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Referencia espacial del mapa

Referencia espacial del mapa


Estaba teniendo algunos problemas al intentar hacer zoom a cierto punto en el mapa base de ESRI. Entonces, básicamente, obtuve un mapa base de ESRI y agregué una superposición de mapa encima:

function setMap () {function init () {require (["esri / map", "dojo / dom-construct", "esri / geometry / Point", "esri / symbols / SimpleMarkerSymbol", "esri / symbols / SimpleLineSymbol" , "esri / graphic", "esri / Color", "dojo / domReady!"], función (Map, domConstruct, Point, SimpleMarkerSymbol, SimpleLineSymbol, Graphic, Color) {map = Map ("map-canvas", {} ); map.setZoom (0); coreFunctions ();}); } dojo.ready (init); gsvc = new esri.tasks.GeometryService ("http://tasks.arcgisonline.com/ArcGIS/rest/services/Geometry/GeometryServer"); }

Aquí está la parte para que agregue la superposición de mapa con wkid: 3414:

función addLayersToData () {var layer = new esri.layers.ArcGISTiledMapServiceLayer ("https://www.onemap.sg/ArcGIS/rest/services/BASEMAP/MapServer"); mapLayers.push (capa);

}

Y luego obtuve una función para hacer zoom a cierto punto del mapa:

función zoomPostal (postalCode) {$ .getJSON ( "http://www.onemap.sg/API/services.svc/basicSearch?token=qo/s2TnSUmfLz+32CvLC4RMVkzEFYjxqyti1KhByvEacEdMWBpCuSSQ+IFRT84QjGPBCuz/cBom8PfSm3GjEsGc8PkdEEOEr&searchVal=" + postalCode + "& otptFlds = SEARCHVAL, CATEGORÍA & returnGeom = 0 & rset = 1 ", función (datos) {var loc = new esri.geometry.Point ({" x ": data.SearchResults [1] .X," y ": data.SearchResults [1] .Y," SpacialReference ": {" wkid ": 3414}}); console.log (data.SearchResults [1] .X); console.log (data.SearchResults [1] .Y); map.centerAndZoom (loc, 1); }); }

Cuando imprimo la X y la Y, obtengo: 23948.7465,47505.7986. Y recibo este mensaje de error después de intentar hacer zoom a cierto punto:

Mapa: la geometría (wkid: 3414) no se puede convertir a la referencia espacial del mapa (wkid: PROJCS ["SVY21", GEOGCS ["SVY21 [WGS84]", DATUM ["D_WGS_1984", SPHEROID ["WGS_1984", 6378137.0,298.257223563 ]], PRIMEM ["Greenwich", 0.0], UNIDAD ["Grado", 0.0174532925199433]], PROYECCIÓN ["Transverse_Mercator"], PARAMETER ["False_Easting", 28001.642], PARAMETER ["False_Northing", 38744.572], PARAMETER [" Central_Meridian ", 103.8333333333333], PARAMETER [" Scale_Factor ", 1.0], PARAMETER [" Latitude_Of_Origin ", 1.366666666666667], UNIT [" Meter ", 1.0]])

No tengo ni idea de cómo solucionar esto. ¿Algunas ideas?

Básicamente, si agregué este código para ver la conversión de la coordenada trazando un marcador, funciona como aparece en el marcador. Solo que no puedo acercarme a ese punto:

var mrtIcon = []; var símbolo = nuevo esri.symbol.PictureMarkerSymbol ('img / transporte / mrt_marker.png ">

@Michael Miles-Stimson iba por buen camino con su primer comentario.

Dado que su ArcGIS Tiled Map Service define su propia proyección usando WKT (a diferencia de WKID), debe usar una definición de proyección idéntica en su código para indicar a JSAPI que el punto que está pasando está en el mismo sistema de coordenadas que el mapa. .

echa un vistazo a un jsbin funcional aquí

otra alternativa sería volver a publicar el servicio de mapas, asegurándose de definir la proyección explícitamente como wkid: 3414.

editar: desde el jsbin que vinculé arriba:

var point = new Point ({"x": 23948.7465, "y": 47505.7986, "SpacialReference": 'PROJCS ["SVY21", GEOGCS ["SVY21 [WGS84]", DATUM ["D_WGS_1984", SPHEROID ["WGS_1984" , 6378137.0,298.257223563]], PRIMEM ["Greenwich", 0.0], UNIT ["Degree", 0.0174532925199433]], PROJECTION ["Transverse_Mercator"], PARAMETER ["False_Easting", 28001.642], PARAMETER ["False_Northing", 38744.572 , PARAMETER ["Central_Meridian", 103.8333333333333], PARAMETER ["Scale_Factor", 1.0], PARAMETER ["Latitude_Of_Origin", 1.366666666666667], UNIT ["Meter", 1.0]] '});

Cuando su mapa se dibuja con una SpacialReference basada por usted mismo, necesita crear un objeto de punto (con la misma SpacialReference) y pasar el punto como centro en el constructor del mapa. como el seguiente:

var point = new Point ({"x": 575442.9940072033, "y": 383796.1914205253, "SpatialReference": 'PROJCS ["BJ-city", GEOGCS ["GCS_Beijing_1954", DATUM ["D_Beijing_1954", SPHEROID ["Krassov", 6378245.0,298.3]], PRIMEM ["Greenwich", 0.0], UNIDAD ["Grado", 0.0174532925199433]], PROYECCIÓN ["Transverse_Mercator"], PARAMETER ["False_Easting", 500000.0], PARAMETER ["False_Northing", 300000.0], PARAMETER ["Central_Meridian", 116.3502518], PARAMETER ["Scale_Factor", 1.0], PARAMETER ["Latitude_Of_Origin", 39.86576603], UNIT ["Meter", 1.0]] '}); map.centerAndZoom (punto, 5);

Capacitación en mapeo GIS y análisis de datos espaciales

Los sistemas de información geográfica se han convertido en una herramienta fundamental para la planificación, la gestión de recursos y la toma de decisiones. La capacidad de GIS para almacenar, recuperar, analizar modelos y mapear datos espaciales ha mejorado su aplicación. Los sistemas de información geográfica se utilizan en la gestión de infraestructura, mapeo de beneficiarios de proyectos, mapeo de instalaciones de servicio, planificación del uso de la tierra, análisis de mercado, análisis de impacto y gestión de servicios públicos. Este curso tiene como objetivo equipar a los alumnos con conocimientos para utilizar herramientas SIG para visualizar características del mundo real, explorar datos espaciales y analizar mapas para comunicar información y tomar decisiones.

Esta capacitación está diseñada para participantes que desean aplicar SIG en el trabajo para compartir información y tomar decisiones.

Al final de este curso, aprenderá a:

  • Adquirir, limpiar y mapear datos GIS
  • Trabajar con datos vectoriales y ráster
  • Complete un proyecto GIS completo sobre la adquisición, procesamiento, análisis y visualización de datos GIS.
  • Trabajar con atributos y shapefiles en la creación de mapas
  • Geocodificar direcciones a coordenadas de longitud y latitud
  • Realice uniones, recortes, normalización y muchas más operaciones básicas de SIG
  • Trabajar con datos vectoriales y ráster
  • Realice un análisis espacial para comprender mejor sus datos
  • Cree y comparta mapas en línea utilizando plataformas GIS web

Introducción a los conceptos de SIG

  • Principios de SIG y teledetección
  • Componentes de los sistemas GIS
  • Capacidades y funciones de GIS
  • Infraestructura de datos espaciales

Introducción a los datos GIS

  • Geometrías vectoriales
  • Información vectorial
  • Conceptos básicos de ráster
  • Tabla de atributos de datos
  • Metadatos

Sistemas de referencia espacial

ODK y GIS

Adquisición de datos GIS

  • Extraer datos de imágenes de satélite
  • Datos de teledetección
  • Extracción de datos de fuentes de datos SIG en línea
  • Obtención de datos de hojas topográficas
  • Descarga de datos de mapas de calles abiertos

Elaboración de mapas utilizando el software QGIS

Cargando datos GIS en QGIS

  • Capa de datos vectoriales y ráster
  • Trabajando con atributos
  • Importación de hojas divididas o CSV
  • Agregar un mapa base
  • Direcciones de codificación geográfica

Opciones clave de las representaciones de datos geoespaciales

  • Vista de datos y diseño
  • Orden de capas y transparencia
  • Simbología y etiqueta
  • Anotaciones

Estilo de accidentes geográficos

Produciendo mapa final

Análisis espacial

Análisis de patrones de puntos

  • Mapa de calor en QGIS
  • Mapa de puntos graduados
  • Mapas de densidad
  • Ubicación del punto de compensación

Análisis de búfer

Análisis de unión

Punto en análisis de polígono

Mapeo web

  • Arquitectura del mapeo web
  • Mapeo web con tablas de fusión de Google
  • Enfoque de formación

Este curso es impartido por nuestros capacitadores experimentados que tienen una vasta experiencia como profesionales expertos en los respectivos campos de práctica. El curso se imparte a través de una combinación de actividades prácticas, teoría, trabajos en grupo y estudios de casos.

Se proporcionan a los participantes manuales de formación y materiales de referencia adicionales.

Al completar con éxito este curso, los participantes recibirán un certificado.

También podemos hacer esto como un curso personalizado para satisfacer las necesidades de toda la organización. Contáctenos para obtener más información:

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Introducción al análisis espacial

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Implementación

Hemos implementado GenoSIS usando ArcGIS [10], un sistema de información espacial comúnmente usado para datos geo-referenciados. ArcGIS es un sistema de software comercial que está disponible en configuraciones de escritorio y servidor. Los archivos de mapas que se publican desde ArcGIS se pueden leer en plataformas Windows mediante una herramienta de software disponible gratuitamente, ArcReader [11] que admite la exploración de mapas pero no admite la generación dinámica de mapas en respuesta a consultas complejas. ArcReader también está disponible en ESRI (Environmental Systems Research Institute [12]) para plataformas Linux y Solaris por una tarifa nominal.

El cromosoma forma la capa fundamental de nuestra implementación. Cada cromosoma dentro de la capa se representa como un objeto espacial lineal con un identificador único y una longitud (en pb). La disposición (colocación y separación) de los objetos de la línea cromosómica crea un espacio 2D. El espacio de coordenadas definido por la disposición de los cromosomas proporciona el sistema de referencia espacial y todas las demás características del genoma están "georregistradas" en este espacio.

Para aplicar GenoSIS al análisis del genoma del ratón, utilizamos características y atributos del genoma obtenidos de las siguientes fuentes:

1. genes: los genes del ratón, su posición cromosómica y las coordenadas de inicio y finalización (NCBI Build 34 del genoma del ratón) a lo largo del genoma se obtuvieron de la base de datos Mouse Genome Informatics (MGI) [13] sitio ftp público [14]

2. estructura_genética: datos de coordenadas (NCBI Build 34) para definir la estructura genética (es decir, límites intrón-exón) para genes de ratón se descargaron de NCBI [15]

3. GO_function: la anotación de genes de ratón a términos de alto nivel en la Ontología de genes [16] se generaron específicamente para este estudio y están disponibles en línea [17]

4. ortólogos_humanos: las anotaciones sobre qué genes de ratón tienen ortólogos humanos se descargaron del sitio ftp de MGI [18]

5. la expresion genica: un conjunto de datos de la etapa de desarrollo y los niveles de expresión específicos de tejido para genes de ratón [19] se descargó del Gene Expression Omnibus del NCBI [20]: GDS592 [21]

6. TFBS: los sitios de unión del factor de transcripción utilizados para este manuscrito son para la proteína RBP-J y fueron generados por uno de los autores (CJB) utilizando un algoritmo de coincidencia de cadenas del sitio de unión del factor de transcripción canónico para la construcción 34 de la secuencia del genoma del ratón.

El genes, estructura_genética, y TFBS se crearon como objetos espaciales georregistrados en el espacio cromosómico por coordenadas del genoma, y ​​pueden mostrarse directamente como capas en la base del cromosoma. El GO_function, ortólogos_humanos, y la expresion genica se tratan como atributos asociados con genes individuales o conjuntos de genes. Cada uno de estos archivos se vinculó a la tabla de genes mediante combinaciones en el identificador del gen MGI. Por ejemplo, el GO_function El conjunto de datos es una tabla de dos columnas que contiene identificadores de genes MGI y anotaciones funcionales GO. Esta tabla se unió (dentro de ArcGIS) a la genes conjunto de datos basado en identificadores de genes MGI compartidos.


Minería de datos y descubrimiento de conocimientos

III.E Minería de datos espaciales

La minería de datos espaciales está inexorablemente vinculada a los desarrollos en los sistemas de información geográfica. Dichos sistemas almacenan datos referenciados espacialmente. Permiten al usuario extraer información sobre regiones contiguas e investigar patrones espaciales. La minería de datos de dichos datos debe tener en cuenta variables espaciales como la distancia y la dirección. Aunque se han desarrollado métodos para la Estadística Espacial, el área de Minería de Datos Espaciales per se todavía está en su infancia. Existe una necesidad urgente de nuevos métodos que tengan en cuenta las dependencias espaciales y exploten las vastas fuentes de datos espaciales que se están acumulando. Un ejemplo de tales datos lo proporcionan los datos de imágenes de la Tierra captadas por satélites obtenidos por teledetección.


Escala del mapa

Escala se expresa como una relación entre la distancia o área en un mapa y la misma distancia o área en la tierra. La escala del mapa se expresa comúnmente de tres formas:

  1. Como una fracción simple (1 / 100.000) o una relación (1: 100.000) denominada fracción representativa (RF). En una fracción representativa, la distancia del mapa siempre se reduce a 1.
  2. Como declaración escrita o verbal de la distancia del mapa en relación con la distancia terrestre (1 pulgada equivale a 64 millas).
  3. Como representación gráfica o barra de escala. Las escalas gráficas siguen siendo verdaderas cuando los mapas se reducen o amplían fotográficamente.

Mapa o escala cartográfica es la proporción entre una distancia en un mapa y una distancia correspondiente en el suelo. La relación se expresa en la siguiente ecuación:

Al comparar escalas de mapas, es útil recordar que el mas grande la escala, menor es el área representada y mayor cantidad de detalle se incluye. Los términos gran escala y pequeña escala se refieren a fracciones representativas grandes y pequeñas. Cuanto menor sea el denominador de una fracción representativa, mayor será su valor y, por tanto, mayor será la escala del mapa.

Gran escala Los mapas son útiles para obtener información detallada, como la ubicación de los edificios principales en los planos de la ciudad. El menor la escala, mayor es el área cubierta y menos detalles presentados. En pequeña escala Los mapas permiten al lector ubicar las ciudades entre sí y pueden proporcionar una vista regional.

Extensión geográfica es el tamaño del área de estudio. Un estudio puede realizarse a escala local, regional o global. La extensión de su área de estudio puede afectar los resultados del análisis. Por ejemplo, la incidencia de cáncer en el condado y en el estado puede ser bastante diferente.

Resolucion espacial se refiere a grano o la unidad más pequeña que se distingue. Los datos de mapas a diferentes escalas permiten la resolución de diferentes objetos. Por ejemplo, el sitio de una casa en un mapa a escala 1: 24,000 no se verá en un mapa a escala 1: 100,000. Unidad de mapeo mínima (MMU) se refiere a la medida de detalle (resolución) en la que se representan las características discretas. Las MMU pueden tener requisitos tanto de tamaño como de forma.

Escala operativa es donde ocurre el proceso de interés. Los procesos pueden depender de la escala: se pueden detectar en una escala pero no en otra. La homogeneidad y la heterogeneidad se ven afectadas por la escala y pueden afectar la detectabilidad de un proceso. Por ejemplo, el escarabajo de la corteza del pino puede infestar árboles individuales en un bosque, afectando solo un área pequeña, sin embargo, en todo el bosque, la pérdida es menos detectable y el bosque parece homogéneo. Es necesario comprender la relación entre la escala del proceso y la escala de observación y, en algunos casos, puede ser necesario un enfoque de múltiples escalas.

La precisión también depende de la escala. El Estándar Nacional de Precisión de Mapas del Servicio Geológico de EE. UU. Y rsquos garantiza que las posiciones mapeadas del 90 por ciento de los puntos bien definidos (puntos de referencia, intersecciones de carreteras) en los mapas topográficos estarán dentro de 0.02 pulgadas de sus posiciones reales en un mapa.

Conversión de una forma de escala a otra
A menudo, cuando se utilizan materiales cartográficos, es útil convertir de una forma de escala a otra. Si comprende bien el concepto de escala, las técnicas son bastante simples.

  • A continuación se muestra un ejemplo de conversión de escala verbal a RF. Recuerde, la RF tiene la misma unidad de medida en ambos lados del colon:

1 pulgada equivale a 10 millas → 1 pulgada = 10 millas → 1 pulgada = 10 millas x 12 pulgadas / pie x 5280 pies / milla → 1 pulgada = 10 x 63360 pulgadas = 633,600 pulgadas 1: 633,600

  • Para convertir de RF a escala verbal, convierta la fracción en unidades de medida familiares, por ejemplo:

1: 250.000 → 1 pulgada = 250.000 pulgadas → 1 pulgada = 250.000 pulgadas [d] 12 pulgadas / pie = 20.833,3 pies → 1 pulgada = 20.833,3 pies [d] 5280 pies / milla = 4 millas o 1 pulgada = 250.000 [d] 63360 pulgadas / milla = 4 millas 1 pulgada equivale a 4 millas. [Nota: [d] = dividido por]

En ArcGIS:
El número que ArcGIS muestra en el cuadro Escala describe la relación entre las dimensiones de la vista y las dimensiones terrestres. Para que ArcGIS escale su vista correctamente en la ventana del marco de datos, necesita conocer las unidades de mapa asociadas con sus datos espaciales.

Una forma de averiguar en qué unidades se encuentran sus datos espaciales es agregar los datos como un tema a un marco de datos vacío y mirar la lectura de coordenadas en el lado derecho de la barra de herramientas. Las coordenadas se expresarán en grados, minutos y segundos si se encuentra en el sistema de coordenadas geográficas.

REGLA DE ORO: Siempre es mejor reducir un mapa después análisis que ampliarlo por análisis.

Recursos adicionales para comprender la escala:


Карты и геопространственная революция

Aprenda cómo los avances en la tecnología geoespacial y los métodos analíticos han cambiado la forma en que hacemos todo, y descubra cómo hacer mapas y analizar patrones geográficos utilizando las últimas herramientas.

La última década ha sido testigo de una explosión de nuevos mecanismos para comprender y utilizar la información de ubicación en tecnologías ampliamente accesibles. Esta revolución geoespacial ha dado como resultado el desarrollo de herramientas GPS para el consumidor, mapas web interactivos y dispositivos móviles con reconocimiento de ubicación. Estos avances radicales están haciendo posible que personas de todos los ámbitos de la vida utilicen, recopilen y comprendan la información espacial como nunca antes. Este curso reúne conceptos básicos en cartografía, sistemas de información geográfica y pensamiento espacial con ejemplos del mundo real para proporcionar los fundamentos necesarios para interactuar con la geografía más allá del nivel de la superficie. Exploraremos qué hace que la información espacial sea especial, cómo se crean los datos espaciales, cómo se realiza el análisis espacial y cómo diseñar mapas para que sean eficaces a la hora de contar las historias que deseamos compartir. Para ganar experiencia en el uso de este conocimiento, trabajaremos con el software de análisis y mapeo más reciente para explorar problemas geográficos.


Estándares cartográficos

Los estándares de cartografía OSI siguen los estándares y especificaciones de mapas policromos del Sistema Topográfico Nacional (NTS) son propietarios, si corresponde, y siguen principios cartográficos convencionales y sólidos.

Estándares de metadatos

Todos los metadatos se guardan y registran para cada conjunto de datos espaciales utilizados por el OSI y cumplen con el estándar de metadatos geoespaciales de Alberta del perfil norteamericano ISO 19115.

Estándares de control de calidad (QC)

Cada entrega espacial en el OSI se somete a una revisión rigurosa para garantizar la precisión y la coherencia.


Sistemas de Información Geográfica

GIS significa Sistemas de Información Geográfica, que son sistemas computarizados que incorporan características geográficas con datos tabulares para mapear, analizar y evaluar problemas del mundo real. Las aplicaciones GIS permiten a los usuarios finales realizar análisis, editar datos espaciales y crear copias impresas y mapas basados ​​en la web. En el entorno del gobierno local, el SIG mejora la toma de decisiones con la ayuda de información en capas, optimiza el ahorro de costos con mayor eficiencia y mejora la comunicación entre los diferentes departamentos, funcionarios electos, la gerencia y el público.

Casi todo lo que hace una comunidad, empresa o agencia pública, ya sea en las operaciones diarias o en la planificación a largo plazo, está relacionado con su geografía, especialmente en las comunidades de hipercrecimiento, por lo que los SIG son un factor crítico para contribuir a toma de decisiones informada. Muchas operaciones de rutina del gobierno local están vinculadas a una ubicación y dependen del uso de SIG para lograr sus objetivos. En pocas palabras, las eficiencias generadas por GIS son invaluables y aceleran enormemente la velocidad y precisión con las que podemos realizar negocios.


Visión regional

El condado de Monroe inició la inversión en SIG en 1998 cuando el Departamento de Planificación y Desarrollo Comunitario comenzó a mapear características ambientales, el Departamento de Servicios Ambientales mapeó alcantarillas y la Oficina de Servicio de Impuestos a la Propiedad Inmobiliaria (Finanzas) se enteró de los beneficios de un SIG para el mantenimiento de parcelas de impuestos. En enero de 2000, muchas de las funciones de GIS del condado y rsquos se consolidaron con la creación formal de la División de Servicios de GIS. La división se formó para promover y educar a los departamentos, pueblos y aldeas del condado sobre SIG y para planificar e implementar su uso en todo el condado de Monroe.


Ver el vídeo: Special relativity #CienciaClipChallenge - CuriosaMente T3E09