esferoide: S_GRS_1980_Adj_MN_Hennepin Eje semimayor: 6378418.9409999996 Eje semiminor: 6357033.3098455509 Aplanamiento inverso: 298.2572221008827

El texto conocido de ProjCRS equivalente es:

PROJCS [ "NAD_1983_HARN_Adj_MN_Hennepin_Feet", GEOGCS [ "GCS_NAD_1983_HARN_Adj_MN_Hennepin", DATUM [ "D_NAD_1983_HARN_Adj_MN_Hennepin", ELIPSOIDE [ "S_GRS_1980_Adj_MN_Hennepin", 6378418.941,298.2572221008827]], PRIMEM [ "Greenwich", 0,0], UNIDAD [ "Grado", ,0174532925199433]], la proyección ["Lambert_Conformal_Conic"], PARAMETER ["False_Easting", 500000.0], PARAMETER ["False_Northing", 100000.0], PARAMETER ["Central_Meridian", - 93.38333333333334], PARAMETER ["Standard_Parallel_133], PARAMETER [" Standard_Parallel_133 ", 44.833833_Parallel_33] ], PARAMETER ["Latitude_Of_Origin", 44.79111111111111], UNIT ["Foot_US", 0.3048006096012192], AUTHORITY ["Esri", 103734]]

y el GeoCRS WKT es:

GEOGCS ["GCS_NAD_1983_HARN_Adj_MN_Hennepin", DATUM ["D_NAD_1983_HARN_Adj_MN_Hennepin", SPHEROID ["S_GRS_1980_Adj_MN_Hennepin", 6378418.92 ", UNEM33", "Grado de

QGIS lee las coordenadas usando NAD83 (CSRS) / zona UTM 15N (aunque cada vez que miro una cuadrícula UTM, parece colocar a Minnesota en 15T).

Estoy buscando una solución a largo plazo para trabajar con el sistema de coordenadas, ya que es probable que recibamos más datos como este de la ciudad y el condado de Hennepin.


Tienes que construir la cadena proj.4 para el CRS a partir de los parámetros dados:

+ proj = lcc + lat_1 = 44.883333 + lat_2 = 45.133333 + lat_0 = 44.791111 + lon_0 = -93.383333 + x_0 = 152400.000000 + y_0 = 30480.000000 + a = 6378418.9409999996 + b = 6357033.3098455509,0,0,0 towgs84, = 0,0 + unidades = us-ft + no_defs

Tenga en cuenta que x_0 y y_0 tienen que estar en metros, mientras que los falsos Este y Norte de la definición (y el WKT mkennedy agregado) están en unidades de la proyección (us-ft).

Con eso, puede cargar los datos como texto delimitado, conXestablecido en elescolumna yYalutmcolumna. Si no ha configurado QGIS para que solicite el CRS, haga clic con el botón derecho en la capa ->Establecer CRS para capa

para conseguir la alineación correcta:

No estoy seguro de por qué han nombrado utm a la segunda columna, la proyección no tiene nada que ver con Universal Tramnsverse Mercator.


Definitivamente una solución alternativa, pero normalmente solo guardo un duplicado de mi archivo en una proyección que usa lat / lon, visualmente me aseguro de que mis puntos estén en la ubicación correcta, p. no en el medio del océano, y luego simplemente use las funciones $ x & $ y de la calculadora de campo. También puede convertir el CRS dentro de la calculadora de campo y obtener el mismo resultado, pero me da tranquilidad ver mis puntos en el lugar correcto después de convertir los sistemas de referencia.

Como mencionó AndreJ, aún deberá asegurarse de que QGIS tenga toda la información sobre la proyección para convertirla correctamente.


QGIS tiene soporte para aproximadamente 2700 CRS conocidos. Las definiciones para cada CRS se almacenan en una base de datos SQLite que se instala con QGIS. Normalmente, no es necesario manipular la base de datos directamente. De hecho, hacerlo puede provocar que falle el soporte de proyección. Los CRS personalizados se almacenan en una base de datos de usuarios. Mira la sección Sistema de referencia de coordenadas personalizado para obtener información sobre cómo administrar sus sistemas de referencia de coordenadas personalizados.

Los CRS disponibles en QGIS se basan en los definidos por el European Petroleum Search Group (EPSG) y el Institut Geographique National de France (IGNF) y se extraen en gran medida de las tablas de referencia espacial utilizadas en GDAL. Los identificadores EPSG están presentes en la base de datos y se pueden usar para especificar un CRS en QGIS.

Para utilizar la proyección OTF, sus datos deben contener información sobre su sistema de referencia de coordenadas o deberá definir un CRS global, de capa o de todo el proyecto. Para las capas PostGIS, QGIS usa el identificador de referencia espacial que se especificó cuando se creó la capa. Para los datos admitidos por OGR, QGIS se basa en la presencia de un medio reconocido para especificar el CRS. En el caso de los shapefiles, esto significa un archivo que contiene la especificación de texto conocido (WKT) del CRS. Este archivo de proyección tiene el mismo nombre base que el shapefile y un .prj extensión. Por ejemplo, un shapefile llamado alaska.shp tendría un archivo de proyección correspondiente llamado alaska.prj .

Siempre que seleccione un nuevo SRC, las unidades de capa se cambiarán automáticamente en el General pestaña de la Propiedades del proyecto diálogo bajo el Proyecto (Gnome, OS X) o Ajustes (KDE, Windows) menú.


Herramientas de geografía gratuitas

Explorando el mundo de las herramientas gratuitas para GIS, GPS, Google Earth, neogeografía y más.

Latitud / longitud en línea - UTM - Convertidor de coordenadas de cuadrícula

El Convertidor de coordenadas de Earthpoint toma una posición geográfica en latitud / longitud, o en varios sistemas de coordenadas de cuadrícula, que incluyen:

y lo convierte a todos los demás sistemas de coordenadas (incluidos lat / long en formato decimal, DDMM y DDMMSS):

(Cuadrícula Norte es la desviación entre el norte verdadero y el norte a lo largo de las líneas de la cuadrícula de proyección del mapa)

También tienes la opción de visualizar el punto en Google Earth, con un globo emergente que incluye todos los datos de coordenadas:

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1 Respuesta a & # 8220Online Lat / Long - UTM - Convertidor de coordenadas de cuadrícula & # 8221

También tienes la opción de visualizar el punto en Google Earth, con un globo emergente que incluye todos los datos de coordenadas gracias


Uso de LatLon es principalmente a través de la clase LatLon, que está diseñado para contener un solo par de Latitud y Longitud objetos. Las cadenas se pueden convertir a LatLon objetos usando el método string2latlon, y para Latitud o Longitud objetos usando string2geocoord. Alternativamente, un objeto LatLon se puede construir restando dos LatLon objetos, o sumando o restando un Latlon objeto y un GeoVector objeto.

Construcción de latitud o longitud

La construcción de la latitud de la longitud se realiza a través de las clases Latitud y Longitud, respectivamente. Puede pasar una coordenada de latitud o longitud en cualquier combinación de grados decimales, grados y minutos, o grados, minutos y segundos. Alternativamente, puede pasar una cadena formateada usando la función string2geocoord para una cadena que contiene una sola latitud o longitud, o string2latlon para un par de cadenas que representan la latitud y la longitud.

Formato de cadena:

string2latlon y string2geocoord ambos toman un formateador cuerda que se modela libremente en el formato palabra clave utilizada en fecha y hora strftime función. Caracteres indicadores (p. Ej. H o D) se colocan entre un carácter separador específico (%) para especificar la forma en que se formatea una cadena de coordenadas. Los posibles valores son los siguientes:

H es un identificador de hemisferio (por ejemplo, N, S, E o W)

D es una coordenada en notación de grados decimales (por ejemplo, 5.833)

D es una coordenada en notación de grados (por ejemplo, 5)

METRO es una coordenada en notación de minutos decimales (por ejemplo, 54,35)

metro es una coordenada en notación de minutos (por ejemplo, 54)

S es una coordenada en notación de segundos (por ejemplo, 28,93)

Cualquier otro carácter (por ejemplo, "" o ",") se tratará como un separador entre los componentes anteriores.

Todos los componentes deben estar separados por % personaje. Por ejemplo, si coord_str es "5, 52, 59.88_N", format_str sería "d%,% m%,% S% _% H"

Importante

Un formato que no funcionará actualmente es aquel en el que el identificador de hemisferio y un grado o grado decimal no están separados por ningún carácter. Por ejemplo, "5 52 59.88 N" es válido mientras que "5 52 59.88N" no lo es.

Salida de cadena:

Ambas cosas LatLon y Latitud y Longitud los objetos incluyen un Encadenar() método para generar una coordenada formateada.

Proyección:

Utilizar Proyecto LatLon para transformar las coordenadas geográficas en una proyección elegida. Requiere que le pase un pyproj o mapa base proyección.

Cálculo de distancia y rumbo:

LatLon los objetos tienen un distancia() método que acepta un segundo LatLon objeto como argumento. distancia() calculará la distancia del círculo máximo entre las dos coordenadas utilizando el elipsoide WGS84 por defecto. Para usar la esfera FAI más aproximada, configure elipse a "esfera". Los títulos iniciales e inversos (en grados) se pueden calcular de manera similar usando el header_initial () y header_reverse () métodos. Alternativamente, restando uno LatLon objeto de otro devolverá un GeoVector objeto con los atributos rumbo y distancia.

Creación de un nuevo objeto LatLon por desplazamiento de otro:

Utilizar el compensar() método de LatLon objetos, que toma un rumbo inicial (en grados) y una distancia (en km) para devolver un nuevo LatLon objeto en las coordenadas de desplazamiento. Además, puede realizar la misma operación agregando o restando un objeto LatLon con un objeto GeoVector.


Bio del autor

Christian Espinosa por el Grand Prismatic Spring en Yellowstone

Christian Espinosa es el director ejecutivo / fundador de Alpine Security & # 8217. Posee más de 25 certificaciones, incluidas CISSP, CCISO y PMP. Christian es un veterano de la Fuerza Aérea de EE. UU. Con una licenciatura en Ingeniería de la Academia de la Fuerza Aérea de EE. UU. Y un MBA de la Universidad de Webster. Christian posee múltiples patentes sobre defensa y ataque de ciberseguridad. Los principales proyectos recientes incluyen pruebas de penetración y evaluaciones de aviones comerciales, evaluaciones de ciberseguridad de penetración de dispositivos médicos y pruebas de penetración, y numerosos proyectos de respuesta a incidentes. Cuando Christian no nos protege de los ciberdelincuentes, escala montañas, viaja por el mundo, llega a Nightwish y compite en triatlones Ironman.


GRS 80 a WGS84

por forestknutsen1

Tengo algunos miles de rásteres en el plano estatal de la zona 4 de AK en NAD83 y en UTM5 / 6 en GRS 80 que estoy tratando de crear un mosaico en Web Mercator. Arc informa que necesito una transformación, pero no veo una transformación esri para ella. Entiendo que los elipsoides son casi iguales. VDatum de NOAA / NOS: un tutorial sobre datums

¿Cuál es la recomendación para lidiar con esto?

por MelitaKennedy

Pensé que había respondido a esto en otro lugar, pero ¿tal vez fue alguien más preguntando?

GRS80 es un elipsoide / esferoide, no un verdadero datum geodésico / sistema de coordenadas geográficas. Si eso es todo lo que aparece en la lista (particularmente para GRID o coberturas), el software creará un sistema de coordenadas geográficas "basado en GRS80". Debido a que no es un verdadero GCS, no tenemos transformaciones hacia o desde GRS80. Es más probable que los datos estén en NAD83 o en una de sus realizaciones.

Si el tamaño de celda del ráster es mayor que un metro, puede redefinirlo directamente como WGS84 UTM zone X y luego proyectarlo en Web Mercator.

O redefina la parte de GCS como NAD 1983 (el nombre puede ser "GCS_North_American_1983").

O si sabe que realmente están en una realización diferente de NAD83, como NAD 1983 (2011), redefina el GCS como eso.

O utilice la herramienta de creación de transformación geográfica personalizada. Necesitará la definición GCS exacta del ráster. Si no hay necesidad de transformar (puede tratar NAD83 y WGS84 como equivalentes (tamaño de celda & gt 1-2 metros)), use el método de transformación nula o la traducción geocéntrica (deje los valores de los parámetros como ceros).

Si el tamaño de la celda es más pequeño, intente investigar un poco la realización de NAD83 que se utilizó para georreferenciar estas imágenes. Con esa información, puedo sugerir qué transformación usar.


Proyectar coordenadas de latitud-longitud para X - y

Proyectar coordenadas de latitud-longitud a X - y coordenadas especificando una proyección de mapa. Luego, muestre las coordenadas proyectadas en un mapa.

Para hacer esto, primero especifique las coordenadas de latitud y longitud de los puntos de referencia en Boston. Especifique las coordenadas en el CRS geográfico NAD83.

Luego, importe una imagen GeoTIFF de Boston como una matriz y un objeto de referencia de celdas de mapa. Obtenga información sobre la proyección del mapa consultando la propiedad ProjectedCRS del objeto de referencia. Verifique que el CRS geográfico subyacente al CRS proyectado sea NAD83.

Proyecte las coordenadas de latitud-longitud a X - y coordenadas utilizando el mismo CRS proyectado que la imagen GeoTIFF.

Muestre la imagen GeoTIFF y las coordenadas proyectadas en el mismo mapa. Cambie el símbolo del marcador y el color de las coordenadas para que sean más visibles. Luego, agregue etiquetas de eje.


Herbario de la Universidad de Florida (FLAS)

Los investigadores utilizan los lugares de recolección detallados para el mapeo general de las colecciones para el mapeo detallado, como en las aplicaciones informáticas GIS y para ubicar físicamente las plantas a fin de obtener más material de investigación. Para facilitar la investigación, las ubicaciones deben incluir el país, estado o provincia, condado o municipio y una descripción de la ubicación en referencia a carreteras, cruces de carreteras, marcadores de millas, características geográficas / geológicas y distancias desde ciudades y / o pueblos. La latitud y la longitud, la sección, el municipio y el rango, y la elevación también son importantes. Una ubicación tomada con una unidad de Sistema de Posicionamiento Global (GPS) ahora se considera una práctica estándar para la recopilación de investigación.

Es importante tener una forma estándar de recopilar información geográfica en el campo para que los usuarios de las colecciones tengan la mejor información posible en la que basar su investigación. La recopilación de datos espaciales va más allá de las coordenadas e incluye cuestiones como la extensión y la incertidumbre. Las descripciones de las localidades físicas también son importantes y proporcionan una alternativa para la verificación de errores. Toda la información descrita en esta guía ayudará a otros a georreferenciar correctamente y utilizar sus colecciones en futuras investigaciones. Los datos espaciales pueden manipularse incorrectamente si no se siguen los verdaderos estándares. Por ejemplo, en 1492 Cristóbal Colón presenta su argumento para viajar hacia el oeste a Asia a los reyes españoles, Fernando e Isabel. Colón utiliza a sabiendas el cálculo de Marinus de que la Tierra tiene solo 25,255 km de circunferencia, a pesar de que los expertos creen que el cálculo de Eratothenes de 40,000 km. Como los monarcas españoles no eran expertos espaciales, aceptan la propuesta de Colón y lo envían hacia el oeste, a "Asia". Es importante que al recopilar datos, la información se registre cuidadosamente para que tales engaños no puedan ocurrir. El siguiente manual describirá prácticas para recopilar coordenadas, ubicación y extensión del mapeo, y determinar la incertidumbre.

Coordenadas (Proyección, Datum, Error)

En el mundo actual, la mayoría de los datos espaciales se incorporan a los programas GIS después de ser recopilados por los receptores GPS. GPS usa el término proyección para consultar la configuración del sistema de coordenadas. Se sugiere que la proyección se establezca en lat / long (latitud / longitud) y que los valores se registren en grados decimales. Si bien hay muchos sistemas de proyección en los que se pueden recopilar puntos, los grados decimales son los más precisos para la naturaleza curva de la Tierra. Registro todos grados decimales proporcionados por la unidad. Los grados decimales se convierten más fácilmente en UTM (sistema de coordenadas universal transversal de Mercator) u otros sistemas en lugar de conversiones a grados decimales.

A datum geodésico (datum) es un sistema de referencia mediante el cual se realizan medidas y coordenadas. La tierra no es plana, por lo tanto, se diseñan muchos métodos diferentes para superponer una cuadrícula y un sistema de medición (datum) en su superficie para las coordenadas. Por lo tanto, es fundamental conocer el datum de las coordenadas de latitud y longitud que se recopilan. Los sistemas GPS deben establecerse en el datum del Sistema Geodésico Mundial de 1984 (WGS84), a menos que la ubicación del campo tenga su propio datum de mejor ajuste (por ejemplo, Australia). A veces, las coordenadas se calculan a partir de mapas digitales o en papel. Estos valores también son aceptables, especialmente de los topoquads o DOQQ del USGS, pero se deben informar el sistema de proyección de coordenadas y la escala del mapa. El datum es un dato esencial que se debe reportar ya que existen errores al convertir coordenadas entre sistemas.

Los receptores GPS también agregan error a las medidas. Si su receptor y la ubicación de campo son capaces de utilizar WAAS (Sistema de aumento de área amplia) o GPS diferencial (DGPS), debe usar estas opciones para aumentar su precisión. Los puntos GPS no deben recopilarse si se utilizan menos de cuatro satélites (es posible que muchas unidades más nuevas no informen valores con menos de cuatro). Es importante que al registrar metadatos para una colección, se registre el nombre exacto y el modelo de la unidad GPS, así como el error promedio dado en el receptor. Estas y otras medidas deben darse en el sistema métrico. La medición de la altitud debe basarse preferiblemente en el uso de un altímetro barométrico o un topoquad, ya que los receptores GPS tienen una precisión vertical baja.

Extensión de ubicación y mapeo

Ubicaciones se puede definir como puntos o áreas. Es importante hacer esta distinción al recolectar. Si bien es preferible que las coordenadas se recopilen para la ubicación exacta de cada espécimen, es aceptable recopilar coordenadas para un área general. Los puntos deben describir ubicaciones exactas y deben dar un valor de medición (en kilómetros o millas), una dirección y una característica desde donde se toman las mediciones. Las direcciones deben identificarse claramente como por carretera o por aire, ya que hay una gran diferencia entre 4 millas al norte por carretera desde el Hipódromo y 4 millas por aire desde el Hipódromo. Por carretera, la distancia puede no ser en línea recta, mientras que por vía aérea debería serlo. Las categorías de funciones también son importantes. El recolector debe usar su juicio al determinar las características a partir de las cuales medir. Las características aceptables deben ser aquellas que sean temporalmente estáticas, como las principales intersecciones de carreteras y la ubicación de edificios permanentes. Incluso las principales características naturales pueden no ser confiables, ya que pueden cambiar con frecuencia. Describir una característica como una ciudad es inaceptable ya que una ciudad no es un punto. Es importante nombrar la ciudad en la que se realiza la recolección, pero las mediciones no deben realizarse desde el "centro" o el "borde" de una ciudad que puede cambiar drásticamente con el tiempo. Como ejemplo, compare el "extremo norte" de la ciudad de Gainesville en 1900 y 2000. Durante 100 años, la ciudad se ha expandido con poco sentido de patrón o estabilidad temporal. Las colecciones de la década de 1950 que denotan mediciones del "borde oriental de Gainesville" no significan casi nada hoy a menos que busquemos en los mapas de la década de 1950. Para evitar que sus colecciones caigan en esta categoría, las mediciones deben realizarse a partir de características principales y permanentes, y no características como "sitio de construcción de la calle 10" o "25 metros desde el borde del bosque", aunque esta última puede incluirse como parte de la información del hábitat.

Si bien es aceptable recopilar un solo par de coordenadas para varios especímenes, digamos el centro de una parcela, es importante tener en cuenta este hecho y describir la extensión de la parcela. Las coordenadas deben describir el punto central de la característica y se debe dar una medida de radio que describa los límites. Esta grado es importante para los usuarios posteriores de la colección, ya que limita la posible incertidumbre de la ubicación de la colección. Si se recolecta un punto central para una recolección en el Amazonas, se debe indicar que todos los especímenes provienen de un radio de 1 km alrededor de ese punto. Sin esta información, la extensión podría ser desde la isla Marajo hasta los Andes. Tal colección tendría poca utilidad si uno está estudiando regiones amazónicas específicas.

Incertidumbre

En los metadatos se debe informar una incertidumbre espacial general para toda la colección. Al determinar una incertidumbre, se deben considerar muchas cuestiones. Teniendo en cuenta los errores de las coordenadas GPS, la extensión dada para una colección, las mediciones de distancia (4,2 km frente a 4,25 km) y las compensaciones direccionales (NE frente a NNE), entre otros factores, se puede determinar una medición de incertidumbre sólida. El recolector mismo debe determinar esta incertidumbre, ya que es difícil para alguien detectar los errores espaciales en la colección de otro. Una vez que el recopilador informa los datos, cualquiera que los utilice los considera 100% precisos, o al menos según lo descrito en términos de errores. Es mejor sobrestimar este error que subestimarlo. Si bien existen numerosas sugerencias matemáticas sobre cómo se puede calcular la incertidumbre, hay poco acuerdo en este momento. La mejor sugerencia es que el recolector use su propia experiencia e información de campo para determinar una incertidumbre aceptable. Es preferible tener un valor de incertidumbre que se pueda sumar a cada punto, por ejemplo +/- 5 metros, y tener una incertidumbre general para toda la colección. Cuando todas las muestras se recolectan en un área general, se debe describir un círculo de incertidumbre para la extensión de la recolección. Se esperan fuentes de error que aumentan la incertidumbre y el recolector debe ser honesto al respecto. Es mucho peor omitir cualquier error, ya que esto reduce drásticamente el valor de la colección en general.


Colorado

Hay tres sistemas de coordenadas del plano estatal en Colorado: norte, sur y central. Hay dos zonas UTM que cruzan Colorado, pero, por conveniencia, todas las referencias en Colorado se hacen a una sola, la zona 13.

Abreviatura Código Designacion Longitud de origen Latitud de origen
CO N 501 norte 105 o 30'W 39 o 20'N
CO C 502 Central 105 o 30'W 37 o 50'N
CO S 503 Sur 105 o 30'W 36 o 40'N

Tenga en cuenta que Denver está en el centro, al igual que la mayoría de los condados circundantes, pero los condados al norte de Denver (Adams, Boulder, Broomfield) están en el norte. Si utiliza datos de estas dos áreas, tenga mucho cuidado de asegurarse de que está utilizando las proyecciones correctas.


Recursos adicionales de conversión de datos

En 1990, el Comité Federal de Control Geodésico adoptó el método empleado por el software NADCON como estándar federal para la conversión a NAD83. Consulte el Aviso para adoptar el método estándar para la transformación matemática de datum horizontal, 55 Fed. Reg. 32681-01. Agregaremos enlaces a otros recursos a medida que estén disponibles y sean probados por la FCC y NGS para verificar el cumplimiento de este estándar. Si conoce otros recursos que puedan ser útiles en este sentido, envíenos un correo electrónico.

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Ver el vídeo: Conversão de Coordenadas Diretamente no QGIS Lat Lon Tools